Parallel Python并行化处理数据 1. CPU并行 思路:MapReduce 使用的库 multiprocessing.dummy map() reduce() 并行处理类 完成并行处理数据类 并行数<=CPU核心数 2. GPU并行(待更新) 使用numba库 参考 廖雪峰Python-MapReduce Parallelism in One Line