Datensatzdokumentation
Robert Koch-Institut | RKI
Nordufer 20
13353 Berlin
Thorsten Rieck, Marcel Feig, Lisa Branke, Annika Steffen
Zitieren
Rieck, & T., Feig, M., Branke, L., Steffen, A. (2024). Inanspruchnahme von Routineimpfungen in Deutschland - Ergebnisse aus der KV-Impfsurveillance [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14727156
Dem Robert Koch-Institut (RKI) obliegt die Aufgabe, Daten zur Inanspruchnahme von Schutzimpfungen in der Bevölkerung in Deutschland zu erheben, aufzubereiten und national wie international zu berichten.
Die wichtigste Datenquelle zur Berechnung von Impfquoten stellen die vertragsärztlichen Abrechnungsdaten dar, die von den Kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) im Rahmen der „KV-Impfsurveillance“ (KVIS) an das RKI übermittelt werden. Begonnen als Gemeinschaftsprojekt mit den KVen im Jahr 2004, ist die KVIS seit dem Jahr 2020 im Infektionsschutzgesetz (IfSG) gesetzlich verankert (§13 (5) IfSG).
Neben der jährlichen Berichterstattung zu aktuellen Impfquoten im Epidemiologischen Bulletin, ergänzt VacMap als interaktives Dashboard die Kommunikation der Impfquoten in Deutschland und ermöglicht die Nachnutzung der Daten durch Akteure der Impfprävention. Anhand der Darstellung der Impfquoten nach Altersgruppen, im Zeitverlauf und auf regionaler Ebene können Defizite in der Umsetzung der Impfempfehlungen identifiziert und in der Folge zielgruppenspezifisch adressiert werden.
Das RKI ist ein Bundesinstitut im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Gesundheit (BMG) und die zentrale Einrichtung des Bundes auf den Gebieten der Krankheitsüberwachung und -prävention sowie der anwendungsorientierten biomedizinischen Forschung. Es berät die zuständigen Bundesministerien, insbesondere das Bundesministerium für Gesundheit, und wirkt bei der Entwicklung von Normen und Standards mit. Wesentliche Aufgaben des RKI leiten sich aus dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) ab.
Das Infektionsschutzgesetz hat den Zweck, der Übertragung von Krankheiten beim Menschen vorzubeugen und Infektionen frühzeitig zu erkennen sowie die Verbreitung dieser zu verhindern. Es regelt, welche Krankheiten bei Verdacht, Erkrankung oder Tod meldepflichtig sind. Zusätzlich wird neben der Art der zu meldenden Krankheit auch festgelegt, welche Personen zur Meldung verpflichtet sind, welche Merkmale solch eine Meldung enthalten muss, an wen diese Meldung erfolgen muss und welche Fristen eingehalten werden müssen.
Die KV-Impfsurveillance wurde im Jahr 2020 im Infektionsschutzgesetz (IfSG) gesetzlich verankert (§13 (5) IfSG). Das RKI erhält quartalsweise von allen 17 kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) pseudonymisierte Abrechnungsdaten der niedergelassenen Vertragsärztinnen und -ärzte insbesondere zu abgerechneten Impfleistungen und ausgewählten Diagnosen impfvermeidbarer Erkrankungen. Mit Hilfe dieser Daten ist die Berechnung von Impfquoten auf kleinräumiger Ebene, in Altersgruppen sowie in Indikationsgruppen möglich. Nur die aktuelle und belastbare Erfassung des Impfstatus in der Bevölkerung ermöglicht, den Grad der Umsetzung von Impfempfehlungen abzuschätzen und lokale oder altersabhängige Probleme bei der Nutzung einzelner Impfungen zu identifizieren.
Die KV-Impfsurveillance und das auf deren Ergebnissen basierende Dashboard VacMap werden vom Fachgebiet 33 | Impfprävention des RKIs betrieben. Inhaltliche Fragen bezüglich der Datenerhebung oder Datenauswertung können direkt an kv-impfsurveillance@rki.de, Fragen bezüglich der Visualisierung auf VacMap an vacmap@rki.de gestellt werden.
