- mindmap
- bigbook.or.kr
- thebook.io 길벗
- SW교육도서 소개 초등학생용이지만 수준이 상당함
- 전자책 출간 후기
- (NOT YET) 웹 사이트 최적화 기법 웹사이트를 더 빠르게 만드는 14단계, UI 개발자를 위한 필수 지침서
- 사물인터넷을위한 BBC microbit 프로그래밍
- 한라 005.118 서64ㅂ
- microbit 기본 프로그래밍 + 실습 예제 성격의 프로젝트
- 넘버스 - 수학으로 범죄 해결하기
- 한라 410 데47ㄴ
- 약간의 수학이 나오지만, 현실에서 수학을 어떻게 사용하는지에 대한 재미있는 이야기
- (NOT YET) 계산기는 어떻게 인공지능이 되었을까?
- 아파치 플링크 - Learning Apache Flink
- 한라 005.76 데56ㅇ
- (NOT YET) 앤서블 철저 입문
- 2017.12 탐라
- (NOT YET) 사이트 신뢰성 엔지니어링
- (NOT YET) (더 나은 코딩을 위한,) 코딩을 지탱하는 기술 : 원리로 깨우치는 프로그래밍 기법
- 탐라 개005.1-니58ㅋ
- 한라 005.11-니58ㅋ
- 반갑다 Ionic
- 한라 005.11이14ㅂ
- (NOT YET) Chaos Engineering
- (NOT YET) 구글 클라우드 플랫폼 입문
- 프로그래밍 언어 도감
- 한라 005.1마57ㅍ
- 서평: 프로그래밍 언어도감
- ★★☆☆☆ 뭔가 애매한 느낌. 초보자를 위한 책이라고 하지만, 언어 소개는 확실히 초보자 용으로 읽고 넘어갈 정도인데, 프로그래밍 개념 부분은 의외로 중급자용 키워드를 소개한다. 재미로 읽어볼만 함
- (NOT YET) 실리콘밸리를 그리다
- 2018.10 탐라
- (NOT YET) 우린 이렇게 왔다 미국의 테크 기업으로 이직한 토종 한국인 25인의 취업 이야기
- 2018.10 탐라
- (NOT YET) 데브옵스 (DevOps Troubleshooting)
- (NOT YET) 데브옵스 핸드북
- 데브옵스 2.0 툴킷
- 2018.09
- 한라 005.12파297ㄷ
- vagrant, docker, kubernetes, puppet, chef, ansible, docker swarm, docker compose, consul, etcd, registrator, confd, nginx/ha proxy
- (NOT YET) 프로그래머의 리더십
- 해킹 일렉트로닉스: 아두이노와 라즈베리 파이로 배우는 전자공학
- 2018.09
- 한라 569몽877ㅎ
- (NOT YET) 스타트업 인 액션
- 한라 005.1-전95ㅅ
- (NOT YET) 성공하는 프로그래밍 공부법: 사람과 프로그래머 #7
- 2018.10 한라
- (NOT YET) JVM 언어 입문 - 자바, 스칼라, 클로저, 코틀린, 그루비 체험하기
- 2018.10 한라
- (NOT YET) 프로그래밍의 정석
- (NOT YET) 빅데이터를 지탱하는 기술
- (NOT YET) 프로그래밍의 정석 - 프로그래머가 반드시 알아야 할 101가지 원리 원칙
- "맨먼스미신" 서평
- (NOT YET) 인텔리제이 IDEA 기본 사용법부터 고급 기능까지 마스터하기
- (NOT YET) AI 빅데이터에 숨어있는 수학의 아름다움
- (NOT YET) HTTP 완벽 가이드: 웹은 어떻게 동작하는가
- (NOT YET) 빅데이터가 만드는 세상 / 빅토르 마이어 쇤버거
- (NOT YET) OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝
- (NOT YET) 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트, 간단한 영상 입출력부터 머신러닝까지
- (NOT YET) C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 - 컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지
- (NOT YET) 소프트 스킬 - 평범한 개발자의 비범한 인생 전략 71가지
- (NOT YET) 밑바닥부터 만드는 컴퓨팅 시스템
- (NOT YET) 나는 LINE 개발자입니다
- (NOT YET) 양자 컴퓨터 프로그래밍 IBM Q Experience로 하는 양자 컴퓨터 프로그래밍
- (NOT YET) 양자 컴퓨팅 입문 - 간결하게 배우는 양자 컴퓨팅
- (NOT YET) 오픈 소스로 미래를 연마하라
- (NOT YET) 심플 소프트웨어 - 코드의 단순성, 가독성, 안정성, 유지보수
- (NOT YET) 개발자의 글쓰기 - 변수 네이밍부터 릴리스 노트, 장애 보고서, 기술 블로그까지, 프로그래머의 글쓰기 고민 끝!
- (NOT YET) IT에 몸담은 이들을 위한 지적 생산 기술
- (NOT YET) 오픈 소스로 미래를 연마하라
- (NOT YET) 손에 잡히는 10분 정규 표현식
- (NOT YET) 데이터 읽기의 기술
- (NOT YET) 출판사가 OK하는 책쓰기
- (NOT YET) 처음 배우는 플러터, 유동환 저(2020)
- (NOT YET) 줄리아를 생각하다 데이터 과학자를 위한 최적의 프로그래밍 언어
- (성공적인 애자일 도입을 위한) 에센셜 스크럼
- 한라 005.1-루48ㅇ
- (NOT YET) 함께 자라기 - 애자일로 가는 길
- (NOT YET) 소프트웨어 장인: 아마추어에서 프로페셔널로
- (NOT YET) 카이젠 저니: 나와 팀이 함께 자라는 애자일 여행
- (NOT YET) 네이키드 애자일
- 해커의 기쁨: 비트와 바이트 그리고 알고리즘
- 한라 004.661워294ㅎ
- Top Coder 알고리즘 트레이닝
- 한라 005.1타87ㅌ
- 프로그래밍 대회에서 배우는 알고리즘 문제해결 전략 1, 2권
- 탐라 005.1구75ㅇv.1,2
- 문제로 풀어보는 알고리즘
- 탐라 005.1황68ㅁ
- 다양한 예제로 학습하는 데이터 구조와 알고리즘 for java
- 한라 005.73카296ㄷ
- (NOT YET) 알고리즘 : 컴퓨터 과학의 기본, 숫자 알고리즘에서 양자 알고리즘까지
- (NOT YET) 알고리즘 문제 풀이 전략
- (NOT YET) 코딩 트레이닝
- Hello Coding 그림으로 개념을 이해하는 알고리즘
- 한라 005.11 바297ㅎ
- 정말 쉬운 <그림으로 개념을 이해하는 알고리즘>
- python2.7
- (NOT YET) 알고리즘 비밀의 문을 열다 - 처음 배우는 알고리즘
- 2016.11
- 한라 005.1 코34알
- Programming challenges : 알고리즘 트레이닝 북
- 한라 005.1-스878ㅍ
- (NOT YET) 알고리즘 트레이닝: 자료 구조, 알고리즘 문제 해결 핵심 노하우
- 2017.07 한라
- (NOT YET) 처음 만나는 알고리즘
- 2017.07 한라
- (NOT YET) 모두의 알고리즘 with 파이썬
- 2017.07 한라
- (NOT YET) 알고리즘 트레이닝 - 자료구조, 알고리즘 문제해결 핵심 노하우
- 2017.08 한라
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 수학적 프로그래밍
- 한라 005.135-스884ㅍ
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 실전 알고리즘 - 물리, 생물, 재무 등 다양한 분야의 응용 예제 구현
- 한라 005.133-피64ㅍ
- (NOT YET) 알고리즘, 인생을 계산하다
- (NOT YET) 알고리즘 산책
- 제네릭 프로그래밍의 개념을 적용해 STL을 만든 알렉산더 스테파노프가 설명하는 프로그래밍과 수학 이야기
- 한라 005.1-스884ㅇ
- 알고리즘 도감
- 한라 005.1이58ㅇ
- ★★★☆☆
-
- 그림을 자세히 그려놓아서 이해하기 쉽다
-
- 코드는 없다
-
- 저자가 암호를 좋아하는 건지 기본 알고리즘 - 암호화 알고리즘 - k means - 기타(유클리드, 페이지 랭크, 하노이의 탑)등 내용이 좀 산만하고 어떤 기준으로 선정했는지를 모르겠다
-
- (NOT YET) 서평: 그들은 알고리즘을 알았을까?
