Ce cours a lieu le mardi et le jeudi, au pavillon André Ainsenstadt. Mardi de 15h30 à 17h30 en 1411, et jeudi de 15h30 à 17h30 en 1207. Les intentions du cours sont exprimées ici
Chaque étudiant doit effectuer, présenter, partager, contribuer 5 exercices
- une oeuvre algorithmique à partir de genuary 2025
- une oeuvre algorithmique à partir d'un algorithme existant
- une oeuvre algorithmique à partir de données
- une présentation d'un article de recherche
- une oeuvre algorithmique pour le vernissage
Chaque exercice sera présenté en cours rendu sous la forme d'un lien vers un repo open source. Toutes les oeuvres doivent utiliser des technologies open source.
Les 3 premiers exercices seront des oeuvres purement numériques qui peuvent être montrées et ajustées live, en classe. Elles seront essentiellement visuelles et peuvent inclure des éléments sonores.
Le format de l'oeuvre présentée pour le vernissage est libre.
- introduction
- inspirations:
- Éloge de l’ordinateur dans les arts visuels. Vera Molnar, 1984
- A Longer History of Generative Art. Nick Lambert, 2022.
- fondamentaux, histoire, langages
- inspirations
- inspiration
- une genuary 2025
- présentations d'étudiants
- inspiration
- une genuary 2025
- présentations d'étudiants
- inspiration
- un algorithme
- présentations d'étudiants
- inspiration
- un algorithme
- présentations d'étudiants
- recherche pour data art et vernissage
- inspiration
- data art
- présentations d'étudiants
✨JEUDI 27 février, le cours est en 2078 à la bibliothèque de littérature et sciences humaines✨
- data art
- présentations d'étudiants
- un article
- présentations d'étudiants
✨JEUDI 20 mars, le cours est en 2078 à la bibliothèque de littérature et sciences humaines✨
- un article
- présentations d'étudiants ✨JEUDI 27 mars, le cours est en hors campus. Nous sommes accueillis à antimodular✨
- inspiration
- vernissage
- présentations d'étudiants
- vernissage