Die Veröffentlichung der Daten, die Datenkuration sowie das Qualitätsmanagement der (Meta-)Daten erfolgen durch das Fachgebiet MF 4 | Fach- und Forschungsdatenmanagement. Fragen zum Datenmanagement und zur Publikationsinfrastruktur können an das Open-Data-Team des Fachgebiets MF4 unter OpenData@rki.de gerichtet werden.
Gemäß §13 (5) IfSG erhält das RKI von allen KVen pseudonymisierte Abrechnungsdaten unter anderem zu den abgerechneten Impfleistungen und zu ausgewählten Diagnosen impfvermeidbarer Erkrankungen in der gesetzlich krankenversicherten Bevölkerung. Zirka 85-90% der Bevölkerung in Deutschland sind gesetzlich krankenversichert. Die an das RKI zu übermittelnden Daten sind in §13 (5) IfSG festgehalten.
Von den KVen werden die quartalsweisen Abrechnungsdaten mit einem Zeitverzug von 2 – 3 Quartalen nach Ende des jeweiligen Abrechnungsquartals zur Auswertung an das RKI übermittelt. Abhängig von der Impfung ist zur Impfquotenberechnung darüber hinaus eine Datenfortschreibung von mindestens einem weiteren Quartal über den Beobachtungszeitraum der Datenanalysen notwendig. Die Notwendigkeit ergibt sich aus den Einschlusskriterien für die Studienpopulation (s. Tabelle 1). Die hier bereitgestellten Datensätze zur Inanspruchnahme von Routineimpfungen wurden aus KV-Abrechnungsdaten berechnet, die bis zum Abrechnungsquartal 2024/1 vorlagen.
Die Studienpopulation zur Berechnung umfasst alle gesetzlich Krankenversicherten, die die Einschlusskriterien erfüllen. Die Definition der Einschlusskriterien für die jeweiligen Impfungen ist in Tabelle 1 dargestellt.
Da sich das Verfahren zur Pseudonymisierung der Personen von KV zu KV unterscheidet, stellt die Erfüllung dieser Einschlusskriterien bei der Generierung der Studienpopulation sicher, dass sich alle dokumentierten Leistungen, die eine Person über den gesamten Beobachtungszeitraum in Anspruch genommen hat, auch genau dieser Person über ihr Patienten-Pseudonym zuordnen lassen.
Gemäß diesen Kriterien umfasst die Studienpopulation Personen, die sowohl im Zeitraum vor bzw. zu Beginn des Beobachtungszeitraums als auch am Ende eines Beobachtungszeitraums oder daran anschließend jeweils mindestens einen Kontakt im vertragsärztlichen Bereich innerhalb derselben KV-Region hatten. Zusätzlich musste der Wohnsitz zu den Zeitpunkten dieser Kontakte im Gebiet dieser KV-Region liegen. Eine weiterführende Beschreibung der Einschlusskriterien ist in Rieck et al. (2020) und Rieck et al. (2020) erläutert:
Rieck T, Feig M, Wichmann O, Siedler A: Impfquoten von Kinderschutzimpfungen in Deutschland – aktuelle Ergebnisse aus der RKI-Impfsurveillance Epid Bull 2020;32/33:9–27 | DOI 10.25646/7027.4
Rieck T, Steffen A, Schmid-Kupke N, Feig M, Wichmann O, Siedler A: Impfquoten bei Erwachsenen in Deutschland – Aktuelles aus der KV-Impfsurveillance und der Onlinebefragung von Krankenhauspersonal OKaPII Epid Bull 2020;47:7–30 | DOI 10.25646/7658
Tabelle 1: Einschlusskriterien für die Bildung der Studienpopulationen zur Impfquotenberechnung in der KV-Impfsurveillance
| Impfung | Erster Kontakt im vertragsärztlichen Bereich (K1) | Zweiter Kontakt im vertragsärztlichen Bereich (K2) | Zeitfenster für Einschluss in die Studienpopulation (Beispiele)* |
