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janblechschmidt/TUC_Tage

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Anleitung zum Mitmachen

Jupyter Notebook herunterladen

Um direkt loszulegen müsst ihr als erstes das Jupyter Notebook, erkennbar an der Endung *.ipynb, hier herunterladen. Die Version mit Lösung erhaltet ihr hier.

Hinweis: Falls euer Browser jetzt nur eine merkwürdige Textdatei mit vielen unbekannten Dingen öffnet statt den Download zu starten, rechtsklickt ihr einfach auf den Link und wählt Ziel speichern unter aus, um die Datei zu speichern.

Alternativ könnt ihr auch einfach das ganze Verzeichnis als zip-Ordner über einen Klick auf den Button Clone or download (rechts oben) herunterladen.

1. Möglichkeit: Cloud-Computing

Unter https://colab.research.google.com/ kann jeder mit einem Google-Konto in der Cloud das Jupyter Notebook ausprobieren, ohne irgendetwas zu installieren. Nach dem Download des Jupyter Notebooks (siehe oben) müsst ihr dieses bei Google Colab hochladen und könnt starten.

2. Möglichkeit: Installation einer eigenen Python-Umgebung mittels Conda

  • aktuelle Version von miniconda hier herunterladen und installieren

  • conda-Umgebung anlegen

    conda create --name tuc
    
  • conda-Umgebung tuc aktivieren

    conda activate tuc
    
  • notwendige Pakete installieren

    conda install -c conda-forge numpy tensorflow matplotlib jupyter
    

Anschließend könnte ihr mit dem Befehl

jupyter notebook 

eine Jupyter-Session starten. Dort könnt ihr dann auch das jeweilige Notebook öffnen und ausführen. Wichtig ist immer sicherzustellen, dass die richtige Conda-Umgebung geladen ist, sichtbar an dem (tuc) am Anfang einer Befehlszeile. Wenn das nicht dort steht, kann das Environment mittels conda activate tuc (in seltenen Fällen auch source activate tuc) geladen werden.

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