- (NOT YET) 자료구조 입문 - 알고리즘과 그림으로 이해하고 C로 구현하는
- (NOT YET) 게임으로 익히는 코딩 알고리즘
- (NOT YET) 알고리즘 트레이닝: 프로그래밍 대회 입문 가이드
- (NOT YET) 파이썬 자료구조와 알고리즘 : 기초 튼튼, 핵심 쏙쏙, 실력 쑥쑥
- (NOT YET) 퍼즐로 배우는 알고리즘 with 파이썬
- (NOT YET) 다이내믹 프로그래밍 완전 정복
- (아마존 웹 서비스를 이용한)글로벌 서비스 인프라 설계 : 효율적인 AWS 운용을 위한 DevOps 환경 만들기
- 탐라 문004.58-윤51ㄱ
- 한라 004.58-윤52ㄱ
- AWS 사용하려면 꼭 봐야 할 듯
- 처음 시작하는 AWS 람다
- 한라 004.58 풀294ㅊ
- 탄력적 개발을 위한 AWS 실천 기술
- 2016.12
- 한라 004.5 타884ㅌ
- AWS Lambda 인 액션
- 2018.01
- 한라 004.588 포86ㅇ
- (NOT YET) 아마존 웹 서비스 인 액션
- (NOT YET) 서비스 운영이 쉬워지는 AWS 인프라 구축 가이드 서버 구축부터 배포, 모니터링, 관리 자동화, 데브옵스까지
- (NOT YET) AWS 시스템 설계와 마이그레이션 아마존 웹 서비스 업무 시스템 설계와 마이그레이션을 위한 베스트 프랙티스
- (NOT YET) 서비스 운영이 쉬워지는 AWS 인프라 구축 가이드
- (NOT YET) 테라폼 설치에서 운영까지
- (NOT YET) 스프링 부트와 AWS로 혼자 구현하는 웹 서비스 출간 후기
- (NOT YET) 안드로이드 개발 레벨업 교과서
- 2017.06 한라
- 핵심만 골라 배우는 안드로이드 스튜디오3 & 프로그래밍
- 나의 첫 안드로이드: 안드로이드 기초부터 실습까지
- 마이크로서비스 아키텍처 구축
- 한라 005.12 뉴34ㅁ
- ★★★★☆ 예제 코드는 없지만, 마이크로서비스의 기초적인 부분에 대해서 사례와 함께 자세히 설명
- 마이크로서비스 아키텍처 구축
- p29, 얼마나 작아야 하는 것인가? 충분히 작아서 더 이상 작아질 수 없는 크기
- 마치 linux command와 같이 하나의 일을 잘 하는 방식으로 나누면 되는 게 아닐까?
- p33, 회복성 resilience; 한 시스템의 컴포넌트에 장애가 발생해도, 장애가 전파되지 않으면 문제가 격리되는 것
- 참고할 만한 예도 적고, 실제로 해보지 않은 서비스의 경우 더 필요한 게 아닐까?
- 어느 부분에서 traffic이 몰릴지, 문제가 발생할 지 예측이 불가능하니까
- p46, 아키텍트의 역할은 simcity와 비슷
- 상업구역, 거주구역을 정해주면 게임 내에서 알아서 건물이 생기고 사람이 모이듯이
- 개발자가 거주할 수 있는 시스템을 만들고 설계하는 일을 한다
- p94, HTTP 기반 REST의 단점
- HTTP 기반의 REST 애플리케이션 프로토콜용 클라이언트 스텁은 RPC처럼 쉽게 생성할 수 없다(?)
- 성능 저하, thrift같은 binary protocol에 훨씬 못 미침
- 많은 단점에도 불구하고, 서비스 대 서비스의 상호작용을 위해 합리적이고 기본적인 선택
- 5장 모놀리스 분해하기
- 접합부 seam; 코드베이스의 나머지 부분에 영향을 주지 않은 격리된 코드 부분
- foreign key 관계에 있는 table도 별도 서비스로 분리
- 그렇다면 transaction 처리는? 2단계 commit같은 분산 transaction, 나중에 재시도하기, 전체 작업 중지하기 등...