|---|---|---|---|
Diphtherie, Tetanus, Pertussis, Poliomyelitis, Haemophilus influenzae Typ b (Hib), Hepatitis B, Masern, Mumps, Röteln, Varizellen, Meningokokken C, Pneumokokken |
im Alter 0 bis 2 Monate | 4 Monate angrenzend an Beobachtungszeitraum | Berichtsalter 24 Monate: K1: Alter 0 bis 2 Monate K2: Alter 24 bis 27 Monate Berichtsalter 36 Monate: K1: Alter 0 bis 2 Monate K2: Alter 36 bis 39 Monate |
Rotavirus |
im Alter 0 bis 2 Monate | rund 3 Monate angrenzend an Beobachtungszeitraum | Berichtsalter 32 Wochen: K1: Alter 0 bis 2 Monate K2: Alter 7 bis 9 Monate |
Humane Papillomviren |
im Alter von 8 Jahren | 6 Monate angrenzend an Beobachtungszeitraum | Bis Berichtszeitpunkt Dezember 2022 gilt: K1: im Alter von 8 Jahren K2: Januar bis Juni 2023 Für Berichtszeitpunkt Dezember 2023 gilt vorläufig: K1: im Alter von 8 Jahren K2: Januar bis März 2024 |
Influenza (Standardimpfung bei Personen ≥60 Jahre, Indikationsimpfung bei Personen mit Grunderkrankung ≥18 Jahre) |
I.-II. Quartal | letztes Quartal des Beobachtungszeitraums | Berichtssaison 2023/2024: K1: Jan-Jun 2023 K2: Jan-März 2024 |
Influenza in der Schwangerschaft |
Definition Schwangerschaft in der Influenzasaison (III. Quartal bis I. Quartal des Folgejahres): mindestens 2 aufeinanderfolgende Quartale, in denen die Gebührenordnungsposition für die ärztliche Betreuung in der Schwangerschaft abgerechnet wurde (01770). | ||
Pneumokokken Standardimpfung |
im Alter von 59 Jahren | letztes Quartal des Beobachtungs-zeitraums | Berichtszeitpunkt I/2024: K1: 59 Jahre K2: Jan-März 2024 |
Pneumokokken Indikationsimpfung, ≥18 Jahre |
6-Monatszeitraum sechs Jahre vor Berichtszeitpunkt | letztes Quartal des Beobachtungs-zeitraums | Berichtszeitpunkt I/2024: K1: Jan-Jun 2018 K2: Jan-März 2024 |
* Zeitfenster der dokumentierten Kontakte im vertragsärztlichen Bereich, die vor bzw. zum Beginn des Beobachtungszeitraums liegen und sich an den Beobachtungszeitraum anschließen.
Abhängig von der Impfung wird der Impfstatus zu bestimmten Alterszeitpunkten (Berichtsalter) ermittelt. Die Definition des Impfstatus im Rahmen der KV-Impfsurveillance ist für die einzelnen Impfungen in Tabelle 2 dargestellt.
Neben der Inanspruchnahme der Routineimpfungen zu unterschiedlichen Alterszeitpunkten werden auch wichtige internationale Indikatoren zur Bewertung der Qualität des Routine-Impfsystems, wie die dreimalige Impfung gegen Diphtherie, Tetanus und Pertussis (DTP3) zum Alterszeitpunkt 15 Monate, dargestellt (Impfstatus: „3. Dosis“). Ein weiterer internationaler Indikator zur Bewertung der Qualität eines Impfsystems stellt die Höhe der DTP-„Abbruchquote“ dar, d. h. der Anteil der Kinder, der zwar die DTP-Impfung begonnen hatte, jedoch bis zum Alter von 15 Monaten keine 3. Impfstoffdosis bekam. Daher wird zusätzlich zur Impfquote DTP3 auch die Impfquote für mindestens 1 Impfung (DTP1) bei Kindern im Alter von 15 Monaten dargestellt (Impfstatus: 1. Dosis). Auch die Polioimpfquote von mindestens 95% für 3 Impfstoffdosen (POL3) im Alter von 15 Monaten wird berechnet, da sie einen wichtigen internationalen Indikator im Rahmen der Überwachung der erreichten Poliofreiheit darstellt (Impfstatus: „3. Dosis“).
