Erro ao baixar dados mais recentes

[bmazetto]

Olá, estou usando a biblioteca para fazer minhas próprias análises de fundos. Ela ajuda bastante para consolidar os dados das cotas diárias (obrigado por disponibilizá-la!). No entanto, estou me deparando com o seguinte erro ao tentam baixar dados mais recentes:

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
[<ipython-input-38-a3d8068c0cac>](https://localhost:8080/#) in <cell line: 4>()
      2 
      3 # Criar um novo DataFrame temporário com os novos dados
----> 4 novo_dado = comp.get_brfunds(anos=range(2024, 2025), # ANO DE INTERESSE
      5                                       meses=range(9,10), # MESES DO ANO DE INTERESSE
      6                                       patriminio_liquido_minimo=1e6)

7 frames
[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/comparar_fundos_br/get_brfunds.py](https://localhost:8080/#) in get_brfunds(anos, meses, classe, num_minimo_cotistas, patriminio_liquido_minimo, proxy)
    137         for mes in meses:
    138             if ano == datetime.now().year and mes <= datetime.now().month:
--> 139                 informe_diario_fundos_filtrado = _ler_dados_diarios(ano, mes, cadastro_fundos, proxy, num_minimo_cotistas, patriminio_liquido_minimo)
    140                 informe_diario_fundos_historico = pd.concat([informe_diario_fundos_historico, informe_diario_fundos_filtrado])
    141             elif ano < datetime.now().year:

[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/comparar_fundos_br/get_brfunds.py](https://localhost:8080/#) in _ler_dados_diarios(ano, mes, cadastro_fundos, proxy, num_minimo_cotistas, patriminio_liquido_minimo)
    112         fundos = fundos[fundos["VL_PATRIM_LIQ"] >= patriminio_liquido_minimo]
    113 
--> 114     informe_diario_fundos_filtrado = _mesclar_bases(cadastro_fundos, fundos)
    115     informe_diario_fundos_filtrado = informe_diario_fundos_filtrado.set_index(["DT_COMPTC"])
    116     informe_diario_fundos_filtrado.index = pd.to_datetime(informe_diario_fundos_filtrado.index)

[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/comparar_fundos_br/get_brfunds.py](https://localhost:8080/#) in _mesclar_bases(cadastro_fundos, informe_diario_fundos)
     77 def _mesclar_bases(cadastro_fundos: pd.DataFrame, informe_diario_fundos: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
     78     cadastro_fundos_filtrado = cadastro_fundos[['CNPJ_FUNDO', 'CLASSE', 'DENOM_SOCIAL']]
---> 79     dados_completos_filtrados = informe_diario_fundos.merge(cadastro_fundos_filtrado, on=['CNPJ_FUNDO'], how="inner")
     80     dados_completos_filtrados["CNPJ - Nome"] = dados_completos_filtrados["CNPJ_FUNDO"] + " // " + dados_completos_filtrados["DENOM_SOCIAL"]
     81     dados_completos_filtrados = dados_completos_filtrados[["CNPJ - Nome", 'DT_COMPTC', 'CLASSE', 'VL_QUOTA', "NR_COTST", "VL_PATRIM_LIQ"]]

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.py in merge(self, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate)
  10091         from pandas.core.reshape.merge import merge
  10092 
> 10093         return merge(
  10094             self,
  10095             right,

[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/reshape/merge.py](https://localhost:8080/#) in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate)
    108     validate: str | None = None,
    109 ) -> DataFrame:
--> 110     op = _MergeOperation(
    111         left,
    112         right,

[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/reshape/merge.py](https://localhost:8080/#) in __init__(self, left, right, how, on, left_on, right_on, axis, left_index, right_index, sort, suffixes, indicator, validate)
    701             self.right_join_keys,
    702             self.join_names,
--> 703         ) = self._get_merge_keys()
    704 
    705         # validate the merge keys dtypes. We may need to coerce

[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/reshape/merge.py](https://localhost:8080/#) in _get_merge_keys(self)
   1177                         #  the latter of which will raise
   1178                         lk = cast(Hashable, lk)
-> 1179                         left_keys.append(left._get_label_or_level_values(lk))
   1180                         join_names.append(lk)
   1181                     else:

[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/generic.py](https://localhost:8080/#) in _get_label_or_level_values(self, key, axis)
   1848             )
   1849         else:
-> 1850             raise KeyError(key)
   1851 
   1852         # Check for duplicates

KeyError: 'CNPJ_FUNDO'

Eu verifiquei que o layout dos dados disponibilizados no site da CVM mudou recentemente e que a coluna "CNPJ_FUNDO" passou a se chamar "CNPJ_FUNDO_CLASSE". Acredito que esse seja o motivo para retornar esse erro.