- (NOT YET) 마이크로서비스 인 액션 올바른 마이크로서비스 도입을 위한 완벽 실용서
- Understanding and Using C Pointers / C 포인터의 이해와 활용
- 한라 005.13리57ㅆ
- (NOT YET) 모던 C 언어 프로그래밍 IDE, 디자인 패턴, XP, TDD, 리팩터링, 지속적인 통합
- Boost.Asio를 이용한 네트워크 프로그래밍
- 탐라 개005.11최95ㄴ
- Boost.Asio C++ 네트워크 프로그래밍 쿡북
- 한라 005.133 라27ㅂ
- C++ 더 쉽게, 더 깊게
- 한라 005.133-알294ㅆ
- 탐라 개005.1알294ㅆ
- 입문서. Code::Blocks라는 open source IDE 사용
- OS X 사용자를 위해 Xcode 설치가 나와있는 점도 특이
- Effective Modern C++ (이펙티브 모던 C++) C++11 C++14, 스콧 마이어스 저
- 모던 C++로 배우는 동시성 프로그래밍
- 2018.09
- 한라 005.135그298ㅁ
- Concurrency with Modern C++
- 모던 C++로 배우는 동시성 프로그래밍
- 모던 C++로 배우는 함수형 프로그래밍 - 커링, 메타프로그래밍 등 C++와 함수형 프로그래밍의 핵심
- 2018.09
- 한라 005.133앤14ㅁ
- Learning C++ Functional Programming
- (번역서) 모던 C++로 배우는 함수형 프로그래밍 예제 코드
- C++ 최적화 : 최고 성능을 구현하는 10가지 검증된 기법
- (NOT YET) 고성능을 위한 언어 C++ - 이론과 C++17, 메모리 관리, 동시성, STL 알고리즘 모범 사례
- C# 코딩의 기술
- 한라 005.13가65ㅆ
- 일본책 번역서. cookbook류 서적
- 가볍게 시작하는 리얼 C# 프로그래밍
- 탐라 문005.13조56ㄱ
- C# 기초 서적이지만, 네트워크와 데이터베이스 프로그래밍도 포함
- C# 6.0 완벽 가이드: 깊고 넓게 알려주는 레퍼런스 북
- 한라 005.133 앨44ㅅ
- (NOT YET) C# 으로 배우는 적응형 코드
- (NOT YET) 이것이 C#이다
- 클로저 프로그래밍의 즐거움
- 한라 005-포14ㅋ
- 클로저 시작하기: 기본 개념과 7주 훈련 프로그램
- 한라 005.135-마68ㅋ
- clojure 1.8
- 후반부의 7주 연습은 4clojure + clojure kata + heroku 웹 애플리케이션 배포 실습으로 구성
- 누구나 쉽게 배우는 클로저 (더 나은 프로그래머가 되기 위한 궁극의 언어)
- 탐라 문005.13 히18ㄴ
- clojure 1.7
- 제대로 배우는 LLVM 코어 라이브러리
- 2017.04
- 한라 005.453 로894ㅇ
- Effective SQL SQL 코딩의 기술
- 2018.01
- 한라 005.11 비62ㅇ
- (친절한 설명과 풍부한 그림으로 배우는) SQL 더 쉽게, 더 깊게
- 탐라 개005.755-미877ㅇ
- (NOT YET) Real MySQL 개발자와 DBA를 위한
- 데이터 분석을 위한 SQL 레시피
- 한라 005.755가52ㄷ
- 데이터 분석을 위한 SQL 레시피
- PostgreSQL, Apache Hive, Amazon Redshift, Google BigQuery, SparkSQL에 적용가능한 중급 이상의 SQL
- (NOT YET) DBA를 위한 MySQL 운영 기술 모니터링, 백업/복구, 이중화, 도구와 기법
- 관계형 데이터베이스 실전 입문
- 한라 005.7533오876ㄱ
- 이론서(e.g. DB에 수학이 어떻게 적용되어나)이나 그래프 저장, 캐시, 스케일 아웃 등에 대한 이야기가 있어 참고할만 함
- (NOT YET) 파워 오브 데이터베이스
- (NOT YET) MySQL 5.7 완벽 분석
- 빅데이터의 충격
- 탐라 개325.431지67ㅂ
- 개론서, 프로그래밍 책 아님. 사례 참고에는 어느 정도 도움될 듯
- 빅데이터, 어떻게 활용할 것인가: 오라일리 심층 보고서
- 데이터 마이닝: 데이터 속 숨은 의미를 찾는 기계 학습의 이론과 응용
- 데이터의 미학: 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지, 데이터에 관한 모든 것
- 19인의 데이터 과학자가 알려주는 나쁜 데이터 핸드북
- 한라 005.75맥874ㄴ
- 데이터 사용 전반에 관한 내용
- Head first Data analysis
- 한라 005.53밀887ㅎ
- 인공지능을 이용한 빅데이터 처리 입문
- 한라 004.73오22ㅇ c.2
- C로 배우는 AI
- 앞으로 데이터 분석을 시작하려는 사람을 위한 책
- 한라 005.75구25ㅇ
- 역자가 프로그래머나 통계를 하는 사람이 아님
- Doing Data Science 데이터과학 입문
- 한라 005.7슈887ㄷ
- 데이터 과학자
- 한라 007.7불12ㄷ
- 입문서. 프로그래밍 뿐만 아니라 다양한 분야 입문 설명을 한다. 자료 찾을 곳이 필요할 때 유용할 듯
- 빅데이터의 다음 단계는 예측 분석이다
- 한라 005.76시14ㅇ
- 엑셀로 이해하는 데이터 과학 입문
- 한라 005.76-포34ㄷ
- AI의 기본 알고리즘 설명, 각 알고리즘 별 excel file 실습 제공
- lisp과 prolog 배경 설명
- 엑셀로 배우는 인공지능
- 한라 004.73 아52ㅇ
- (NOT YET) 비즈니스를 위한 데이터 과학
- 탐라 개005.7-프295ㄷ
- 빅데이터 베이스볼 : 20년간 실패한 팀은 어떻게 승자가 되었나?