| Impfung | Impfstatus | Definition des Impfstatus |
|---|---|---|
| Diphtherie, Tetanus, Pertussis, Haemophilus influenzae Typ b (Hib), Hepatitis B, Poliomyelitis, Pneumokokken | vollständig | 4 Impfstoffdosen gelten als vollständig; 3 Impfstoffdosen gelten als vollständig, sofern der Abstand zwischen Dosis 1 und 2 mind. 8 Wochen beträgt und der Abstand zwischen Dosis 2 und 3 mind. 6 Monate (2+1-Schema) |
| Rotavirus | vollständig | 3 Impfstoffdosen gelten als vollständig; 2 Impfstoffdosen gelten als vollständig, sofern i) die Abrechnungsziffer für die 2. Dosis eine beendete Impfserie kodiert oder ii) genau 2 Dosen geimpft wurden und die Abrechnungsziffer der 2. Dosis nicht kodiert, ob die Impfserie beendet oder nicht beendet wurde.* |
| Diphtherie, Tetanus, Pertussis, Poliomyelitis | 3. Dosis | 3 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 3. Dosis |
| Masern, Mumps, Röteln, Varizellen | 2. Dosis | 2 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 2. Dosis |
| Diphtherie, Tetanus, Pertussis, Masern, Mumps, Röteln, Varizellen | 1. Dosis | 1 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 1. Dosis |
| Meningokokken C | 1 Dosis | 1 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 1 Dosis |
| Humane Papillomviren | 1. Dosis | 1 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 1. Dosis. |
| Humane Papillomviren | vollständig | 3 Impfstoffdosen gelten als vollständig; 2 Impfstoffdosen gelten als vollständig, sofern die Impfung im Alter von 9-14 Jahren erfolgt ist und der Abstand zwischen Dosis 1 und 2 mind. 5 Monate beträgt |
| Influenza | 1 Dosis | 1 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 1 Dosis |
| Pneumokokken | 1 Dosis | 1 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 1 Dosis |
| Pertussis in der Schwangerschaft | 1 Dosis | 1 oder mehr Impfstoffdosen gelten als 1 Dosis |
*zu Rotavirus: weitere Erklärung in Rieck et al. (2020)
Rieck T, Feig M, Wichmann O, Siedler A: Impfquoten von Kinderschutzimpfungen in Deutschland – aktuelle Ergebnisse aus der RKI-Impfsurveillance Epid Bull 2020;32/33:9–27 | DOI 10.25646/7027.4
Rieck T, Steffen A, Schmid-Kupke N, Feig M, Wichmann O, Siedler A: Impfquoten bei Erwachsenen in Deutschland – Aktuelles aus der KV-Impfsurveillance und der Onlinebefragung von Krankenhauspersonal OKaPII Epid Bull 2020;47:7–30 | DOI 10.25646/7658
Die zugrundeliegenden Datensätze enthalten auf 5 Nachkommastellen gerundete Impfquoten in Prozent für die jeweils kleinste mögliche Einheit: pro Geburtsjahr/Kalenderjahr/Saison, Altersgruppe, Impfstatus und Landkreis (`Impfquote`). Der Datensatz mit den Impfungen gegen HPV ist zusätzlich nach Geschlecht stratifiziert. Berechnet wurden diese auf Grundlage der in Tabelle 1 dargestellten Kohorten. Für die Pneumokokken-Standardimpfung werden nur jene 5-Jahres-Altersgruppen dargestellt, für die alle Einzelaltersjahre vollständig abgebildet werden können. Da die längsschnittliche Betrachtung von Personen ab dem Jahr 2008 möglich war, konnten bis einschließlich 1. Abrechnungsquartal 2024 die Daten bis zur Altersgruppe 70-74 Jahre ausgewertet und dargestellt werden. Zur Berechnung der Impfquoten für höhere Regionalebenen ist eine Bevölkerungsgewichtung (`Bevoelkerung_Gewicht`) zu nutzen. Die Bevölkerungszahl zur Gewichtung ist die Größe der Bevölkerung des jeweiligen Stratums (Statisches Bundesamt). Die Formel zur Berechnung der bevölkerungsgewichteten Impfquote lautet:
Die Datensätze enthalten die berechneten Impfquoten aus den gemäß §13 (5) IfSG im Rahmen der KV-Impfsurveillance an das RKI übermittelten Daten.
