Desafio final Dio.me / Banco Carrefour

Objetivo:

Criar um pipeline de deploy desta aplicação em forma de containers em um cluster Kubernetes.
O participante poderá utilizar um cluster kubernetes em nuvem (Preferencialmente utilizando GCP).
O pipeline de CI/CD poderá ser criado utilizando-se o Gitlab, Terraform ou outra solução desejada.

Problema:

Proposta:

Solução:

Este repositório contém:

• os arquivos da aplicação "Cadastro de usuários", nas pastas backend, db e frontend;
• os arquivos de geração das imagens docker (dockerfile):
  • na pasta backend: para gerar a imagem da aplicação em php;
  • na pasta db: para gerar a imagem do banco de dados MySQL;

Imagens docker:

As imagens geradas estão nos repositórios:

• Banco de dados: szalbuque/cadastro-db-desafio:1.0
• Backend: szalbuque/cadastro-app-php:1.0

Frontend:

• Uma página simples, usando html+css, com um botão que direciona para a aplicação backend
• Depois de criado o Load Balancer, no arquivo index.html, é necessário incluir IP externo do Load Balancer na linha:

  window.open("http://localhost:8081");

• Esta página pode ser aberta em qualquer navegador, para acessar a aplicação.

Cluster Kubernetes no Google Cloud

Criação do cluster GKE

• Especificações do cluster

Item	Descrição
Name	cluster-app-cadastro
Location type	Zonal
Control plane zone	southamerica-east1-a
Total size	3
Endpoint	34.95.191.7

Ativar o uso do Filestore pelo Cluster:

gcloud container clusters update cluster-app-cadastro --zone southamerica-east1-a --project bootcampdiome --update-addons=GcpFilestoreCsiDriver=ENABLED

Criação do volume persistente para o banco de dados

• Especificações do volume Filestore (NFS):

Instance ID	File share name	Creation time	Service tier	Location	IP address	Capacity	Labels
gcpnfs	dados	26.11.2022, 15:31:32	BASIC_HDD	southamerica-east1-a	172.31.43.194	1 TiB

• Arquivo persistentvolume.yml:

  • Especificação do Persistent Volume, que faz a ligação com o compartilhamento NFS: 172.31.43.194/dados

• Arquivo pvc.yml:

  • Especificação do Persistent Volume Claim, com o nome de mysql-dados

Verificação do volume persistente:

kubectl describe pv

Item	Descrição
Name:	fileserver
Status:	Bound
Claim:	default/mysql-dados
Reclaim Policy:	Retain
Access Modes:	RWX
VolumeMode:	Filesystem
Capacity:	1T
Type:	NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod)
Server:	10.171.253.154
Path:	/dados
ReadOnly:	false

kubectl describe pvc

Item	Descrição
Name:	mysql-dados
Namespace:	default
Status:	Bound
Volume:	fileserver
Annotations:	pv.kubernetes.io/bind-completed: yes
Capacity:	1T
Access Modes:	RWX
VolumeMode:	Filesystem
Used By:	mysql-64fb768769-rndqm

Implantação do container mysql

• Deploy:

kubectl apply -f dbasedeploy.yml

• Ver o pod:

kubectl get pods

NAME	READY	STATUS	RESTARTS	AGE
mysql-64fb768769-qs2qr	1/1	Running	0	10m

• Inspecionar o pod:

kubectl describe pod mysql-64fb768769-qs2qr

Name: mysql-64fb768769-qs2qr
Namespace: default
Node: gke-cluster-app-cadastro-default-pool-5c805f52-3qqv/10.158.0.16
Start Time: Sat, 26 Nov 2022 18:48:36 -0300
Labels: app=mysql
Status: Running
IP: 10.100.1.6
Containers:
mysql:
Image: szalbuque/cadastro-db-desafio:1.0
Port: 3306/TCP
Mounts:
/var/lib/mysql from mysql-dados (rw)
Volumes:
mysql-dados:
Type: PersistentVolumeClaim (a reference to a PersistentVolumeClaim in the same namespace)
ClaimName: mysql-dados
ReadOnly: false

Implantação do container da aplicação backend (php)

• Na pasta backend, onde está o arquivo deployment.yml, rodar o comando:

kubectl apply -f deployment.yml
kubectl get pods

NAME	READY	STATUS	RESTARTS	AGE
mysql-64fb768769-qs2qr	1/1	Running	0	10m
php-546ccdcb77-p8qsq	1/1	Running	0	95s

• Acessar o pod da aplicação para corrigir o IP do container MySQL no arquivo config.php:

kubectl exec --tty --stdin php-546ccdcb77-p8qsq bash

Implantação dos serviços: Load Balancer e MySQL-connection

kubectl apply -f services.yml
kubectl get service

NAME	TYPE	CLUSTER-IP	EXTERNAL-IP	PORT(S)	AGE
kubernetes	ClusterIP	10.104.0.1		443/TCP	4h9m
mysql-connection	ClusterIP	None		3306/TCP	97s
php-lb	LoadBalancer	10.104.4.152	34.151.233.102	80:30855/TCP	97s