Fuzzy

Fuzzy merupakan suatu pemetaan ruang input ke dalam ruang output yang umumnya diterapkan pada permasalahan yang mengandung unsur ketidakpastian dan ketidaktepatan (Munir, 2011).

Installation

Composer

composer require reyzeal/fuzzy

Fuzzy Object

Project fuzzy ini disusun menggunakan konsep object oriented programming, sehingga penggunaannya harus melakukan pembuatan instance dari Class Reyzeal/Fuzzy. Sedangkan untuk penentuan jenis inferensi fuzzy dapat dilakukan dengan menuliskan nama FIS pada parameter kedua. Contoh, new Fuzzy('Kelulusan','Tsukamoto').

Membership

1. Trapesium (trapmf)

2. Segitiga (trimf)

3. Kurva Pertumbuhan (smf)

4. Kurva Penyusutan (zmf)

5. Kurva Pi (pimf)

6. (gbellmf)

7. (gaussmf)

Input Output

Input

Penggunaan input pada Object Fuzzy dilakukan dengan memanggil metode input(). Karena setiap input terdiri atas fungsi keanggotaan yang terhimpun dalam suatu kategori, maka gunakan metode addCategory(string $nama) untuk menambah suatu kategori dan addMembership(string $nama,string $mf,Array $parameter) untuk menambahkan setiap fungsi keanggotaannya.

Output

Penggunaan output pada Object Fuzzy dilakukan dengan memanggil metode output(). Hampir sama seperti input, output terdiri atas fungsi keanggotaan yang terhimpun dalam suatu kategori tertentu. Maka, untuk menambahkan suatu kategori dapat dilakukan dengan addCategory(string $nama). Sedangkan untuk menambahkan setiap fungsi keanggotaannya dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi addMembership(string $nama,string $mf,Array $parameter).

Rules

Setiap kaidah yang diperlukan dalam fuzzy dikelola melalui metode rules(). Untuk menambahkan suatu kaidah tertentu maka perlu memanggil metode add(string $rule) untuk menambahkan kondisi dari kaidah tersebut dan metode then(string $consequency).

Untuk menulis rule IF temperature IS high AND pressure IS high THEN engine IS slow maka bentuknya menjadi:

$fuzzy->rules()->add('temperature_high AND pressure_high')->then('engine_slow');

Calculation

Hasil kalkulasi dapat didapatkan dengan memberikan input berupa array asosiatif yang berisi nilai masing-masing kategori input. Seperti misalnya pada bagian input memiliki kategori temperature dan pressure. Maka nilai yang diberikan berupa ['suhu'=>90,'tekanan'=>0.2].

Fuzzification

Rule Evaluation

Aggregation

Fuzzy Inference System

Mamdani

Tsukamoto

Sugeno

Masalah

Jika sekiranya menemukan masalah, silahkan hubungi Rizal Ardhi Rahmadani.

Lisensi

Fuzzy framework ini open-source dengan lisensi MIT