In den Datensätzen enthalten sind:
- aktuelle Impfquoten für empfohlene Impfungen im Säuglings-, Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalter (siehe Tabelle 2)
- Datensatzdokumentation in deutscher Sprache
- Metadaten zur Datenpublikation
- Lizenzdatei mit der Nutzungslizenz des Datensatzes
Zentrales Datum der Datensätze sind die aktuellen Impfquoten auf Basis der Daten der KV-Impfsurveillance.
KVIS_Impfquoten_Erwachsene.tsv
KVIS_Impfquoten_Erwachsene.xlsx
Die Fortschreibung der Daten erfolgt in der Regel jährlich.
Die Impfquoten werden nach verschiedenen Eigenschaften differenziert und ermöglichen einen breiten Überblick über den Impfstatus der Bevölkerung und dessen zeitliche Veränderungen. Folgende Eigenschaften werden charakterisiert:
-
Zeitlicher Verlauf
-
Geografische Zuordnung
-
Personengruppe
Die Datei KVIS_Impfquoten_Kinder.tsv enthält die in der folgenden Tabelle abgebildeten Variablen und deren Ausprägungen. Ein maschinenlesbares Datenschema ist im Data Package Standard in tableschema_KVIS_Impfquoten_Kinder.json hinterlegt:
| Variable | Typ | Ausprägungen | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Geburtsjahr | date | Format: YYYY |
Geburtsjahr der Kohorte im ISO 8601 Format |
| Impfung | string | Werte: Diphtherie, Tetanus, Pertussis, Diphtherie, Tetanus, Pertussis, Polio, Haemophilus influenzae Typ b (Hib), Hepatitis B, … |
Zielkrankheiten der eingesetzten Impfstoffe |
| STIKO_Empfehlung | string | Werte: Standard, Indikation Grunderkrankungen, Indikation Schwangerschaft |
Art der Impfempfehlung |
| Impfstatus | string | Werte: 1 Dosis, 1. Dosis, 2. Dosis, 3. Dosis, vollständig |
Ausprägung des Impfstatus |
| Altersgruppe | string | Werte: 32 Wochen, 15 Monate, 24 Monate, 36 Monate, 48 Monate, 60 Monate, 72 Monate |
Alter, bis zu dem die Impfung in Anspruch genommen wurde |
| Bundesland_Name | string | Werte: Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hamburg, Hessen, … |
Name des Bundeslandes des zugeordneten Landkreises |
| Bundesland_short | string | Werte: BB, BE, BW, BY, HB, HE, HH, … |
Codes des Bundeslandes des zugeordneten Landkreises |
| KV_Region_Name | string | Werte: Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hamburg, Hessen, … |
Name der KV-Region des zugeordneten Landkreises |
| KV_Region_short | string | Werte: BB, BE, BW, BY, HB, HE, HH, … |
Kürzel der KV-Region des zugeordneten Landkreises |
| Landkreis_Name | string | Werte: LK Ahrweiler, LK Aichach-Friedberg, LK Alb-Donau-Kreis, LK Altenburger Land, LK Altenkirchen, LK Altmarkkreis Salzwedel, LK Altötting, … |
Name des Landkreises |
| Regionalschluessel_Kreis | integer | Werte: 01001, 01002, 01003, 01004, 01051, 01053, 01054, … |
ID des Landkreises nach dem amtlichen Gemeindeschlüssel (AGS) |
| Bevoelkerung_Gewicht | integer | Werte: ≥1 |
Größe der Bevölkerung im jeweiligen Stratum (siehe Berechnung der Impfquoten) |
| Impfquote | number | Werte: 0 - 100 |
