Algoritmo Genético para função Ackley

O projeto foi criado no decorrer da disciplina de Inteligência Computacional do curso de Engenharia de Computação da Universidade Federal do Ceará (Campus Sobral) e se trata de uma implementação simples de Algoritmos genéticos para achar o mínimo da Função Ackey

$$ f(x,y) = -20\exp{ [ -0.2 \sqrt{ 0.5( x^2 + y^2 ) } ] } -\exp{ [ 0.5( \cos{ 2\pi x} + \cos{2 \pi y} ) ] } + \exp{ (1) } + 20 $$

No intervalo $x$ $\in$ $[-10,10]$ e $y$ $\in$ $[-10,10]$.

Execução

O arquivo principal do projeto é o min_ackley.m

Requisitos

• Requisito 01: Encontrar o mínimo da função no intervalo $x$ $\in$ $[-10,10]$ e $y$ $\in$ $[-10,10]$;
• Requisito 02: O programa deverá efetuar a seleção dos pais por meio do método da roleta;
• Requisito 03: A cada geração, o algoritmo deverá exibir:
  • Nota média de avaliação da população
  • Nota do pior indivíduo (com a percentagens de roleta)
  • Nota do melhor indivíduo (com a percentagens de roleta)
• Cada indivíduo da população deve ser um vetor binário de 40 bits
  • Os vinte primeiros representam $x$
  • Os vinte últimos representam $y$
• Exibir os valores $x$ e $y$ do menor valor encontrado para $f(x, y)$

Demo

Autores

Mariana Texeira

Robson Gomes