BASH
source <(kubectl completion bash) # 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全，要先安装 bash-completion 包。
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 在你的 bash shell 中永久地添加自动补全还可以在补全时为kubectl使用一个速记别名
alias k=kubectl
complete -o default -F __start_kubectl kZSH
source <(kubectl completion zsh) # 在 zsh 中设置当前 shell 的自动补全
echo '[[ $commands[kubectl] ]] && source <(kubectl completion zsh)' >> ~/.zshrc # 在你的 zsh shell 中永久地添加自动补全关于--all-namespaces的一点说明
我们经常使用到的 --all-namespaces参数，你应该要知道它的简写
kubectl -A
设置kubectl与哪个kubernetes集群进行通信并修改配置信息。
kubectl config view # 显示合并的kubeconfig配置
# 同时使用多个kubeconfig文件并查看合并的配置
KUBECONGIF=~/.kube/config:~/.kube/kubeconfig2
kubectl config view
# 获取 e2e 用户密码
kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'
kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}' # 显示第一个用户
kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}' # 获取用户列表
kubectl config get-contexts # 显示上下文列表
kubectl config current-context # 展示当前所处的上下文
kubectl config use-context my-cluster-name # 设置默认的上下文为 my-cluster-name
kubectl config set-cluster my-cluster-name # 在 kubeconfig 中设置集群条目
# 在 kubeconfig 中配置代理服务器的 URL，以用于该客户端的请求
kubectl config set-cluster my-cluster-name --proxy-url=my-proxy-url
# 添加新的用户配置到 kubeconf 中，使用 basic auth 进行身份认证
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
# 在指定上下文中持久性地保存名字空间，供所有后续 kubectl 命令使用
kubectl config set-context --current --namespace=ggckad-s2
# 使用特定的用户名和名字空间设置上下文
kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
&& kubectl config use-context gce
kubectl config unset users.foo # 删除用户 foo
# 设置或显示 context / namespace 的短别名
# （仅适用于 bash 和 bash 兼容的 shell，在使用 kn 设置命名空间之前要先设置 current-context）
alias kx='f() { [ "$1" ] && kubectl config use-context $1 || kubectl config current-context ; } ; f'
alias kn='f() { [ "$1" ] && kubectl config set-context --current --namespace $1 || kubectl config view --minify | grep namespace | cut -d" " -f6 ; } ; f'apply通过定义kubernetes资源的文件来管理应用。它通过运行kubectl apply在集群中创建和更新资源。这是在生产中管理kubernetes应用的推荐方法
kubernetes配置可以用YAML或JSON定义。可以使用的文件扩展名有.yaml、.yml和.josn
kubectl apply -f ./my-mainfest.yaml # 创建资源
kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用多个文件创建
kubectl apply -f ./dir # 基于目录下所有清单文件创建资源
kubectl apply -f https://git.io/vPieo # 基于URL中创建资源
kubectl create deployment nginx --image=nginx # 启动单实例 nginx
# 创建一个打印“Hello World”的Job
kubectl create job hello --image=busybox:1.28 -- echo "Hello World"
# 创建一个打印“Hello World” 间隔1分钟的CronJob
kubectl create cronjob hello --image=busybox:1.28 --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World"
kubectl explain pods # 获取Pod清单的文档说明
# 从标准输入创建多个YAML对象
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:1.28
args:
- sleep
- "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep-less
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:1.28
args:
- sleep
- "1000"
EOF
# 创建有多个key的Secret
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
data:
password: $(echo -n "s33msi4" | base64 -w0)
username: $(echo -n "jane" | base64 -w0)
EOFkubectl get services # 列出当前命名空间下所有的service
kubectl get pods --all-namespaces # 列出所有命名空间下的全部Pod
kubectl get pods -o wide # 列出当前命名空间下的全部Pods，并显示更详细的信息
kubectl get deployment my-dep # 列出某个特定的Deployment
kubectl get pods # 列出当前命名空间下的全部Pods
kubectl get pod my-pod -o yaml # 获取一个pod的YAML
# describe 命令的详细输出
kubectl describe nodes my-node
kubectl describe pods my-pod
# 列出当前命名空间下所有Services，并按名称排序
kubectl get services --sort-by=.metadata.name
# 列出 Pods,按重启次数排序
kubectl get pods --sort-by='.status.containers[0].restartCount'
# 列举所有PV持久卷，按容量排序
kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage
# 获取包含 app=cassandra 标签的所有 Pods 的 version 标签
kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \
jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'
# 检索带有 “.” 键值，例： 'ca.crt'
kubectl get configmap myconfig \
-o jsonpath='{.data.ca\.crt}'
# 检索一个 base64 编码的值，其中的键名应该包含减号而不是下划线。
kubectl get secret my-secret --template='{{index .data "key-name-with-dashes"}}'
# 获取所有工作节点（使用选择器以排除标签名称为 'node-role.kubernetes.io/control-plane' 的结果）
kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/control-plane'
# 获取当前命名空间中正在运行的 Pods
kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running
# 获取全部节点的 ExternalIP 地址
kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'
# 列出属于某个特定 RC 的 Pods 的名称
# 在转换对于 jsonpath 过于复杂的场合，"jq" 命令很有用；可以在 https://stedolan.github.io/jq/ 找到它。
sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})
# 显示所有 Pods 的标签（或任何其他支持标签的 Kubernetes 对象）
kubectl get pods --show-labels
# 检查哪些节点处于就绪状态
JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
&& kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"
# 不使用外部工具来输出解码后的 Secret
kubectl get secret my-secret -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{"### "}}{{$k}}{{"\n"}}{{$v|base64decode}}{{"\n\n"}}{{end}}'
# 列出被一个 Pod 使用的全部 Secret
kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq
# 列举所有 Pods 中初始化容器的容器 ID（containerID）
# 可用于在清理已停止的容器时避免删除初始化容器
kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*].status.initContainerStatuses[*]}{.containerID}{"\n"}{end}' | cut -d/ -f3
# 列出事件，按时间戳排序
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp
# 列出所有警告事件
kubectl get events --types=Warning
# 比较当前集群状态和假定某清单被应用之后的集群状态
kubectl diff -f ./my-manifest.yaml
# 生成一个句点分隔的树，其中包含为节点返回的所有键
# 在复杂的嵌套JSON结构中定位键时非常有用
kubectl get nodes -o json | jq -c 'paths|join(".")'
# 生成一个句点分隔的树，其中包含为pod等返回的所有键
kubectl get pods -o json | jq -c 'paths|join(".")'
# 假设你的 Pods 有默认的容器和默认的名字空间，并且支持 'env' 命令，可以使用以下脚本为所有 Pods 生成 ENV 变量。
# 该脚本也可用于在所有的 Pods 里运行任何受支持的命令，而不仅仅是 'env'。
for pod in $(kubectl get po --output=jsonpath={.items..metadata.name}); do echo $pod && kubectl exec -it $pod -- env; done
# 获取一个 Deployment 的 status 子资源
kubectl get deployment nginx-deployment --subresource=status
kubectl set image deployment/frontend www=image:v2 # 滚动更新 "frontend" Deployment 的 "www" 容器镜像
kubectl rollout history deployment/frontend # 检查Deployment的历史记录，包括版本
kubectl rollout undo deployment/frontend # 回滚到上次部署版本
kubectl rollout undo deployment/frontend --to-reversion=2 # 回滚到特定部署版本
kubectl rollout status -w deployment/frontend # 监视 "frontend" Deployment 的滚动升级状态直到完成
kubectl rollout restart deployment/frontend # 轮替重启 "frontend" Deployment
cat pod.json | kubectl replace -f - # 通过传入到标准输入的 JSON 来替换 Pod
# 为多副本的 nginx 创建服务，使用 80 端口提供服务，连接到容器的 8000 端口。
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
# 将某单容器 Pod 的镜像版本（标签）更新到 v4
kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
kubectl label pods my-pod new-label=awesome # 添加标签
kubectl label pods my-pod new-label- # 移除标签
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 对 "foo" Deployment 自动伸缩容# 部分更新某节点
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'
# 更新容器的镜像；spec.containers[*].name 是必须的。因为它是一个合并性质的主键。
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
# 使用带位置数组的 JSON patch 更新容器的镜像
kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'
# 使用带位置数组的 JSON patch 禁用某 Deployment 的 livenessProbe
kubectl patch deployment valid-deployment --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'
# 在带位置数组中添加元素
kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]'
# 通过修正 scale 子资源来更新 Deployment 的副本数
kubectl patch deployment nginx-deployment --subresource='scale' --type='merge' -p '{"spec":{"replicas":2}}'
kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为 docker-registry 的服务
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其他编辑器kubectl scale --replicas=3 rs/foo # 将名为 'foo' 的副本集伸缩到 3 副本
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # 将在 "foo.yaml" 中的特定资源伸缩到 3 个副本
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # 如果名为 mysql 的 Deployment 的副本当前是 2，那么将它伸缩到 3
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # 伸缩多个副本控制器
kubectl delete -f ./pod.json # 删除在 pod.json 中指定的类型和名称的 Pod
kubectl delete pod unwanted --now # 删除 Pod 且无宽限期限（无优雅时段）
kubectl delete pod,service baz foo # 删除名称为 "baz" 和 "foo" 的 Pod 和服务
kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 删除包含 name=myLabel 标签的 pods 和服务
kubectl -n my-ns delete pod,svc --all # 删除在 my-ns 名字空间中全部的 Pods 和服务
# 删除所有与 pattern1 或 pattern2 awk 模式匹配的 Pods
kubectl get pods -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs kubectl delete -n mynamespace pod
kubectl logs my-pod # 获取 pod 日志（标准输出）
kubectl logs -l name=myLabel # 获取含 name=myLabel 标签的 Pods 的日志（标准输出）
kubectl logs my-pod --previous # 获取上个容器实例的 pod 日志（标准输出）
kubectl logs my-pod -c my-container # 获取 Pod 容器的日志（标准输出, 多容器场景）
kubectl logs -l name=myLabel -c my-container # 获取含 name=myLabel 标签的 Pod 容器日志（标准输出, 多容器场景）
kubectl logs my-pod -c my-container --previous # 获取 Pod 中某容器的上个实例的日志（标准输出, 多容器场景）
kubectl logs -f my-pod # 流式输出 Pod 的日志（标准输出）
kubectl logs -f my-pod -c my-container # 流式输出 Pod 容器的日志（标准输出, 多容器场景）
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers # 流式输出含 name=myLabel 标签的 Pod 的所有日志（标准输出）
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox:1.28 -- sh # 以交互式 Shell 运行 Pod
kubectl run nginx --image=nginx -n mynamespace # 在 “mynamespace” 命名空间中运行单个 nginx Pod
kubectl run nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml > pod.yaml
# 为运行 nginx Pod 生成规约并将其写入到名为 pod.yaml 的文件
kubectl attach my-pod -i # 挂接到一个运行的容器中
kubectl port-forward my-pod 5000:6000 # 在本地计算机上侦听端口 5000 并转发到 my-pod 上的端口 6000
kubectl exec my-pod -- ls / # 在已有的 Pod 中运行命令（单容器场景）
kubectl exec --stdin --tty my-pod -- /bin/sh # 使用交互 shell 访问正在运行的 Pod (一个容器场景)
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已有的 Pod 中运行命令（多容器场景）
kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示给定 Pod 和其中容器的监控数据
kubectl top pod POD_NAME --sort-by=cpu # 显示给定 Pod 的指标并且按照 'cpu' 或者 'memory' 排序
kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir # 将 /tmp/foo_dir 本地目录复制到远程当前命名空间中 Pod 中的 /tmp/bar_dir
kubectl cp /tmp/foo my-pod:/tmp/bar -c my-container # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 Pod 中特定容器的 /tmp/bar 下
kubectl cp /tmp/foo my-namespace/my-pod:/tmp/bar # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间内指定 Pod 中的 /tmp/bar
kubectl cp my-namespace/my-pod:/tmp/foo /tmp/bar # 将 /tmp/foo 从远程 Pod 复制到本地 /tmp/bar
kubectl cp 要求容器镜像中存在 “tar” 二进制文件。如果 “tar” 不存在，kubectl cp 将失败。 对于进阶用例，例如符号链接、通配符扩展或保留文件权限，请考虑使用 kubectl exec。
tar cf - /tmp/foo | kubectl exec -i -n my-namespace my-pod -- tar xf - -C /tmp/bar # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间中 pod 中的 /tmp/bar
kubectl exec -n my-namespace my-pod -- tar cf - /tmp/foo | tar xf - -C /tmp/bar # 将 /tmp/foo 从远程 pod 复制到本地 /tmp/barkubectl logs deploy/my-deployment # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志（单容器例子）
kubectl logs deploy/my-deployment -c my-container # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志（多容器例子）
kubectl port-forward svc/my-service 5000 # 侦听本地端口 5000 并转发到 Service 后端端口 5000
kubectl port-forward svc/my-service 5000:my-service-port # 侦听本地端口 5000 并转发到名字为 <my-service-port> 的 Service 目标端口
