结合比赛本身提供的数据，可以将该问题建模为一个标注问题，例如命名实体识别等。NER的经典方案是BiLSTM+CRF。
输入特征为四个，分为三类:
(1) bigram特征，包括当前和前一时间步的bigram特征
(2) pos特征: 特征提取工具使用哈工大的LTP，任何其他开源工具都可以，目的是做词性标注
(3) char特征
中文拼写纠错-和百度比一比,这篇博客主要和百度AI平台开放的中文纠错API的结果对比，同时给出了如何接入API的方法。
中文拼写纠错，这篇博客简单的梳理了围绕该课题做的相关工作。
复现论文地址，需要说明的是实现代码的评估指标并没有完全达到论文指标，需要继续调优。