My Data Science Project Portfolio
Antropólogo e Cientista de Dados
Meu nome é Michael Jackson Miranda Cardoso, sou Antropólogo, Bacharel e Mestre em Ciências Sociais, além de Cientista de Dados. Desde o início da minha trajetória acadêmica, me dediquei ao estudo das ciências sociais, tendo sido bolsista de iniciação científica no Grupo de Estudos e Pesquisas Estado Multicultural e Políticas Públicas. Minha carreira profissional começou em 2012 na Secretaria de Estado de Igualdade Racial do Maranhão, e em 2013, ingressei no Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária – INCRA, onde atuo como Antropólogo há onze anos. Este portifólio tem como propósito apresentar a evolução da minha carreira, as motivações para o desenvolvimento de novas competências, e a importância dos conhecimentos em Ciência de Dados e Inteligência Artificial para o aprimoramento da minha atuação no serviço público.
Minha trajetória profissional no INCRA se deu, principalmente, no Serviço de Regularização dos Territórios Quilombolas da Superintendência Regional do Maranhão, onde atuei por mais de um ano como Coordenador. Durante esse período, adquiri experiência na gestão de políticas públicas voltadas para a regularização de territórios quilombolas, coordenando uma equipe de sete servidores. No INCRA, desenvolvo pesquisas de campo etnográficas que incluem a coleta, manipulação e análise de dados qualitativos e quantitativos, essenciais para a identificação e delimitação de territórios ocupados por comunidades quilombolas. Ao longo dessa jornada, percebi a importância de aprofundar meus conhecimentos em Ciência de Dados, especialmente por notar as interfaces entre esta área e a Antropologia, como a dependência de ambas da coleta e análise de dados para entender padrões humanos. Esse reconhecimento me levou a buscar o estudo de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, com o objetivo de desenvolver competências que possam aprimorar minha capacidade de gerenciar processos administrativos e garantir os direitos das comunidades quilombolas de maneira mais eficaz.
Uma situação em que a análise de dados foi crucial para a resolução de um problema ocorreu quando, por iniciativa própria, desenvolvi um sistema de gerenciamento de registros chamado Sistema de Regularização Quilombola - SISREQ. Esse sistema foi criado para solucionar a dificuldade de controle e acompanhamento dos processos de regularização quilombola, proporcionando uma gestão mais eficiente e baseada em dados. Através do SISREQ, foi possível coletar e organizar dados relevantes que auxiliaram na tomada de decisões mais precisas e fundamentadas. A interface gráfica do sistema permite ao usuário inserir novos registros, consultar informações existentes, pesquisar registros por nome de comunidade, município, número de processos, alterar dados, extrair relatórios para planilhas excel, bem como produzir visualizações gráficas estáticas e interativas. Essa ferramenta transformou a maneira como o setor técnico opera, permitindo um novo olhar sobre os processos em andamento e promovendo uma gestão mais eficaz. Ao mesmo tempo em que gerou visibilidade, transparência dos dados e informações preciosas acerca do andamento dos processos, não apenas para servidores e gestores como também, para o público-alvo da política de regularização quilombola.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicada são áreas de conhecimento fundamentais para o aprimoramento da minha atuação no serviço público, especialmente no contexto do INCRA. Com o conhecimento adquirido no curso, espero desenvolver novas competências que me permitam otimizar a gestão de processos e políticas públicas voltadas para as comunidades quilombolas. A capacidade de utilizar técnicas avançadas de análise de dados e inteligência artificial me permitirá tomar decisões mais informadas e estratégicas, garantindo que os processos de regularização sejam conduzidos de maneira eficiente e que os direitos das comunidades quilombolas sejam assegurados com mais agilidade e precisão.
Em suma, minha trajetória profissional tem sido marcada pela dedicação à Antropologia e ao serviço público, com uma constante busca por aprimoramento de competências que possam melhorar minha atuação. O desenvolvimento do SISREQ é um exemplo de como a análise de dados pode transformar a gestão de políticas públicas. Acredito que a continuidade dos estudos em Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicada será um passo crucial para o avanço da minha carreira, proporcionando as ferramentas necessárias para continuar contribuindo de forma significativa para a sociedade brasileira e a implementação de políticas públicas mais eficientes e orientadas por dados.
