Analisis de sentimiento: MINSA TWITTER

Integrantes

Rodrigo Guadalupe Medina - 201612158
Enzo Lizama Paredes - 201618965
Camilo Silva

Requisitos

Node & npm
Yarn (optional)
Python 3.x
Pip

Pasos para ejecutar en modo desarrollo

Descargar el repositorio o clonarlo via git clone https://github.com/upc-projects/minsa-twitter-sentiment-analysis.git

Pobrar el código de generación de modelos (opcional)

Descargar el archivo de Glove Embeddings de http://dcc.uchile.cl/~jperez/word-embeddings/glove-sbwc.i25.vec.gz
Descomprimir el archivo descargado (900 mb) y colocarlo en la siguiente ruta: minsa-twitter-sentiment-analysis\model_processing\glove
Abrir el archivo .ipynb de cualquiera de los 3 modelos y ejecutar

Servidor

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Ir a la ruta base del proyecto y ejecutar python3 app.py (es importante que se ejecute desde la ruta base, de otro modo no detectará los archivos del modelo pre entrenado)
Ahora el servidor corre en la dirección http://0.0.0.0:5000/

Cliente

Ingresar a la carpeta Client
yarn o npm install
yarn serve o npm run serve
Ahora el cliente corre en la dirección http://localhost:8080/