kubectl port-forward deploy/my-deployment 5000:6000 # 侦听本地端口 5000 并转发到 <my-deployment> 创建的 Pod 里的端口 6000
kubectl exec deploy/my-deployment -- ls # 在 Deployment 里的第一个 Pod 的第一个容器里运行命令（单容器和多容器例子）
kubectl cordon my-node # 标记 my-node 节点为不可调度
kubectl drain my-node # 对 my-node 节点进行清空操作，为节点维护做准备
kubectl uncordon my-node # 标记 my-node 节点为可以调度
kubectl top node my-node # 显示给定节点的度量值
kubectl cluster-info # 显示主控节点和服务的地址
kubectl cluster-info dump # 将当前集群状态转储到标准输出
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
# 查看当前节点上存在的现有污点。
kubectl get nodes -o='custom-columns=NodeName:.metadata.name,TaintKey:.spec.taints[*].key,TaintValue:.spec.taints[*].value,TaintEffect:.spec.taints[*].effect'
# 如果已存在具有指定键和效果的污点，则替换其值为指定值。
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
kubectl api-resources
kubectl api-resources --namespaced=true # 所有命名空间作用域的资源
kubectl api-resources --namespaced=false # 所有非命名空间作用域的资源
kubectl api-resources -o name # 用简单格式列举所有资源（仅显示资源名称）
kubectl api-resources -o wide # 用扩展格式列举所有资源（又称 "wide" 格式）
kubectl api-resources --verbs=list,get # 支持 "list" 和 "get" 请求动词的所有资源
kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 组中的所有资源
# 集群中运行着的所有镜像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[*].image'
# 列举 default 名字空间中运行的所有镜像，按 Pod 分组
kubectl get pods --namespace default --output=custom-columns="NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image"
# 除 "registry.k8s.io/coredns:1.6.2" 之外的所有镜像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[?(@.image!="registry.k8s.io/coredns:1.6.2")].image'
# 输出 metadata 下面的所有字段，无论 Pod 名字为何
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:metadata.*'Kubectl 日志输出详细程度和调试
| 详细程度 | 描述 |
|---|---|
| --v=0 | 用于那些应该 始终 对运维人员可见的信息，因为这些信息一般很有用。 |
| --v=1 | 如果你不想要看到冗余信息，此值是一个合理的默认日志级别。 |
| --v=2 | 输出有关服务的稳定状态的信息以及重要的日志消息，这些信息可能与系统中的重大变化有关。这是建议大多数系统设置的默认日志级别。 |
| --v=3 | 包含有关系统状态变化的扩展信息。 |
| --v=4 | 包含调试级别的冗余信息。 |
| --v=5 | 跟踪级别的详细程度。 |
| --v=6 | 显示所请求的资源。 |
| --v=7 | 显示 HTTP 请求头。 |
| --v=8 | 显示 HTTP 请求内容。 |
| --v=9 | 显示 HTTP 请求内容而且不截断内容。 |
1. 安装 podman、kubectl、kind
2. 创建 kind ：kind create cluster --config config.yaml
3. 创建 deployment：kubectl create deployment hello-world-flask --image=lyzhang1999/hello-world-flask:latest --replicas=2
4. 生成 yaml文件：kubectl create deployment hello-world-flask --image lyzhang1999/hello-world-flask:latest --replicas=2 --dry-run=client -o yaml
5. 创建 service：kubectl create service clusterip hello-world-flask --tcp=5000:5000
6. 创建 ingress：kubectl create ingress hello-world-flask --rule="/=hello-world-flask:5000"
7. 创建 ingress-nginx：kubectl create -f https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/lyzhang1999/resource/main/ingress-nginx/ingress-nginx.yaml
8. 访问测试：while true; do sleep 1; curl http://127.0.0.1; echo -e '\n'$(date);done
9. 模拟宕机：kubectl exec -it hello-world-flask-56fbff68c8-2xz7w -- bash -c "killall python3"
10. 创建 metric server：kubectl apply -f https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/lyzhang1999/resource/main/metrics/metrics.yaml
11. 等待deployment创建成功：kubectl wait deployment -n kube-system metrics-server --for condition=Available=True --timeout=90s
12. 创建自动扩容策略： kubectl autoscale deployment hello-world-flask --cpu-percent=50 --min=2 --max=10
13. deployment 设置资源配额：kubectl patch deployment hello-world-flask --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/spec/template/spec/containers/0/resources", "value": {"requests": {"memory": "100Mi", "cpu": "100m"}}}]'
14. 查看最新创建的pod：kubectl get pod --field-selector=status.phase==Running
15. 创建并发请求：kubectl exec -it hello-world-flask-64dd645c57-4clbp -- ab -c 50 -n 10000 http://127.0.0.1:5000/
16. 查看 pod 数量：k get pods -w