Bem-vindo ao meu portfólio de análises e visualizações de dados relacionados ao futebol. Aqui você encontrará uma coleção dos meus trabalhos de análise exploratória de dados (EDA) focados no cenário do futebol, todos realizados utilizando Python.
Uma análise abrangente do Campeonato Brasileiro de Futebol, explorando dados de 2012 a 2022. Cada ano é investigado separadamente, com visualizações que destacam tendências, padrões e estatísticas importantes.
Uma análise detalhada dos artilheiros do Campeonato Brasileiro de 2018. Investigamos os principais jogadores que lideraram a artilharia, com gráficos e estatísticas que fornecem insights sobre seu desempenho.
Exploração para entender se a distância entre os campeões brasileiros ao longo das temporadas influencia o sucesso de uma equipe em ganhar o campeonato.
Análise completa dos melhores chutadores no Campeonato Brasileiro de 2023. Os critérios incluem a quantidade de chutes, distância dos chutes e o valor esperado de gols (xG) de cada chute.
Visualização da rede de passes em uma partida de futebol. Um gráfico explicativo mostra a quantidade e a natureza dos passes entre os jogadores.
Gráfico informativo que resume os principais dados de uma rodada específica do Campeonato Brasileiro, incluindo gols, assistências e outras estatísticas relevantes.
Exploração detalhada dos jogadores e times que participaram da UEFA Champions League na temporada 2021/2022. Investigamos diversas métricas para fornecer insights sobre o desempenho das equipes e jogadores.
Cada pasta neste repositório corresponde a um projeto específico. Para explorar um projeto, basta acessar a pasta correspondente e verificar os notebooks Jupyter ou os scripts Python. As visualizações resultantes também estão incluídas para referência.
Caso queira entrar em contato comigo para discutir colaborações, tirar dúvidas ou compartilhar insights, sinta-se à vontade para me contatar pelo seguinte meio:
- E-mail: contato@leostats.com.br
- LinkedIn: Leonado Barbosa
Fique à vontade para explorar meus projetos e mergulhar nas análises de dados relacionadas ao mundo do futebol!