[rafa-rod]

Obrigado por avisar. Vou verificar! Enviado do meu iPhoneEm 2 de nov. de 2024, à(s) 19:49, bmazetto ***@***.***> escreveu: Olá, estou usando as biblioteca para fazer minhas próprias análises de fundos. Ela ajuda bastante para consolidar os dados das cotas diárias. No entanto, estou me deparando com o seguinte erro ao tentam baixar dados mais recentes: --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) [<ipython-input-38-a3d8068c0cac>](https://localhost:8080/#) in <cell line: 4>() 2 3 # Criar um novo DataFrame temporário com os novos dados ----> 4 novo_dado = comp.get_brfunds(anos=range(2024, 2025), # ANO DE INTERESSE 5 meses=range(9,10), # MESES DO ANO DE INTERESSE 6 patriminio_liquido_minimo=1e6) 7 frames [/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/comparar_fundos_br/get_brfunds.py](https://localhost:8080/#) in get_brfunds(anos, meses, classe, num_minimo_cotistas, patriminio_liquido_minimo, proxy) 137 for mes in meses: 138 if ano == datetime.now().year and mes <= datetime.now().month: --> 139 informe_diario_fundos_filtrado = _ler_dados_diarios(ano, mes, cadastro_fundos, proxy, num_minimo_cotistas, patriminio_liquido_minimo) 140 informe_diario_fundos_historico = pd.concat([informe_diario_fundos_historico, informe_diario_fundos_filtrado]) 141 elif ano < datetime.now().year: [/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/comparar_fundos_br/get_brfunds.py](https://localhost:8080/#) in _ler_dados_diarios(ano, mes, cadastro_fundos, proxy, num_minimo_cotistas, patriminio_liquido_minimo) 112 fundos = fundos[fundos["VL_PATRIM_LIQ"] >= patriminio_liquido_minimo] 113 --> 114 informe_diario_fundos_filtrado = _mesclar_bases(cadastro_fundos, fundos) 115 informe_diario_fundos_filtrado = informe_diario_fundos_filtrado.set_index(["DT_COMPTC"]) 116 informe_diario_fundos_filtrado.index = pd.to_datetime(informe_diario_fundos_filtrado.index) [/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/comparar_fundos_br/get_brfunds.py](https://localhost:8080/#) in _mesclar_bases(cadastro_fundos, informe_diario_fundos) 77 def _mesclar_bases(cadastro_fundos: pd.DataFrame, informe_diario_fundos: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: 78 cadastro_fundos_filtrado = cadastro_fundos[['CNPJ_FUNDO', 'CLASSE', 'DENOM_SOCIAL']] ---> 79 dados_completos_filtrados = informe_diario_fundos.merge(cadastro_fundos_filtrado, on=['CNPJ_FUNDO'], how="inner") 80 dados_completos_filtrados["CNPJ - Nome"] = dados_completos_filtrados["CNPJ_FUNDO"] + " // " + dados_completos_filtrados["DENOM_SOCIAL"] 81 dados_completos_filtrados = dados_completos_filtrados[["CNPJ - Nome", 'DT_COMPTC', 'CLASSE', 'VL_QUOTA', "NR_COTST", "VL_PATRIM_LIQ"]] /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.py in merge(self, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate) 10091 from pandas.core.reshape.merge import merge 10092

10093 return merge(

10094 self, 10095 right, [/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/reshape/merge.py](https://localhost:8080/#) in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate) 108 validate: str | None = None, 109 ) -> DataFrame: --> 110 op = _MergeOperation( 111 left, 112 right, [/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/reshape/merge.py](https://localhost:8080/#) in __init__(self, left, right, how, on, left_on, right_on, axis, left_index, right_index, sort, suffixes, indicator, validate) 701 self.right_join_keys, 702 self.join_names, --> 703 ) = self._get_merge_keys() 704 705 # validate the merge keys dtypes. We may need to coerce [/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/reshape/merge.py](https://localhost:8080/#) in _get_merge_keys(self) 1177 # the latter of which will raise 1178 lk = cast(Hashable, lk) -> 1179 left_keys.append(left._get_label_or_level_values(lk)) 1180 join_names.append(lk) 1181 else: [/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/generic.py](https://localhost:8080/#) in _get_label_or_level_values(self, key, axis) 1848 ) 1849 else: -> 1850 raise KeyError(key) 1851 1852 # Check for duplicates KeyError: 'CNPJ_FUNDO' Eu verifiquei que o layout dos dados disponibilizados no site da CVM mudou recentemente e que a coluna "CNPJ_FUNDO" passou a se chamar "CNPJ_FUNDO_CLASSE". Acredito que esse seja o motivo para retornar esse erro. —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>