Anteil der geimpften Personen (siehe Berechnung der Impfquoten) |
Die Datei KVIS_Impfquoten_HPV.tsv enthält die in der folgenden Tabelle abgebildeten Variablen und deren Ausprägungen. Ein maschinenlesbares Datenschema ist im Data Package Standard in tableschema_KVIS_Impfquoten_HPV.json hinterlegt:
| Variable | Typ | Ausprägungen | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Jahr | date | Format: YYYY |
Kalenderjahr im ISO 8601 Format |
| Impfung | string | Werte: HPV |
Zielkrankheiten der eingesetzten Impfstoffe |
| STIKO_Empfehlung | string | Werte: Standard, Indikation Grunderkrankungen, Indikation Schwangerschaft |
Art der Impfempfehlung |
| Impfstatus | string | Werte: 1 Dosis, 1. Dosis, 2. Dosis, 3. Dosis, vollständig |
Ausprägung des Impfstatus |
| Geschlecht | string | Werte: männlich, weiblich |
Geschlecht der Personengruppe |
| Altersgruppe | integer | Werte: 1 - 18 |
Alter, bis zu dem die Impfung in Anspruch genommen wurde |
| Bundesland_Name | string | Werte: Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hamburg, Hessen, … |
Name des Bundeslandes des zugeordneten Landkreises |
| Bundesland_short | string | Werte: BB, BE, BW, BY, HB, HE, HH, … |
Codes des Bundeslandes des zugeordneten Landkreises |
| KV_Region_Name | string | Werte: Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hamburg, Hessen, … |
Name der KV-Region des zugeordneten Landkreises |
| KV_Region_short | string | Werte: BB, BE, BW, BY, HB, HE, HH, … |
Kürzel der KV-Region des zugeordneten Landkreises |
| Landkreis_Name | string | Werte: LK Ahrweiler, LK Aichach-Friedberg, LK Alb-Donau-Kreis, LK Altenburger Land, LK Altenkirchen, LK Altmarkkreis Salzwedel, LK Altötting, … |
Name des Landkreises |
| Regionalschluessel_Kreis | integer | Werte: 01001, 01002, 01003, 01004, 01051, 01053, 01054, … |
ID des Landkreises nach dem amtlichen Gemeindeschlüssel (AGS) |
| Bevoelkerung_Gewicht | integer | Werte: ≥1 |
Größe der Bevölkerung im jeweiligen Stratum (siehe Berechnung der Impfquoten) |
| Impfquote | number | Werte: 0 - 100 |
Anteil der geimpften Personen (siehe Berechnung der Impfquoten) |
Die Datei KVIS_Impfquoten_Erwachsene.tsv enthält die in der folgenden Tabelle abgebildeten Variablen und deren Ausprägungen. Ein maschinenlesbares Datenschema ist im Data Package Standard in tableschema_KVIS_Impfquoten_Erwachsene.json hinterlegt:
| Berichtszeitpunkt | string | Format: YYYY, YYYY/YY, I/YYYY | Je nach Impfung und Zielgruppe ist der Berichtszeitpunkt entweder die Saison (z.B. 2023/24), das Jahr des Schwangerschaftsbeginns (z.B. 2022) oder das letzte Quartal des Beobachtungszeitraums (z.B.I/2024). |
| Variable | Typ | Ausprägungen | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Impfung | string | Werte: Influenza, Pneumokokken, Pertussis |
Zielkrankheiten der eingesetzten Impfstoffe |
| Zielgruppe | string | Werte: Schwangere, Personen ab 60 Jahren, Personen mit Grunderkrankung |
Art der Impfempfehlung |
| Impfstatus | string | Werte: 1 Dosis |