- 탐라 문695.7-트29ㅂ
- 프로그래밍 서적 아님
- 단상
- (NOT YET) 데이터로 말하라 : 냉철한 판단과 완벽한 설득의 기술
- 325.26-강63ㄷ
- (NOT YET) 빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드
- 탐라 개005.76-장25ㅂ
- DATA SMART - 엑셀로 이해하는 데이터 과학 입문
- 한라 005.76포34ㄷ
- 제목 그대로 엑셀을 이용한 데이터 과학 입문. 마지막에 R을 설명하면서 옮겨갈 것을 권함
- 헬로 데이터 과학 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)
- 한라 005.7김78ㅎ
- 엑셀 + R로 데이터과학 기초를 알려줌. 실습이 많아 좋을 듯
- 빅데이터 시스템 구축 가이드
- 한라 005.76 0152빅
- 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학
- 한라 005.7 그296ㄷ
- 여러가지 기초에 해당하는 부분들을 다룸
- 밑바닥부터 시작하는 데이터 사이언스
- 데이터 과학에 필요한 기초 이론과 프로그래밍, 두 마리 토끼를 모두 잡는 기본서
- 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 ch.03 데이터 시각화
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 3장(신경망)
- 딥러닝 - 오차역전파법
- 딥러닝 - 학습 관련 기술들
- 합성곱 신경망(CNN)
- Microsoft Azure Machine Learning 애저 머신 러닝을 이용한 예측 분석
- 한라 005.133 바297ㅇ
- Microsoft Azure 에센셜 (Azure 입문 & 개발자를 위한 Azure 웹 앱)
- 2016.12
- 한라 005.118샤92ㅁ
- (NOT YET) 지능형 클라우드 애플리케이션 구축 - Azure 서버리스 아키텍처를 활용한 확장성 있는 AI 모형 개발하기
- (NOT YET) 알고리즘 트레이딩 시스템 개발
- 실무 프로젝트로 배우는 빅데이터 기술
- 2017.01
- 탐라 문005.76 김12ㅅ
- (NOT YET) 단어의 사생활
- 2016.12 탐라 한라
- (NOT YET) 빅데이터 마이닝
- 한라 005.76 레57ㅂ
- (NOT YET) 처음 배우는 인공지능
- 2017.06 한라
- 모두의 데이터 과학 with 파이썬
- 2017.08
- 한라 005.133 지195ㅁ
- 지식그래프
- 2017.08
- 한라 004.73 김92ㅈ
- 실리콘밸리 데이터 과학자가 전하는 "데이터 과학 입문"
- 2017.08
- 한라 005.133 권73ㄸ
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 인공지능 - 현실 세계와 지능적으로 상호작용하는 인공지능 애플리케이션 만들기
- 2018.02 한라
- 애자일 데이터 과학 2.0
- 탐라 문 005.74저219ㅇ
- 굉장히 많은 내용을 담고 있으며, 특히 airflow를 책에서 다루는 건 처음 본 듯
- 파이썬으로 데이터 주무르기 : 독특한 예제를 통해 배우는 데이터 분석 입문
- 한라 005.133-민94ㅍ
- 완전히 실무서적. 참고할 만한 예가 많아서 좋음. 예제도 jupyter로 진행
- (NOT YET) 링크드 데이터
- 한라 005.118-우27ㄹ
- (NOT YET) 소셜 웹 마이닝 : 페이스북, 트위터, 링크드인 등의 소셜 미디어 데이터 분석하기
- 한라 004.76-러54ㅅ
- 데이터 분석을 떠받치는 수학 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술
- 한라
- ★★★★☆ 엑셀을 이용해 데이터 분석 관련 수학을 실습하며 배울 수 있음. 자세해서 좋음
- (NOT YET) 데이터 분석을 떠받치는 수학(개정판) 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술
- (NOT YET) 인공지능을 위한 수학
- (NOT YET) 데이터 중심 애플리케이션 설계 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어
- (NOT YET) 데이터를 보는 사람에게 추천하는 교양서
- (NOT YET) 데이터 전처리 대전
- (NOT YET) 직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬 - 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술
- 가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe
- 탐라 문004.73 다87ㄷ
- 입문서. 제목과 달리 Caffe에 대한 이야기는 5, 6장에 설치 및 활용에 관한 이야기, 1~4장은 딥러닝 기초 설명
- 딥 러닝 제대로 시작하기
- 탐라 문004.73 오87ㄷ
- 입문서이자 이론서. 코드는 별로 없음
- C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘
- 한라 004.73 마57ㅆ
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- 2017.01
- 탐라 문004.73 사68ㅁ
- 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 (원서 : ゼロから作る Deep Learning)
- 이론 설명 + 파이썬으로 딥러닝 구현
- vector의 표현 형식이 row major와 column major가 혼재되어 있다고 비판하는 의견도 있음
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- github.com/gangnamio/BackToTheDeep
- (NOT YET) 딥러닝 첫걸음
- 2017.01 탐라
- 이론 설명 + matlab 예제 코드
- (NOT YET) 그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝
- 2017.07 탐라
- (NOT YET) (처음 만나는) 머신러닝과 딥러닝C언어로 구현하며 익히는 기본 개념
- 2017.07 한라
- 골빈해커의 3분 딥러닝
- 장교수의 딥러닝
- 한라 004.73 장44ㄷ
- 완전히 교과서 스타일의 이론서
- 처음 배우는 딥러닝 수학
- (NOT YET) 딥러닝 워크북
- (NOT YET) 이것이 우리에게 딱 맞는 딥러닝 with 텐서플로
- 2018.07 탐라
- (NOT YET) 파이썬 라이브러리로 배우는 딥러닝 이론과 응용
- (NOT YET) 신경망 설계 2/e - 주요 신경망 이론과 응용 사례
- Deep Learning Cookbook
- (NOT YET) 가장 쉬운 딥러닝 입문 교실 그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론
- (NOT YET) 초보자를 위한 신경망 딥러닝 입문 수식 없이, 코딩 없이 드래그 앤드 드롭으로 배우는 딥러닝
- (NOT YET) 나의 첫 머신러닝/딥러닝 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘
- (NOT YET) 실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍 기초 수학과 파이썬 코드를 따라만 하면 신기하게 이해되는
- (NOT YET) 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝
- (NOT YET) 알파고를 분석하며 배우는 인공지능
- (NOT YET) 실전 예제로 배우는 GAN - 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기
- (NOT YET) 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 - 실무에서 즉시 활용 가능한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발
- (NOT YET) 이토록 쉬운 딥러닝을 위한 기초 수학 with 파이썬
- (NOT YET) 브레인 이미테이션? 무슨 의미일까요?
