-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathExclusion.Rmd
55 lines (43 loc) · 1.5 KB
/
Exclusion.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
---
title: "Exclusion Chartflow"
author: "Dmitrii Zhakota"
date: "`r Sys.Date()`"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
# remotes::install_github("stopsack/khsmisc")
library(khsmisc)
library(dplyr)
```
# Load data
```{r}
df <- read.csv("data/interim/df1.csv")
```
# Exclusion Criteria
```{r}
# Подсчитывааем сколько исключено пациентов с неизвестной датой follow-up
df1_ex <- df %>%
dplyr::filter(is.na(Last_FU))
# Подсчитывааем сколько включено в следующий этап критерив исключения
df1_in <- df %>%
dplyr::filter(!is.na(Last_FU))
# Подсчитывааем сколько исключено пациентов с неизвестным значением UPSIZING
df2_ex <- df1_in %>%
dplyr::filter(is.na(Upsizing))
# Подсчитывааем сколько включено в следующий этап критерив исключения
df2_in <- df1_in %>%
dplyr::filter(!is.na(Upsizing))
```
# Exclusion Table
```{r}
design <- tibble::tribble(
~left, ~n_left, ~right, ~n_right,
"Study base", nrow(df), "Excuded outcome missing data", nrow(df1_ex),
"Study population", nrow(df1_in), "Excuded upsizing missing data", nrow(df2_ex),
"Complete-case set", nrow(df2_in), "", NA_integer_)
```
# Exclusion Flow Chart
```{r}
exclusion_flowchart(design, width = 2)
```