Ausprägung des Impfstatus |
| Altersgruppe | string | Werte: Gesamt, 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79, … |
Alter zum Berichtszeitpunkt in verschiedenen Gruppen (Gesamtwert über alle Altersgruppen; 5-Jahresaltersgruppen bei Schwangeren und der Pneumokokken-Standardimpfung, 10-Jahresaltersgruppen bei anderen Erwachsenenimpfungen) |
| Bundesland_Name | string | Werte: Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hamburg, Hessen, … |
Name des Bundeslandes des zugeordneten Landkreises |
| Bundesland_short | string | Werte: BB, BE, BW, BY, HB, HE, HH, … |
Codes des Bundeslandes des zugeordneten Landkreises |
| KV_Region_Name | string | Werte: Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hamburg, Hessen, … |
Name der KV-Region des zugeordneten Landkreises |
| KV_Region_short | string | Werte: BB, BE, BW, BY, HB, HE, HH, … |
Kürzel der KV-Region des zugeordneten Landkreises |
| Landkreis_Name | string | Werte: LK Ahrweiler, LK Aichach-Friedberg, LK Alb-Donau-Kreis, LK Altenburger Land, LK Altenkirchen, LK Altmarkkreis Salzwedel, LK Altötting, … |
Name des Landkreises |
| Regionalschluessel_Kreis | integer | Werte: 01001, 01002, 01003, 01004, 01051, 01053, 01054, … |
ID des Landkreises nach dem amtlichen Gemeindeschlüssel (AGS) |
| Bevoelkerung_Gewicht | number | Werte: ≥1 |
Größe der Bevölkerung im jeweiligen Stratum (siehe Berechnung der Impfquoten) |
| Impfquote | number | Werte: 0 - 100 |
Anteil der geimpften Personen (siehe Berechnung der Impfquoten) |
Die Daten sind im Datensatz als .xlsx-Datei und Tab-separierte .tsv-Datei enthalten. Der verwendete Zeichensatz der .tsv-Datei ist UTF-8.
Zur Erhöhung der Auffindbarkeit sind die bereitgestellten Daten mit Metadaten beschrieben. Über GitHub Actions werden Metadaten an die entsprechenden Plattformen verteilt. Für jede Plattform existiert eine spezifische Metadatendatei, diese sind im Metadatenordner hinterlegt:
Metadaten/
Versionierung und DOI-Vergabe erfolgt über Zenodo.org. Die für den Import in Zenodo bereitgestellten Metadaten sind in der zenodo.json hinterlegt. Die Dokumentation der einzelnen Metadatenvariablen ist unter https://developers.zenodo.org/representation nachlesbar.
Metadaten/zenodo.json
Offene Forschungsdaten des RKI werden auf GitHub.com, Zenodo.org und Edoc.rki.de bereitgestellt:
Der Datensatz “Inanspruchnahme von Routineimpfungen in Deutschland – Ergebnisse aus der KV-Impfsurveillance” ist lizenziert unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Public License | CC-BY 4.0 International.
Die in den Datensätzen bereitgestellten Daten sind, unter Bedingung der Namensnennung des Robert Koch-Instituts als Quelle, frei verfügbar. Das bedeutet, jede Person hat das Recht die Daten zu verarbeiten und zu verändern, Derivate der Datensätze zu erstellen und sie für kommerzielle und nicht kommerzielle Zwecke zu nutzen. Weitere Informationen zur Lizenz finden sich in der LICENSE bzw. LIZENZ Datei der Datensätze.