- (NOT YET) 신경망과 심층학습: 뉴럴 네트워크와 딥러닝 교과서
- (NOT YET) 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 Transfer Learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델
- (NOT YET) 기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘 - AI는 어떻게 게임을 할까
- (NOT YET) 알파제로를 배우며 분석하는 인공지능: 딥 러닝, 강화 학습, 탐색으로 배우는 인공지능 프로그래밍
- (NOT YET) 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘
- (NOT YET) 단단한 강화학습: 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서
- (NOT YET) 검색을 위한 딥러닝: 심층 신경망을 활용하는 차세대 검색 엔진 개발
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝
- (NOT YET) 딥러닝을 위한 수학 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는
- (NOT YET) 친절한 실전 딥러닝 수업
- Building Machine Learning Systems with Python (Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계학습)
- 한라 004.73리874ㅂ
- 만들면서 배우는 기계 학습: 생각을 만드는 빅데이터 기술
- 한라 005.75오22ㅁ
- 해커 스타일로 배우는 기계학습
- 한라 005.1콘66ㅎ
- R로 배우는 기계학습
- 패턴인식과 기계학습 (기초부터 활용까지)
- 한라 004.74박94ㅍ
- 파이썬과 기계 학습 - scikit-learn을 활용한
- 한라 005.133가294ㅍ
- 지능형 웹 알고리즘 지능형 웹 서비스 개발을 위한 머신러닝, 통계 분석, 신경망, 딥러닝 알고리즘과 추천엔진 구축
- 2017.12
- 한라 005.76 매878ㅈ
- 각 알고리즘 설명 + 파이썬 에제
- 머신러닝 인 파이썬
- 한라 005.76 보66ㅁ
- 확률적 프로그래밍 기초 원리 머신러닝과 인공지능을 이해하는 또 다른 방법
- 한라 004.73신57ㅎ
- 확률 기초, 베이즈 원리, church 언어를 이용한 확률적 프로그래밍 소개
- (NOT YET) 머신 러닝 워크북
- 한라 005.76-벨74ㅁ
- 알고리즘으로 배우는 인공지능 머신러닝 딥러닝 입문
- 한라 004.73 김67ㅇ
- 완전한 입문서. 프로그래밍 책이 아니라 교양 서적에 가까움
- 머신러닝 이론 입문 (IT 엔지니어를 위한)
- 한라 005.76 나872ㅁ
- 입문서. 저자가 Pattern Recognition and Machine Learning을 읽기 위해 보라고 권함
- 알고리즘 중심의 머신러닝 가이드
- 2017.01
- 탐라 문004.73 마57ㅁ
- (NOT YET) 머신 러닝 인 자바 (자바 기반 머신 러닝)
- 2017.01
- 마스터 알고리즘
- 한라 003.54 도38ㅁ
- 머신러닝의 큰 5가지 갈래에 대한 이야기 프로그래밍 책은 아니지만 개념을 잡기 위해 좋을 듯
- 내꺼하자! 머신러닝! 어서와~ 머신러닝은 처음이지?
- 2016.12
- 한라 004.73 양78ㅇ
- 이론 + R programming & library
- 웹을 위한 머신 러닝
- 2017.03
- 한라 005.73 아68ㅇ
- (NOT YET) 통계적 기계 학습 생성 모델에 근거한 패턴 인식
- 2016.04
- 한라 004.74 스18ㅌ
- 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝
- 2016.06
- 한라 005.133 뮐294ㅍ
- (NOT YET) 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판) : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서
- 파이썬을 이용한 머신러닝 딥러닝 실전 개발 입문
- 그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝
- 한라 005.76 스18ㅌ
- 파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝
- 한라 004.73 하888ㅍ
- 파이썬 머신 러닝
- 한라 005.133 라56ㅍ
- 추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 - R, 파이썬, 스파크, 머하웃, Neo4j를 이용해 추천 엔진 구축 시작하기
- 한라 005.133 고292ㅊ
- 리얼월드 머신러닝 생생한 현장의 실무 예제로 배우는
- 2017.12
- 한라 004.73 브298ㄹ
- 전반부는 설명, 후반부는 에제(scikit-learn 사용)
- 머신러닝 실무 프로젝트
- (Kaggle 우승작으로 배우는) 머신러닝 탐구생활
- 2018.09
- 탐라 문004.73 정17ㅁ
- (NOT YET) 패턴 인식과 머신 러닝
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서 - 그림으로 이해하고 코드로 확인하는 머신러닝, 딥러닝 기초
- (NOT YET) 데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문
- (NOT YET) 사이킷런(scikit-learn)을 활용한 분류, 회귀 문제부터 간단한 알고리즘, 선형대수까지 - 머신 러닝 부트캠프 with 파이썬
- (NOT YET) 머신러닝 딥러닝 바로가기 - 구글 클라우드 플랫폼을 활용한 실전 개발
- (NOT YET) Go를 활용한 머신 러닝 Go 프로그래밍 언어를 사용해 회귀분석, 분류, 클러스터링, 시계열 모델, 신경망 및 딥러닝 구현하기
- (NOT YET) 파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝
- (NOT YET) 머신 러닝 알고리즘 파이썬 예제와 함께 배우는 머신 러닝
- (NOT YET) 머신러닝 TensorFlow.js JavaScript - 자바스크립트와 TensorFlow.js 환경에서 머신러닝 구현
- (NOT YET) 딥러닝 인 더 브라우저
- (NOT YET) 머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 - Python Machine Learning 2/E : Numpy, scikit-learn 0.2x, TensorFlow 2.x로 배우는 머신 러닝, 딥러닝 핵심 알고리즘
- (NOT YET) [전문가를 위한 머신러닝 솔루션 - 파이썬을 이용한 머신러닝 고급 문제 해결 기법]((https://wikibook.co.kr/ml-solutions/)
- (NOT YET) 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
- (NOT YET) 머신러닝 도감
- (NOT YET) 단단한 머신러닝
- 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습
- 2017.08
- 탐라 문 004.73 이67ㅍ
- 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 저자특강
- (NOT YET) 실전! 딥러닝 텐서플로와 케라스를 이용한 딥러닝 최신 기술 활용 가이드
- 블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스 이야기
- 탐라 004.73 김832ㅍ
- 처음부터 케라스 코드가 같이 설명. 블록으로 설명하는 부분은 아직 좋은지 안 좋은지 잘 판단이 안 감
- 코딩 셰프의 3분 딥러닝 케라스맛
- (NOT YET) 딥러닝 부트캠프 with 케라스
- 2018.02 한라
- (NOT YET) 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자
- 한라 004.73-김36ㄷ
- 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
- (NOT YET) 케라스 창시자의 딥러닝 with R
- (NOT YET) 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서
