Skip to content

Latest commit

 

History

History
94 lines (62 loc) · 4.58 KB

quick_setup.md

File metadata and controls

94 lines (62 loc) · 4.58 KB

Certifique-se de possuir a instalação de Python:

1- Abra o prompt de comando do sistema operacional windows:

Pressione a tecla Win (ou a tecla do logotipo do Windows) no teclado. Digite "cmd" na caixa de pesquisa. O Windows exibirá o aplicativo "Prompt de Comando" nos resultados da pesquisa. Clique no aplicativo "Prompt de Comando" nos resultados da pesquisa. Isso abrirá uma janela do Prompt de Comando.

2- Certifique-se de ter python instalado:

Você pode verificar se o python já está instalado digitando o seguinte comando no terminal:

python

3- Caso não possua o python instalado:

Aceda ao link https://www.python.org/downloads/ e efetue a instalação.

4- Caso possua o python instalado, mas o terminal não o reconheça ou não o encontre:

Abra o Painel de Controle e acesse as Configurações do Sistema. Clique em "Configurações avançadas do sistema" e, em seguida, em "Variáveis de Ambiente". Na seção "Variáveis do Sistema", localize a variável "Path" e clique em "Editar". Na janela "Editar Variável de Ambiente", clique em "Novo" e insira o caminho de instalação do Python. Por exemplo, se o Python estiver instalado em "C:\Python\Python39", você deve adicionar "C:\Python\Python39" à lista de caminhos. Clique em "OK" para salvar as alterações.

Para instalar as bibliotecas necessárias via pip:

1- Abra o terminal ou prompt de comando do seu sistema operacional.

2- Certifique-se de ter o pip instalado. Você pode verificar se o pip já está instalado digitando o seguinte comando no terminal:

pip --version

Se o pip estiver instalado, você verá a versão do pip instalada. Se não estiver instalado, você pode instalar seguindo as instruções em https://pip.pypa.io/en/stable/installation/

3- Agora, use o seguinte comando para instalar as bibliotecas necessárias:

pip install numpy
pip install torch
pip install websockets
pip install gym
pip install stable-baselines3
pip install sb3-contrib
pip install tqdm
pip install psutil
pip install jupyter

Para instalar as bibliotecas necessárias via conda:

1- Certifique-se de ter o conda instalado. Você pode verificar se o prompt anaconda foi instalado, seguindo os seguintes atalhos para sistemas operacionais diferentes:

  • Windows: Clique em "Iniciar", pesquise por "Prompt do Anaconda" e clique para abrir.
  • macOS: Use Cmd+Space para abrir a busca do Spotlight e digite "Navigator" para abrir o programa.
  • Linux-CentOS: Abra "Aplicativos", vá para "Ferramentas do Sistema" e selecione "Terminal".
  • Linux-Ubuntu: Abra o Dash clicando no ícone do Ubuntu e digite "terminal".

2- Se você não tiver o Anaconda instalado, siga estas etapas para instalá-lo:

Acesse o site oficial do Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual. Selecione o download para o seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux). Baixe a versão mais recente do Anaconda. Siga as instruções de instalação para concluir a instalação do Anaconda em seu sistema. Uma vez instalado o Anaconda, você pode criar um novo ambiente virtual e instalar as bibliotecas necessárias usando o comando conda install. Para criar um novo ambiente, use o comando conda create seguido pelo nome do ambiente e a versão do Python que você deseja usar. Por exemplo:

conda create --name meu-ambiente python=3.8

Para ativar o ambiente virtual, use o comando conda activate seguido pelo nome do ambiente:

conda activate meu-ambiente

3- Em seguida, você pode usar o comando conda install para instalar as bibliotecas necessárias:

conda install numpy
conda install pytorch
conda install -c conda-forge websockets
conda install gym
conda install -c conda-forge stable-baselines3
conda install -c conda-forge sb3-contrib
conda install tqdm
conda install psutil

Observe que, ao instalar o PyTorch via Anaconda, você precisará escolher a versão apropriada para sua plataforma. Consulte a documentação do PyTorch para obter mais informações.

Para instalar o CUDA e os pacotes NVIDIA:

1- Siga as instruções disponíveis no site da NVIDIA (https://www.nvidia.com/).

Verifique as especificações do seu sistema e escolha a versão correta do CUDA e dos pacotes NVIDIA.

2- Instale o CUDA e os pacotes NVIDIA via PyTorch com suporte para GPU da seguinte forma:

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

Observe que, se você estiver usando uma versão diferente do CUDA, precisará substituir cu118 no comando acima pela versão correta. Recomendável olhar o site https://pytorch.org/get-started/locally/