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public class aula14 {
class ShortestPath {
static final int V = 9;
int minDistance(int dist[], Boolean sptSet[]) {
int min = Integer.MAX_VALUE, min_index = -1;
for (int v = 0; v < V; v++)
if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) {
min = dist[v];
min_index = v;
}
return min_index;
}
void printSolution(int dist[]) {
System.out.println("Vertex \t\t Distance from Source");
for (int i = 0; i < V; i++)
System.out.println(i + " \t\t " + dist[i]);
}
void dijkstra(int graph[][], int src) {
int dist[] = new int[V];
Boolean sptSet[] = new Boolean[V];
for (int i = 0; i < V; i++) {
dist[i] = Integer.MAX_VALUE;
sptSet[i] = false;
}
dist[src] = 0;
for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
int u = minDistance(dist, sptSet);
sptSet[u] = true;
for (int v = 0; v < V; v++)
if (!sptSet[v] && graph[u][v] != 0 && dist[u] != Integer.MAX_VALUE && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
printSolution(dist);
}
}
public static void main(String[] args) {
int graph[][] = new int[][] { { 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0 },
{ 4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0 },
{ 0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2 },
{ 0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6 },
{ 8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7 },
{ 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0 } };
aula14 t = new aula14();
ShortestPath sp = t.new ShortestPath();
sp.dijkstra(graph, 0);
}
}
/*
* static final int V = 9; // Número de vértices no grafo
*
* int minDistance(int dist[], Boolean sptSet[]) { // Função para encontrar o vértice com a distância mínima do conjunto de vértices ainda não processados
*
* int min = Integer.MAX_VALUE, min_index = -1; // Inicializa o valor mínimo
*
* if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) { // Verifica se o vértice v ainda não foi incluído na árvore do caminho mais curto
*
* min = dist[v]; // Isso atualiza o valor mínimo (min) para a distância do vértice de origem ao vértice v
*
* min_index = v; // Isso atualiza o índice do vértice com a distância mínima para v
*
* void printSolution(int dist[]) { // Função para imprimir o array de distâncias
*
* void dijkstra(int graph[][], int src) { // Função que implementa o algoritmo de Dijkstra para um grafo representado como uma matriz de adjacência
*
* int dist[] = new int[V]; // A saída será este array dist[] que contém as distâncias mais curtas de src para i
*
* Boolean sptSet[] = new Boolean[V]; // sptSet[i] será verdadeiro se o vértice i estiver incluído na árvore do caminho mais curto
*
* dist[i] = Integer.MAX_VALUE; // Inicializa todas as distâncias como infinito e stpSet[] como falso
*
* dist[src] = 0; // A distância do vértice de origem para si mesmo é sempre zero.
*
* for (int count = 0; count < V - 1; count++) { // Encontra o caminho mais curto para todos os vértices
*
* int u = minDistance(dist, sptSet); // Escolhe o vértice de distância mínima do conjunto de vértices ainda não processados. u é sempre igual a src na primeira iteração
*
* sptSet[u] = true; // Marca o vértice escolhido como processado
*
* for (int v = 0; v < V; v++) // Atualiza o valor dist[v] de todos os vértices adjacentes ao vértice escolhido
*
* dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; // Atualiza dist[v] apenas se não estiver em sptSet, houver uma aresta de u para v e o peso total do caminho da origem para v através de u for menor que o valor atual de dist[v]
*
* printSolution(dist); // Imprime o array de distâncias
*
* sp.dijkstra(graph, 0); // Chama a função dijkstra
*/