- 정석으로 배우는 딥러닝 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘
- 2017.12
- 한라 004.73 스15ㅈ
- 케라스로 RNN쪽 집중해 설명
- 강화학습 첫 걸음
- 2018.03
- 문004.73 줄239ㄱ
- 케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘 - 딥러닝 기법, 오토 인코더, GAN, 변분 오토인코더, 심층 강화학습, 정책 경사 기법 적용하기
- (NOT YET) 미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트 GAN으로 쓰기, 그리기, 게임하기, 작곡하기
- (NOT YET) 실전! GAN 프로젝트 - 텐서플로와 케라스를 이용한 차세대 생성적 적대 신경망 모델 구축
- 텐서플로 첫걸음
- 탐라 문004.73-토29ㅌ
- 한라 004.73-토294ㅌ
- 텐서플로 입문: 예제로 배우는 텐서플로
- 2016.11
- 탐라 문005.12-자87ㅌ
- 한라 004.73-자875ㅌ
- (NOT YET) 텐서플로로 시작하는 딥러닝
- 2017.07 탐라
- 텐서플로로 시작하는 딥러닝
- Tensorflow Maching Learning Cookbook - 다양한 텐서플로 예제를 실행해 보면서 빠르게 익히는 머신러닝
- 한라 004.73 맥897ㄷ
- 1.2 + python3
- 처음 배우는 머신러닝 기초부터 모델링, 실전 에제, 문제 해결까지
- 한라 004.73 김57ㅊ
- 이론서 + tensorflow 설치 및 실습
- 직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝
- 탐라 문 005.76 정72ㅈ
- tensorflow 0.7.1이긴 한데, 라즈베리파이에 올리는 경우라 버전 낮은게 상관이 없는지 잘 모르겠음. 후반부는 C로 직접 머신러닝 알고리즘 구현
- github.com/kernel-bz/ml
- 엣지있게 설명한 텐서플로우
- 탐라 문 005.133 아48ㅌ
- 버전 정보는 정확히 모르겠는데 2017년 1월에 나온 책이라 2016년의 버전일 걸로 추정
- 핸즈온 머신러닝 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무
- (NOT YET) 러닝 텐서플로 딥러닝 영상처리와 NLP부터 텐서보드 시각화, 멀티스레딩, 분산처리까지
- 한라 004.73-호897ㄹ
- (NOT YET) 텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문 그림으로 익히고 파이썬 코드로 구현하는 인공신경망 알고리즘
- (NOT YET) 실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법
- (NOT YET) 텐서플로를 이용한 고급 딥러닝 수학의 기초와 함께 이해하는 파이썬 딥러닝
- (NOT YET) 텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 - 다섯 가지 게임을 제작하며 살펴보는 심층 강화학습
- (NOT YET) PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 - 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현
- (NOT YET) 3분 딥러닝 파이토치맛
- (NOT YET) PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문
- (NOT YET) PyTorch로 시작하는 딥러닝 딥러닝 기초에서 최신 모던 아키텍처까지
- (NOT YET) 파이토치 첫걸음
- (NOT YET) 파이토치 첫걸음
- (NOT YET) 파이토치 첫걸음 딥러닝 기초부터 RNN, 오토인코더, GAN 실전 기법까지
- (NOT YET) 딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch
- (NOT YET) 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프(파이토치 편)
- (NOT YET) 펭귄브로의 3분 딥러닝, 파이토치맛
- 비쥬얼라이즈 디스: 빅데이터 시대의 데이터 시각화 + 인포그래픽 기법
- 한라 004.76-야66ㅂ
- 데이터시각화 101, 입문서. 프로그래밍은 python과 R
- 그 밖에 데이터의 종류에 따라 어떤 그래프가 유용한지등 기본적으로 알아야 하는 모든 내용
- 데이터 스토리텔링 (설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법)
- 한라 307.32 내897ㄷ
- 데이터 시각화 입문서. 프로그래밍 책은 아니고, 어떤 경우에 어떤 시각화를 써야 할지 참고하는 데 좋을 듯
- 데이터 시각화 원리 - 조르즈 카몽이스 지음, 이혜연 옮김
- (NOT YET) 진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술
- (NOT YET) 데이터 시각화 교과서
- (NOT YET) 이펙티브 디버깅 디버깅 지옥에서 탈출하는 66가지 전략과 기법
- 2017.06 한라
- 도커 오케스트레이션
- 한라 005.11 홀 292ㄷ
- 가장 빨리 만나는 Docker
- 한라 005.11이73ㄱ
- 더 도커 북
- 한라 005.1턴46ㄷ
- 2014년 번역이라 버전이 낮은 게 흠
- Docker Up & Running 도커 (설치에서 운영까지)
- 2016.10
- 한라 005.3 마888ㄷ
- 1.11 version 대응
- 완벽한 IT 인프라 구축을 위한 Docker : 인프라 기초 지식 코드에 따른 환경 구축의 자동화
- 2016.09
- 문004.588 아52ㅇ
- version 1.12, 데이터 전용 컨테이너 항목 참고
- (NOT YET) 제대로 배우는 도커
- 2017.01
- 시작하세요! 도커
- 2017.04
- 한라 005.1 용82ㅅ
- 17.03.0-ce version 사용. 자세하지는 않아도 전반적인 부분을 잘 다루고 있어 보기 좋음
- (NOT YET) Docker로 PaaS 구성하기
- 2017.06 한라
- (NOT YET) The DevOps 2.3 Toolkit: Kubernetes
- (NOT YET) 도커/쿠버네티스를 활용한 컨테이너 개발 실전 입문 - 현장에서 바로 활용할 수 있는 컨테이너 개발 기법과 실전 기술
- (NOT YET) Kubernetes(쿠버네티스) : 완벽한 IT 인프라 구축의 자동화를 위한
- (NOT YET) 쿠버네티스 입문 90가지 예제로 배우는 컨테이너 관리 자동화 표준
- (NOT YET) 쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스
- 전문 검색과 분석을 위한 Elasticsearch 서버 : 아파치 루씬 기반의 고성능 엔터프라이즈 플랫폼
- 한라 004.584-쿠877ㅈ
- 실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진
- 한라 004.575정95ㅇ
- 루씬 인 액션 : 고성능 오픈소스 자바 검색 엔진
- 한라 004.584-맥873ㄹ
- 아파치 Solr4 구축과 관리
- 한라 004.58쿠877ㅇ
- 일래스틱서치 모니터링 - 정제된 커뮤니티의 경험
- 한라 004.584 노47ㅇ
- 2.3.2 기준
- (NOT YET) 일래스틱 스택 6 입문
- 2018.07 한라
- 한라005.74슈877ㅇ
- (NOT YET) 데이터 분석 플랫폼 구축과 활용
- 2018.10 한라
- Fluentd, ElasticSearch, Kibana를 이용한 로그 수집, 데이터 분석, 시각화
- Logstash는 다루지 않으나, 데이터 분석 플랫폼 구축 및 활용에 도움
- Fluentd의 비중이 높아 데이터 수집 및 정제에 대한 사례 참고에 좋음
- (NOT YET) 일래스틱서치 쿡북 3/e 170가지 단계별 레시피
- (NOT YET) 실전비급 아파치 루씬 7
- (NOT YET) 실전비급 엘라스틱 스택 6.4
- (NOT YET) 엘라스틱서치 실무 가이드 - 한글 검색 시스템 구축부터 대용량 클러스터 운영까지
- (NOT YET) 엘라스틱서치 SELK 구축과 웹 해킹 분석
- 블록체인 애플리케이션 개발 실전 입문
- 2017.12
- 한라 005.11 와882ㅂ
- 블록체인, 이더리움, Geth(go로 만들어진 이더리움 클라이언트)
- (NOT YET) 블록체인 무엇인가?
