CV二轮考核

考核内容

使用 OpenCV 和 NumPy 等实现一个综合图形处理程序，并上传到GitHub上

1. 几何图形绘制
2. 边缘检测与计数
3. 模板匹配

具体要求

1. 使用OpenCV几何图形绘制

• 创建 800×800 白色画布
• 绘制至少 10 个几何图形
  • 包含 3 种以上不同形状
  • 尽可能使用不同颜色
  • 合理安排大小和位置

2. 边缘检测与计数

• 对绘制的图形进行边缘检测
• 使用轮廓检测统计图形数量
• 在原图上标注检测到的轮廓

3. 模板匹配

• 从原图自选截取任意一个几何图形作为模板
• 在原图中查找相似图形
• 在结果图上标注匹配位置

提交内容

以文件夹形式上传 文件夹命名为班级-姓名
文件夹内容如下

文件名	说明
TuringCV.py	源代码文件
shapes.png	原始几何图形
edges.png	边缘检测结果
contours.png	轮廓检测结果
template.png	模板图像
matching.png	模板匹配结果
README.md	代码思路说明

需要用到的技能

• Markdown 基础语法教程
• Git 入门教程

注意事项

1. 代码需要规范，添加必要的注释
2. README 文档需清晰说明实现思路
3. 确保所有图片输出清晰可见
4. 上传流程参考：fork -> git clone -> git add -> git commit -m "备注" -> git push origin main -> pull request
5. 在GitHub上提交Pull Request时，标题格式：班级-姓名