Trabalho de Conclusão do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação apresentado ao Departamento de Computação da Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – UNESP, Câmpus de Bauru. Orientador: Prof. Dr. Eduardo Martins Morgado
BAURU 2017
Último PDF
IoT é o foco de empresas e entusiastas devido ao seu incrível crescimento com milhares de novos dispositivos todos os dias. Tudo isso construído sobre os baixos custos de processamento tanto em pequenos dispositivos quanto em grandes nuvens e da capacidade comunicacional que é cada vez mais exigida e presente em coisas do dia-a-dia. Através da exploração de plataformas emergentes (como o ESP8266 e o Raspberry Pi) e da construção de protótipos, este trabalho teve como objetivo construir um sensor que permita que um prédio localize contextualmente qualquer dispositivo que se comunique utilizando Wi-Fi. Para alcançar esse objetivo, utilizou-se diversas ferramentas tecnológicas, incluindo Raspberry Pi 3, TShark, Node.js e MQTT. Estas ferramentas possibilitaram testes onde confirmou-se que não é possível associar uma distância geográfica à potência de sinal recebida (RSS) no caso de comunicações Wi-Fi, porém, com o mesmo sensor, é possível associar um dispositivo ao contexto de um sensor como uma sala dentro de um prédio.
Palavras-chave: Internet das Coisas. Raspberry Pi. Localização Contextual. MQTT. Node.js. TShark. Wi-Fi.
Puhl, Luís Henrique.
Habilitando um Prédio a Localizar Contextualmente Dispositivos utilizando
Redes Sem Fio / Luís Henrique Puhl de Souza, 2017
84 p. : il.
Orientador: Prof. Dr. Eduardo Martins Morgado
Monografia (Trabalho de Conclusão de Curso) – Universidade Estadual
Paulista. Faculdade de Ciências, Bauru, 2017
1. Internet das Coisas. 2. Raspberry Pi. 3. Localização Contextual. 4.
MQTT. 5. Node.js. 6. TShark. 7. Wi-Fi. I. Universidade Estadual Paulista "Júlio
de Mesquita Filho". Faculdade de Ciências.
Luís Puhl's Bachelor Thesis - A internet connected sensor network intended to locate contextually connected devices (aka IoT and mobile) inside a building thus making it and its managers (and anyone or anything allowed) aware of the devices location.
Documentation and papers of Luís Puhl's Bachelor Thesis - A internet connected sensor network intended to locate contextually connected devices (aka IoT and mobile) inside a building thus making it and its managers (and anyone or anything allowed) aware of the devices location.
Want the latest delivered version? Look no further,
Further more, you can find all delivered releases here and all git releases also.
- Windows 10
- Git
- MikTeX for windows
- TeXnicCenter
- Atom (with the following packages)
- latex
- language-latex
- pdf-view (PDF.js)
This file structure is a adaptation from https://github.com/kks32/phd-thesis-template to the UNESP version of the ABNT rules.