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library(shiny)
library(readr)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(DT)
library(shinydashboard)
source('carrega_dataset.R')
cabecalho <- dashboardHeader(title = "Dashboard Analítico de Reclamações de Consumidores",
titleWidth = "600")
#Lateral
lateral <- dashboardSidebar(sidebarMenu(uiOutput("selecao_segmento_mercado"),
menuItem("Panorama Geral", tabName = "panorama_geral"),
menuItem("Indicadores", tabName = "indicadores")),
width = "300")
#Corpo
corpo <- dashboardBody(tabItems(tabItem(tabName = "panorama_geral",
fluidRow(box(titlePanel("Esse é o panorama geral do segmento selecionado"),
valueBoxOutput("media_nota_mercado", width = "6"),
valueBoxOutput("indice_geral_respostas", width = "6"),
valueBoxOutput("tempo_medio_respostas_mercado", width = "6"),
valueBoxOutput("indice_geral_resolucao", width = "6"), width = "100%"))),
tabItem(tabName = "indicadores",
tabBox(
tabPanel(title = "Resumo Analítico por Empresa do Segmento",
titlePanel("Esse é o ranking geral por empresa do segmento selecionado"),
DTOutput("resumo_analitico")),
tabPanel(title = "Perfil Reclamante",
titlePanel("Quais os perfis de quem está reclamando nesse segmento?"),
DTOutput("perfil_reclamante")),
tabPanel(title = "Principais Problemas",
titlePanel("Quais os principais problemas enfrentados pelos clientes?"),
DTOutput("principais_problemas")),
tabPanel(title = "Meio de Contratação",
titlePanel("Quais os canais de contratação dos produtos/serviços que geraram reclamações?"),
DTOutput("meio_contratacao")), width = "100%", height = "100%"))))
ui <- dashboardPage(cabecalho, lateral, corpo, skin = "green",
title = "Dashboard Analítico de Reclamações de Consumidores")
server <- function(input, output) {
output$selecao_segmento_mercado <- renderUI(selectInput("segmento_selecionado",
label = "Selecione o segmento de mercado",
choices = unique(lista_opcoes$segmento_de_mercado)))
dataset_segmento <- reactive({
dataset <- dataset_reclamacoes %>%
filter(segmento_de_mercado %in% input$segmento_selecionado)
return(dataset)
})
criacao_media_nota <- reactive({
media_nota_mercado <- round(mean(dataset_segmento()$nota_do_consumidor, na.rm = TRUE), digits = 2)
})
output$media_nota_mercado <- renderValueBox(valueBox(subtitle = "Média da Nota do Consumidor (de 1 a 5)",
value = criacao_media_nota(), color = "blue"))
criacao_indice_geral_respostas <- reactive({
indice_geral_respostas <- round(sum(dataset_segmento()$respondida) / length(dataset_segmento()$respondida) * 100, digits = 2)
})
output$indice_geral_respostas <- renderValueBox(valueBox(subtitle = "Índice Geral de Respostas",
value = criacao_indice_geral_respostas(), color = "olive"))
criacao_tempo_medio_respostas_mercado <- reactive({
tempo_medio_respostas <- round(mean(dataset_segmento()$tempo_resposta, na.rm = TRUE), digits = 2)
})
output$tempo_medio_respostas_mercado <- renderValueBox(valueBox(subtitle = "Tempo Médio de Respostas em Dias",
value = criacao_tempo_medio_respostas_mercado(), color = "maroon"))
criacao_indice_geral_resolucao <- reactive({
indice_geral_resolucao <- round(sum(dataset_segmento()$resolveu_reclamacao) / length(dataset_segmento()$resolveu_reclamacao) * 100, digits = 2)
})
output$indice_geral_resolucao <- renderValueBox(valueBox(subtitle = "Índice Geral de Resolução de Acordo com o Cliente",
value = criacao_indice_geral_resolucao(), color = "orange"))
#Resumo Analítico
criacao_resumo <- reactive({
resumo_analitico_empresas <- dataset_segmento() %>%
group_by(nome_fantasia) %>%
summarise(quantidade_reclamacoes = n(),
prazo_media_dias_resposta = round(mean(tempo_resposta, na.rm = TRUE), digits = 2),
media_nota = round(mean(nota_do_consumidor, na.rm = TRUE), digits = 2),
indice_respostas = round(sum(respondida, na.rm = TRUE) / quantidade_reclamacoes * 100, digits = 2),
indice_resolucao = round(sum(resolveu_reclamacao, na.rm = TRUE) / quantidade_reclamacoes * 100, digits = 2)) %>%
drop_na() %>%
arrange(desc(quantidade_reclamacoes))
return(resumo_analitico_empresas)
})
criacao_perfil_reclamante <- reactive({
perfil_reclamante <- dataset_segmento() %>%
count(uf, cidade, faixa_etaria, sexo, name = 'quantidade', sort = TRUE)
return(perfil_reclamante)
})
criacao_principais_problemas <- reactive({
principais_problemas <- dataset_segmento() %>%
count(problema, name = 'quantidade', sort = TRUE)
return(principais_problemas)
})
criacao_meio_contratacao <- reactive({
meio_contratacao <- dataset_segmento() %>%
count(como_comprou_contratou, name = 'quantidade', sort = TRUE)
return(meio_contratacao)
})
output$resumo_analitico <- renderDT(criacao_resumo(),
filter = list(position = 'top'),
options = list(language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.13.1/i18n/pt-BR.json')),
colnames = c('Nome da Empresa', 'Quantidade de Reclamações', 'Prazo Médio para Resposta em Dias', 'Média da Nota', 'Índice de Respostas da Empresa', 'Índice de Resolução de acordo com o cliente'))
output$perfil_reclamante <- renderDT(criacao_perfil_reclamante(),
filter = list(position = 'top'),
options = list(language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.13.1/i18n/pt-BR.json')),
colnames = c('UF', 'Cidade', 'Faixa Etária', 'Sexo', 'Quantidade'))
output$principais_problemas <- renderDT(criacao_principais_problemas(),
filter = list(position = 'top'),
options = list(language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.13.1/i18n/pt-BR.json')),
colnames = c('Problema', 'Quantidade'))
output$meio_contratacao <- renderDT(criacao_meio_contratacao(),
filter = list(position = 'top'),
options = list(language = list(url = '//cdn.datatables.net/plug-ins/1.13.1/i18n/pt-BR.json')),
colnames = c('Meio de Contratação', 'Quantidade'))
}
shinyApp(ui, server)