不懂教育学，不懂心理学，看个乐子
大语言模型 越来越接近一个真人教师， 来实现 1对1 教学了。
- 交互式学习， 肯定要基于自然语言处理， 我是指数学这些学科
- 沉浸式学习， 语言学习、 自然类、 物理化学实验类， 也算一种交互
- 语言的听说就是要反应快， 需要多练
- 恐龙或生物课——我是指我五谷分——能有更多素材 观摩
- 物理化学实验， 不是说做实验的风险， 实验器材没那么多——按部就班的演示容易无聊
- 别的不懂
写代码也算沉浸式学习了， 缺交互式指导
| 方法缩写 | 一句话概述 | 其他(可选) |
|---|---|---|
| MeNSP | 把Rubric换成多个g-level的参考示例 变成分类任务， Next Sentence Prediction(但我觉得 更像是句子匹配) | |
| Towards Process-Oriented Question Generation meets Education needs | 从描述转成问题， 每种方法 Extraction, Entity Replace, 简化, Inference, Negation 对应一个NLP模块， 加强可解释性 | |
| Educational Question Mining At Scale Prediction, Analysis and Personal | 利用partial-VAE技术实现预测推荐、个性化学习 | |
| A New Era: Intelligent Tutoring Systems Will Transform Online Learning | Korbit公司的广告，智能导学系统 | |
| 雷达数学：数学学科智能教学系统 | 提出一个基于LSTM/CNN的 文本分类打分模型， 结合 专门的知识图谱 以及 STACK 公式检测打分模型 | |
| A Step‑Based Tutoring System to Teach Underachieving Students How to Construct Algebraic Models | 难以描述， 就是一个特别的、特别细致的step based 导学例子， 只用纸和笔也行 | |
| ChatGPT 教育应用的潜能与风险 | 讲哲学、讲伦理学， 没理论、没技术、没实例， 我思维转变不过来 | |
| ChatGPT for Next Generation Science Learning | 教师可以如何使用ChatGPT， 给了一个详细的案例， 第一步的assessment item | |
| Pedagogical Tactics for a Natural Language Tutoring System: Reinforcement Learning | 用些基本特征进行强化学习决策建模( elicit引导 或 tell直叙 ) | |