Дашборд "Отчёт по основным метрикам сервиса доставки продуктов" - 🌻 ссылка 🌻
Дашборд "Отчёт c более подробным анализом пользовательского сегмента" - ✨ ссылка ✨
Дашборд "Отчёт запуска маркейтинговой компании" - 🍒 ссылка 🍒
Графическая визуализация основных продуктовых метрик компании для их последующей ad-hoc аналитики и оперативного управления для принятии стратегически важных решений на основе данных.
На основе предоставленной картинки, дашборд должен включать следующие требования и функциональные элементы:
-
Количественные метрики оценивания абсолютного и относительного числа новых пользователей и курьеров
-
Число активных курьеров и отплат пользователей
-
Динамику изменения заказов по дням
-
Общее число пользователей и курьеров
-
Визуальные элементы и фильтры:
- Возможность фильтрации данных по конкретным периодам
- Цветовое кодирование для быстрого визуального анализа различных метрик
- Легенды для графиков, объясняющие значения различных линий и столбцов
- Доли наиболее прибыльных продуктов
- Процент затрат в выручке
- Ежедневная динамика выручки
- Кумулятивная выручка
- Платежеспособность потребителей
- Валовая прибыль
- Доля выручки от новых и старых пользователей
-
Обновляемость данных:
- Данные должны обновляться в режиме реального времени или с минимальной задержкой.
- Возможность просмотра данных за разные временные периоды (день, неделя, месяц)
-
Пользовательский интерфейс:
- Интуитивно понятный и удобный интерфейс
- Возможность интерактивного взаимодействия с графиками (наведение мыши для получения более подробной информации, выбор отдельных точек данных и т.д.)
-
Дополнительные аналитические функции:
- Возможность экспорта данных в формате CSV или Excel
- Возможность создания персонализированных отчетов на основе выбранных данных
Разработан первый дашборд компании, помогающий ей корректировать свою стратегию по привлечению и удержанию курьеров, а также оптимизировать маркетинговые кампании для дальнейшего роста пользовательской базы и повысить свой revenue и retention.
Дашборд был построен с помощью BI инструмента Redash на тренировочных данных, никакие персональные данные реальных пользователей использованы не были