Esse repositório é destinado a documentar os conteúdos aprendidos no curso "Data Visualization: explorando com Searborn" da plataforma Alura. O curso tem o objetivo de fazermos uma análise exploratória de gorjetas no Brasil.
Cada sessão do notebook conta com uma análise diferente, contudo, todas elas possuem comentário e o resultado das análises para o melhor compreendimento do código.
O objetivo do projeto foi trabalharmos com a biblioteca Seaborn utilizando seus principais recursos para analisar como as variáveis se comportam em conjunto e para cada análise, fazer um teste de hipótese como o auxílio da função runksums pertencente a biblioteca scipy.stats