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👋 ¡Hola! Soy Juan Carlos Estefanía Ovejero

Soy estudiante de Ingeniería Informática en CUNEF Universidad, apasionado por el desarrollo de software, la inteligencia artificial y la ciberseguridad. Me especializo en crear soluciones tecnológicas innovadoras mientras me mantengo comprometido con el aprendizaje continuo y la mejora constante. Busco formar parte de proyectos desafiantes que combinen tecnología y creatividad para resolver problemas del mundo real.

🚀 Tecnologías y Habilidades

  • Lenguajes de Programación:
    • Frontend: HTML, CSS, JavaScript.
    • Backend: PHP, Python, Java, C, C++.
  • Frameworks y Tecnologías Web:
    • Lado del cliente: React, AJAX, jQuery.
    • Lado del servidor: Node.js, Express.
    • APIs: Diseño y prueba con Swagger OpenAPI, Postman.
  • Bases de Datos: MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra, Neo4j.
  • Inteligencia Artificial y Redes Neuronales:
    • Diseño y entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow y PyTorch.
    • Aplicación de CNNs y RNNs en clasificación de imágenes y análisis de datos.
    • Implementación de modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado.
  • Análisis y Ciencia de Datos:
    • Pandas, Numpy, Scikit-Learn, NLTK (Natural Language Toolkit), R, MATLAB, Maple.
  • Herramientas de Desarrollo y Entornos: Git, GitHub, Visual Studio Code, XAMPP, LaTeX.

🌟 Proyectos Destacados

  • SpotifySongRecommender: SpotifySongRecommender is a C++ project for analyzing and recommending songs. It includes features like recommending songs and artists based on musical genres, and generating popularity rankings by artist or genre.
  • Machine Learning Client Project: Data analysis for a client using machine learning. The project includes data preprocessing, feature selection, model training, hyperparameter tuning, and evaluation using metrics relevant to the client's business goals.
  • Pathfinding Algorithm (A*): This Python project implements the A* algorithm to find the optimal path in a randomly generated 2D matrix with obstacles. It allows users to choose between Manhattan and Euclidean distances for the pathfinding process. The matrix, along with the calculated path, is displayed on the console.
  • Biblioteca API REST: API REST para la gestión de una biblioteca de libros, con funcionalidades CRUD, documentación Swagger y conexión a MongoDB mediante Mongoose. Desarrollada con Node.js y Express.

🎓 Formación Académica

  • Grado en Ingeniería Informática: CUNEF Universidad (2021–Actualidad).
    • Mención en Computación.
    • Matrícula de honor en las asignaturas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Certificación en Ciberseguridad: Hacking School I & II (U-tad, 2017).

📫 Contacto

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    Juego de Blackjack mejorado en C++

    C++

  6. biblioteca-api biblioteca-api Public

    API REST para la gestión de una biblioteca de libros, con funcionalidades CRUD, documentación Swagger y conexión a MongoDB mediante Mongoose. Desarrollada con Node.js y Express.

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