钢管计数-uniapp

README | English Doc

恭喜该项目荣获国际性OpenCV 2022竞赛团队奖第二名！！！

项目组成员：禾老师+作者本人(AndyNet&&GreenOpen)

介绍

钢管计数UNIAPP前端版本，使用uniapp框架进行开发。

目前仅针对H5页面进行开发调试，其他终端平台未进行调试，欢迎各位修改补充。

该项目需与作者提供的后端项目搭配使用！

感谢禾路老师全程专业指导！

专注图像处理-jsxyhelu

后端采用Django框架进行开发，主要对接API：

http://www.xxx.com/finds   --->   钢管识别接口
http://www.xxx.com/save    --->   保存结果接口

后端项目：钢管计数-django

PS: 该项目仅可做为学习研究所用，未经作者许可，不得用于商业用途！

截图展示

1、 项目首页

2、 图片裁剪页

3、 识别结果页

软件架构

插件均使用uniapp官方插件，感谢插件方的支持！

UI组件库 ---> uview-ui 2.0.33

uView2.0

图片裁剪插件 ---> ksp-cropper

ksp-cropper

安装教程

1、 uniapp项目搭建方法请参考uniapp官网介绍，此处不做讲解。

uniapp

2、 推荐使用uniapp官网指定开发工具 HbuilderX 导入该项目：

3、 在HbuilderX工具中安装相应插件：

使用说明

本地运行：

1、 运行到浏览器或内置浏览器查看项目运行结果：

2、 在浏览器中输入链接查看项目：

请注意本地8080端口占用情况！

http://127.0.0.1:8080

3、 项目保存结果页面提交结果后，将由后端程序自动生成YOLOV5格式数据集文件，文件名与用户上传图片文件名一致！

数据集路径：  后端项目根目录/pipeCount/static/output/

参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request