Anthropologist and Data Scientist
My name is Michael Jackson Miranda Cardoso, I am an Anthropologist, Bachelor and Master in Social Sciences, as well as a Data Scientist. Since the beginning of my academic career, I have dedicated myself to the study of social sciences, having been a scientific initiation scholarship holder at the Multicultural State and Public Policies Studies and Research Group. My professional career began in 2012 at the Maranhão State Secretariat for Racial Equality, and in 2013, I joined the National Institute of Colonization and Agrarian Reform – INCRA, where I have worked as an Anthropologist for eleven years. This portfolio aims to present the evolution of my career, the motivations for developing new skills, and the importance of knowledge in Data Science and Artificial Intelligence for improving my performance in public service.
My professional career at INCRA took place mainly in the Quilombola Territory Regularization Service of the Regional Superintendence of Maranhão, where I worked for more than a year as Coordinator. During this period, I gained experience in managing public policies aimed at regularizing quilombola territories, coordinating a team of seven civil servants. At INCRA, I develop ethnographic field research that includes the collection, manipulation and analysis of qualitative and quantitative data, essential for the identification and delimitation of territories occupied by quilombola communities. Throughout this journey, I realized the importance of deepening my knowledge in Data Science, especially by noticing the interfaces between this area and Anthropology, such as their dependence on data collection and analysis to understand human patterns. This recognition led me to pursue an MBA in Data Science and Artificial Intelligence, with the aim of developing skills that can improve my ability to manage administrative processes and guarantee the rights of quilombola communities more effectively.
A situation in which data analysis was crucial to solving a problem occurred when, on my own initiative, I developed a records management system called Quilombola Regularization System - SISREQ. This system was created to solve the difficulty of controlling and monitoring quilombola regularization processes, providing more efficient and data-based management. Through SISREQ, it was possible to collect and organize relevant data that helped in making more accurate and informed decisions. The system's graphical interface allows the user to insert new records, consult existing information, search for records by community name, municipality, number of processes, change data, extract reports to Excel spreadsheets, as well as produce static and interactive graphical visualizations. This tool transformed the way the technical sector operates, allowing a new look at ongoing processes and promoting more effective management. At the same time, it generated visibility, data transparency and precious information about the progress of processes, not only for employees and managers but also for the target audience of the quilombola regularization policy.
Data Science and Applied Artificial Intelligence are fundamental areas of knowledge for improving my performance in public service, especially in the context of INCRA. With the knowledge acquired in the course, I hope to develop new skills that will allow me to optimize the management of processes and public policies aimed at quilombola communities. The ability to use advanced data analysis and artificial intelligence techniques will allow me to make more informed and strategic decisions, ensuring that regularization processes are conducted efficiently and that the rights of quilombola communities are guaranteed with greater agility and precision.
In short, my professional career has been marked by dedication to Anthropology and public service, with a constant search for improving skills that can improve my performance. The development of SISREQ is an example of how data analysis can transform public policy management. I believe that continuing my studies in Data Science and Applied Artificial Intelligence will be a crucial step towards advancing my career, providing the necessary tools to continue contributing significantly to Brazilian society and the implementation of more efficient, policy-oriented public policies. data.
Portfólio: https://github.com/michaeljmcardoso/Portfolio-de-Projetos_DataScience.git
Idiomas: Fluente em Francês, com Inglês intermediário / Fluent French, with intermediate English.
Background in: Python, SQL, Inteligência Artificial, Data Storytelling, Javascript, HTML5, CSS3.
Links:
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Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados - SISREQ-Sistema de Regularização Quilombola: https://bit.ly/3TYkkUu
- Artigo no Medium: https://bit.ly/3NgthVh
- Artigo no Medium: https://bit.ly/4eDCyD2
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Analisando os Dados do Airbnb, Santiago del Chile: http://bit.ly/3tNeZlc
- Artigo no Medium: http://bit.ly/3i4w5IL
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Controle da Empresa: analisando dados com Pandas: https://bit.ly/3Z1bmGI
- Artigo no Medium: https://bit.ly/3vvWjXY
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Visualização de Dados: Gráfico de Waffle: https://bit.ly/3LaXlkL
- Artigo no Medium: https://
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Interfaces entre Antropologia e Ciência de Dados: https://http://bit.ly/3GXNhZe
- Artigo no Medium: https://http://bit.ly/3Wztdlx
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Quando usar e como plotar um Histograma usando Python: http://bit.ly/3wmjk02
- Artigo no Medium: http://bit.ly/3JaR20h
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Como Criar um DataFrame com Pandas: https://github.com/michaeljmcardoso/DataFrame
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Resenha | Data Science do Zero: noções fundamentais com Python: https://bit.ly/3w2ADmC
- Artigo no Medium: http://bit.ly/3Moz75z