diff --git a/chapter_frontend_and_ir/overview_of_frontend.md b/chapter_frontend_and_ir/overview_of_frontend.md index 63595ee7..d7fb41b4 100644 --- a/chapter_frontend_and_ir/overview_of_frontend.md +++ b/chapter_frontend_and_ir/overview_of_frontend.md @@ -3,7 +3,7 @@ AI编译器前端技术概述 :numref:`compiler_frontend_struc`展示了机器学习编译器前端的基础结构。其中,对源程序的解析过程与传统编译器是大致相同的,本章节不对这部分进行更细致的讨论。机器学习框架的编译器前端的独特之处主要在于对自动微分功能的支持。为了满足自动微分功能带来的新需求,机器学习框架需要在传统中间表示的基础上设计新的中间表示结构。因此,本章节的介绍重点会放在中间表示和自动微分这两个部分,随后会简要探讨类型系统、静态分析和前端优化等编译器的基础概念。 -![译器前端基础结构](../img/ch04/编译器前端基础架构.svg) +![编译器前端基础结构](../img/ch04/编译器前端基础架构.svg) :width:`800px` :label:`compiler_frontend_struc`