Pour ce projet (intitulé Analytics) nous avons souhaité analyser les différents niveaux d’affluence touristique sur plusieurs sites touristiques classés à l’UNESCO (Organisation des Nations Unies pour l’Education, la Science et la Culture). Nous avons décidé d’axer nos analyses sur des sites imprégnés par les religions. Nous voulons observer les liens, les échanges des touristes selon les sites représentant différentes religions. L’objectif étant d'analyser les populations et les habitudes de celles-ci lors des visites des sites, et ceci en utilisant des données a partir de differents reseaux sociaux.
Pour réaliser cette étude, nous avons choisi 3 sites touristiques de l’Europe de l’Est, volontairement éloignés mais ayant aussi des significations différentes :
- L’abbaye de Westminster en Angleterre
- La mosquée cathédrale de Cordoue
- Le chemin de Compostelle
Le projet a été divisé principalement en trois parties majeures:
- Collecte de données a partir de 3 reseaux sociaux et sites de voyages, chacun des sites nous offres un ensembe de données qui nous dans notre analyse:
- TripAdvisor
- Traitement et analyse, dans cette partie on travaille principalement avec python:
- Pretraitement et preparation des données
- stockage des données dans des fichiers csv
- Analyses, qui se caracterisent en trois types d'analyses principaux: Analyses descriptive generales, Analyse de flux geographique des flux et analyses textuelles sur les avis des touristes
- Datavisualisation et affichage des resultats via une interface web (On utilise particulierement la bibliotheque ZingChart pour la representation des differents graphes et cartes)
Ceci est le lien vers le site afin de percevoir les resultats de notre analyse.
Le projet a été realisé par :
- Hammadou Nassim
- Khodja Tayeb Mounir
- Tsimi Mickael
- Papazion Louison
- Brossat Hugo
Le site a été realisé par Khodja et Hammadou.