Реализовать второй тип обучения тензорфлоу - на детекцию Код MODAIB-18

[akumidv]

Сейчас в проекте реализован только тип на классификацию. Та же разметка (выделение квадратом для кропирования) которую мы делаем - они могут использоваться для детекции. Там чуть сложнее - я дам модели. Но можно в гугле поискать.

Суть что этот квадрат это разметка изображения для детекции. Изображение имеет смысл нормировать под типовые размеры 640x480 или 320x320 - номируем по длинной стороне, оставшее заполняем черным.Нормирование для детекции делаем на основе параметра нейронной сети для детекции - т.е. там выпаающий список. Существущее нормирование по размерам изображение перезатираем.

Тип нейронной сети - нужно текущий класс тиа - доработать - создать родительски класс и наследников. Наследников соответственно два:

• классифицирующая модель
• детектирующая модель.

Что еще сразу нужно доработать. Надо посмотреть - как стурктура модели нейроннной сети сейчас задается. Надо сделать так, чтобы можно было эти модели подключать - т.е. выибрать из существующей или создавать новую. Т.е. возможно сделать слой абстракции к сети и ссылку соответственно на модель.а обученный результат уже хранится в здесь.

В реадми добавить описание