- (NOT YET) 블록체인 기업으로 가는 길: 가상의 기업 사례 회고를 통한 블록체인의 비즈니스 도입과 기술 전략
- (NOT YET) 이더리움을 활용한 블록체인 프로젝트 구축 쉽게 접하는 블록체인 개발
- (NOT YET) 블록체인 거번먼트
- 2017.06 탐라
- (NOT YET) 예제로 배우는 블록체인' 출간 소식
- (NOT YET) 코어 이더리움 프로그래밍
- (NOT YET) 밑바닥부터 시작하는 비트코인
- (NOT YET) 누구나 할 수 있다. 비트코인 자동 매매 PyQt, scraping
- (NOT YET) 처음 배우는 플러터 : 예제로 배우는 크로스 플랫폼 애플리케이션 개발
- (NOT YET) 순수 함수형 데이터 구조 - 불변성과 지연 계산을 활용한 함수형 데이터 구조
- (NOT YET) 함수형 언어 산책
- pro git
- 한라 005.1샤875ㅍ
- Git을 이용한 버전 관리
- 한라 005.1소32ㄱ
- Github 사용 설명서
- 한라 005.138벨898ㄱ
- 소셜 코딩으로 이끄는 GitHub 실천기술
- 한라 005.118오65ㅅ
- 예제 충실
- 프로 Git 2판
- 탐라 문005.1스87ㅍ
- Git 관련 내용이 많아 맘에 듦
- 팀을 위한 Git Git 워크플로우를 효율적으로 만드는 사용자 중심 접근법
- 한라 005.118-웨57ㅌ
- Git뿐만 아니라 GIthub, Bitbucket, Gitlab등의 내용도 포함
- 색인이 없다는 단점
- 팀을 위한 Git
- (NOT YET) Do it! 지옥에서 온 문서 관리자 깃&깃허브 입문
- 가장 빨리 만나는 Go 언어
- 한라 005.1이73ㄱ
- Go 언어 자체는 맘에 안 드지만, 책은 잘 쓴 걸로 보임. 예제가 많아서 배우기 좋을 듯
- (개발자를 위한)하룻밤에 읽는 Go 언어 이야기
- 한라 005.13-신74ㅎ
- Go 101 언어 자체보다는 왜 Go가 좋은지, Go 언어 소개. 간단히 읽기 좋음
- 디스커버리 Go 언어
- 한라 005.13 염73ㄷ
- The Go Programming Language
- 한라 005.13 도195ㄱ
- Go 인 액션 (높은 생산성과 쉬운 프로그래밍을 위한,구글이 만든 차세대 언어!)
- 한라 005.133 케194ㄱ
- feed 예제 프로그램으로 설명
- Go 언어 웹 프로그래밍 철저 입문
- 한라 005.13-장73ㄱ
- 1~7장은 기초(다른 책과 큰 차이 없을 듯). 8, 9, 10(Revel)장이 좋은 듯
- Go 웹 프로그래밍
- 2017.03
- 한라 005.118 참52ㄱ
- (NOT YET) Go 동시성 프로그래밍 개발자를 위한 도구와 테크닉
- 거침없이 배우는 하둡
- 2012.07
- 탐라 개005.7534척29ㅎ
- 한라 005.74램83ㅎ
- Hadoop in Action 번역서
- 하둡, Pig, Hive
- Do it 직접 해보는 하둡 프로그래밍
- 2013.02
- 한라 005.11한18ㅈ
- 하둡, Pig, 스트리밍, 아마존 EMR
- 더그 커팅과 같이 일한 한국인 프로그래머가 쓴 책이라는 점이 세일즈 포인트
- Java / WordCount, TopN, Count Trigram, Count Citation, Join ID & Title, StringSort, Inverted Index, CreateESIndex등 예제 프로그램이 다른 책보다 많음
- Hadoop 완벽 가이드
- 한라 005.74화68ㅎ
- 시작하세요 하둡 프로그래밍
- 한라 005.11정73ㅎ
- 시작하세요 하둡 프로그래밍 (2016 개정판)
- 한라 005.74-정73ㅅ
- 하둡 맵리듀스 프로그래밍: 빅데이터 처리와 분석을 위한
- 한라 005.74페294ㅎ
- 맵리듀스 디자인 패턴 : 하둡과 빅데이터에 효과적인 6가지 방법론과 26가지 실용 패턴
- 한라 005.74마68ㅁ
- 실전 하둡 운용 가이드: 대규모 하둡 클러스터 관리를 위한 필수 노하우
- 한라 005.74새34ㅅ
- 하둡 프로그래밍이 아니라 운영 방법
- 빅데이터 시대의 하둡 완벽 입문0
- 한라 005.11오65ㅂ
- 하둡과 빅데이터 분석 실무
- 회사
- 하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝
- 005.74타198ㅎ
- 하둡 프로그래밍이 아니라 설정 등 운영 관련
- (NOT YET) Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴
- 한라 005.74-파56ㅍ
- 이클립스 환경에서의 빅데이터 프로그래밍
- 한라 005.75황54ㅂ
- 비교적 소스가 자세히 나와서 도움이 될 거 같음. 다른 책에는 잘 없는 chain 관련 내용도 있음
- github.com/gladiator67/nosql-programming
- 하둡 애플리케이션 아키텍처
- 한라 005.74그295ㅎ
- 하둡 뿐만 아니라 스파크, 지라프, 그래프X, 임팔라 등 굉장히 다양한 제품 소개
- 마하웃 완벽 가이드
- 탐라 개004.지67ㅁ
- 코드로 인프라 관리하기
- 한라 004.78-모298ㅋ
- 코드로 인프라 관리하기
- (NOT YET) 서버/인프라를 지탱하는 기술
- (NOT YET) 대규모 서비스를 지탱하는 기술 웹 개발자를 위한, 데이터 구조 메모리 OS DB 서버 인프라
- Chef Solo 입문 : 인프라스트럭처 자동화 프레임워크
- 한라 004.79-이885ㅅ
- 개발자도 궁금한 IT 인프라
- 2018.07
- 한라 004.2정55ㄱ
- 내용은 좋아 보이는데, 팟캐스트를 그대로 옮겨놓은 듯한 느낌이라 읽기가 편하지는 않다
- (NOT YET) 클라우드 네이티브 인프라스트럭처
- (NOT YET) 구글 클라우드 플랫폼 입문 - 웹부터 머신러닝을 이용한 클라우드 애플리케이션까지
- (NOT YET) 대용량 아키텍처와 성능 튜닝조대협의 서버 사이드
- (NOT YET) 클라우드 네이티브 패턴 - 변화에 잘 견디는 소프트웨어 개발
- 코딩 인터뷰 완전 분석 : 150가지 프로그래밍 문제와 해법
- 탐라 문005.11-게68ㅋ
- 코딩 인터뷰 퀘스천 : 문제로 풀어보는 코딩인터뷰 가이드북
