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DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

Módulo 3: Explorar os dados não relacionais no Azure

  • Objetivos módulo 3:
    1. Explorar serviços de dados não relacionais no Azure;
    2. Explorar o provisionamento e a implantação de serviços de dados não relacionais no Azure;
    3. Gerenciar armazenamento de dados não relacionais no Azure.

Unidade 1: Explorar serviços de dados não relacionais no Azure;

  • Objetivos da unidade 1:

    1. Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Armazenamento de Tabelas no Azure;
    2. Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Armazenamento de Blobs do Azure;
    3. Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Armazenamento de Arquivos do Azure;
    4. Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Azure CosmosDB.
  • Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Armazenamento de Tabelas/Store Tables no Azure: Temmos uma Chave de Partição/Particion Key(Chave agrupamento) e uma Chave de Linha/Row Key(chave identificação única). Ex.: Digamos que, dentro da cidade de SP temos uma Particion Key chamada Cidade e uma Row Key que é o titulo de eleitor e nessa chave de linha teremos todas as informações do eleitor de determinada cidade(grupo).

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  • Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Armazenamento de Blobs do Azure(opção disponível apenas na conta premium/premium account):

    • Blobs de blocos: (ex.: backups, arquivos de carga de dados) a. Seu tamanho máximo é de 4,7TB; b. Ideais para armazenar objetos binários grandes e discretos que mudam com pouca frequência; c. Cada bloco pode armazenar até 100MB de dados; d. Um blob de bloco pode conter até 50 mil blocos.

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      No memento que criamos um blob e não especificamos o tipo por padrão será um blob de bloco.

    • Blobs de páginas: (ex.: disco de Máquina Virtual) a. Podem armazenar até 8TB de dados; b. São organizados como uma coleção de páginas de tamanho fixo de 512 bytes; c. Usados para implementar o armazenamento em disco virtual para máquinas virtuais;

    • Blobs de acréscimo: a. Seu tamanho maximo é de mais de 195GB; b. E um blob de blocos usado para otimizar operacões de acréscimo; c. Cada bloco pode armazenar até 4MB de dados.

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  • Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Armazenamento de Arquivos do Azure("file share"): Cria compartilhamentos de arquivo na nuvem e oferece a capacidade de acessar esses compartilhamentos de qualquer lugar com uma conexão à internet;

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    a. Usa o Server Message Block 3.0 (SMB) para compartilhar arquivos; b. Compartilhe até 100 TB de dados em uma conta de armazenamento; c. Servico totalmente gerenciado - os dados sao replicados localmente e é criptografado em REST.

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  • Explorar os casos de uso e os benefícios de gerenciamento do uso do Azure CosmosDB:

    • O que é o Azure CosmosDB? O Azure Cosmos DB é€ um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL/não relacionais de varios modelos.

      a. O Cosmos DB gerencia os dados como um conjunto particionado de documentos; b. Acesso em tempo real com laténcias de leitura e gravacdo rapidas; c. Aproveita as capacidades de escalonamento e armazenamento do Azure.

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    • Casos de uso: a. WEB e varejo: Usando 0 modelo de replicação multimestre do Azure Cosmos DB e os compromissos de desempenho da Microsoft, os Engenheiros de dados podem implementar uma arquitetura de dados para dar suporte a aplicativos Web e méveis que atingem menos do que um tempo de resposta de 10 ms em qualquer lugar do mundo. b. Jogos: A camada de banco de dados é um componente crucial dos aplicativos de jogos. Os jogos modernos realizam processamento grafico em clientes moveis/de console, mas dependem da nuvem para fornecer conteúdo personalizado, como estatisticas durante o jogo, integração de midias sociais e tabelas de classificação com as maiores pontuações. c. Cenários de IoT: Milhares de dispositivos foram criados e vendidos para gerar dados de sensor conhecidos como dispositivos loT (Internet das Coisas). Com tecnologias como o Hub loT do Azure, os Engenheiros de Dados podem criar facilmente uma arquitetura da solucdo de dados que captura dados em tempo real. O Cosmos DB pode aceitar e armazenar essas informagdes muito rapidamente.

Unidade 1: Verificação de conhecimento

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