判断最佳模型的条件，以及设置停止条件

[lipeng1109]

您好，我最近用您这个做了一个简单的检测箱子的模型，开始5000次保存的模型感觉效果还行，就一直训练着，现在训练到46000次，发现模型效果反而变得很差，查看日志，损失函数期间从降低一直到再次升高，但最终损失函数还是蛮小的，不知道有没有一个比较好的参考值，比如说mAP达到多少，我的任务相对简单，评测mAP大的时候有0.68的样子；后续一直训练，最终最佳模型mAP能达到0.8的样子，实际效果却很不理想了

[lipeng1109]

最新评测结果，里面有-1代表的是未识别到吗

[lipeng1109]

发现原因为我读取的图片为中文名称，将读取方式有cv2.imread方式变为cv2.imdecode方式，没注意按照这种方式来了，读取图片与imread不一样image = cv2.imdecode(np.fromfile(image_path + filename,dtype=np.uint8),-1)
需要这样读取：image = cv2.imdecode(np.fromfile(image_path + filename,dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR) 网上部分教程有误导嫌疑