- 한라 005.13-카296ㅋ
- 프로그래밍 면접 이렇게 준비한다
- 개566.84-몽14ㅍ (2007년판)
- 한라 005.1몽14ㅍ (2014년판)
- 프로그래밍 면접 이렇게 준비한다 책 요약정리
- (NOT YET) 프로그래밍 면접, 이렇게 준비한다(4판)
- (NOT YET) 구글러가 전하는 IT 취업 가이드 : 면접준비에서 연봉협상까지 [A-Z]
- 한라 325.337-맥25ㄱ
- (NOT YET) 아론 할리가스의 iOS 프로그래밍
- 2016.04
- 한라 005.11-힐298아
- 스위프트 프로그래밍
- (NOT YET) The 친절한 Swift 프로그래밍 Zero
- 테스트 주도 개발로 배우는 객체 지향 설계와 실천
- 한라 005.115프298ㅌ
- 가장 빨리 만나는 자바8
- 한라 005.133호57ㄱ
- 오픈소스 자바 검색엔진 정복 세트
- 이클립스 juno 따라잡기
- 탐라 개005.135아292ㅇ
- 자바8 람다의 힘 Functional Programming in Java8
- 한라 005.18수47ㅈ
- java를 이용한 암호화
- 한라 005.82비55ㅈ
- 학부 수준 암호화 서적. 기초적인 수학과 함께 설명
- 수치해석 및 전산통계 (Java 프로그래밍과 함께 배우는)
- java 프로그래밍 면접 이렇게 준비한다
- 한라 005.133마877ㅈ
- 면접보다는 자바 서적이라고 해야 할 듯
- 네이버를 만든 기술, 읽으면서 배운다 - 자바 편
- 한라 005.133강14ㄴ
- 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍
- 한라 005.115김64ㅈ
- 스프링이란 점에서 나에겐 쓸모없지만 JPA를 다루는 책이 드물다는 점을 생각하면 읽을 가치가 있을 듯
- 자바를 다루는 기술
- 한라 005.133김44ㅈ
- 자바 입문 + 몇 가지 라이브러리 활용
- 9장 스레드 부분과 뒤쪽의 log4j, xml, json 오픈소스 라이브러리 활용에 도움 될 듯
- 비동기 이벤트 기반 고성능 네트워크 프레임워크 자바 네트워크 소녀 Netty
- 한라 005.133정14ㅈ
- (NOT YET) 자바 성능 튜닝
- 카이 호스트만의 코어 자바8
- 한라 005.138호57ㅋ
- 함수형 사고 (객체지향 개발자에서 함수형 개발자로 거듭나기,Functional Thinking)
- 탐라 문005.133-닐895ㅎ
- 한라 005.136-포27ㅎ
- java, closure, groovy, scala등 jvm 언어로 함수형으로 사고를 전환하는 이야기
- 기존의 사고 방식을 깨부수는 함수형 사고
- Practical 자바 유틸리티: Git, 서브버전, 메이븐, 그레이들, JUnit, 트랙, 젠킨스, JMeter
- 한라 005.1-장66ㅍ
- 다루는 종류가 많고, 참고 서적이 없는 부분에 대한 건 참 좋음
- 얼마나 자세할 지는 모르겠음 java를 계속 사용한다면 좋을 듯
- RxJava 프로그래밍 리액티브 프로그래밍 기초부터 RxAndroid까지 한 번에
- 함수형 반응형 프로그래밍 - FRP 입문자를 위한 종합 안내서
- 한라 005.138블239ㅎ
- (NOT YET) 자바 람다 배우기
- 한라 005.133-웨57ㅈ
- (NOT YET) 가장 빨리 만나는 코어 자바 9
- 자바 프로젝트 필수 유틸리티
- 2018.07
- 한라 005.135쇼22ㅈ
- 자바 프로젝트 필수 유틸리티
- (NOT YET) 클라우드 네이티브 자바 스프링 마이크로서비스 아키텍처와 데브옵스를 실천하는 클라우드 기반 서비스의 모든 것
- 자바로 배우는 핵심 자료구조와 알고리즘
- 한라 005.73-다66ㅈ
- github.com/yudong80/ThinkDataStructures
- 얇아서 보기 편함. 특이하게 레디스를 이용하는 챕터가 있음. 그 외에는 기본적인 자료구조에 대한 설명 및 구현
- 독자가 풀어보는 "자바로 배우는 핵심 자료 구조와 알고리즘" 1회
- (NOT YET) 자바 기반의 마이크로서비스 이해와 아키텍처 구축하기
- 이것이 자바다
- (NOT YET) 처음 배우는 스프링 부트 2
- (NOT YET) 그레이들 - 문법과 구조에서 활용까지 빌드의 모든 것
- (NOT YET) 엔터프라이즈 자바 마이크로서비스
- (NOT YET) 자바 트러블슈팅
- 처음 만나는 자바스크립트
- 한라 005.138 가195ㅊ
- 일본책 번역. 기초, jquery, 간단한 프로젝트. 따라하기 좋아 보인다
- 엔지니어를 위한 데이터 시각화 : D3.js로 배우는 데이터 시각화 이론과 12가지 사례
- 탐라 005.133 모239ㅇ
- 데이터 시각화의 기초가 7/10, coffee script, D3.js 기초, 사례 연구 각 한 chapter씩. 즉 이론서에 조금 더 가까움
- (한라 취소됨) 쉽고 빠르게 배우는 Angular 2 프로그래밍
- 2016.12
- (NOT YET) 제대로 배우는 Angular 4
- 2017.07 한라
- Express 인액션Node.js를 쉽고 강력하게 만들어 줄 웹 프레임워크
- 2017.01
- 한라 005.118 한64ㅇ
- (자바스크립트와 Node.js를 이용한) 웹 크롤링 테크닉수집 저장 분석에서 머신러닝까지
- 2016.12
- 한라 005.74 쿠78ㅇ
- 크롤링, 형태소 분석, electron, 머신러닝까지 다양한 기술
- Node.js를 활용한 마이크로서비스 개발
- 한라 005.118 곤72ㄴ
- Node.js + 세네카 seneca, PM2 프레임워크, 모카 mocha, 차이 chai, 시논 sinon , 스웨거 swagger
- (NOT YET) 초보자를 위한 Node.js 200제
- 웹 서비스를 만들며 배우는 node.js 프로그래밍
- 한라 00.5118정38ㄴ
- ★★★☆☆ 실용적. 기초부터 시작해 Rest API 구현까지
- (NOT YET) Electron 애플리케이션 개발 - 웹 기술로 구현하는 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션
- (NOT YET) 실전! Node.js 마이크로서비스 개발 자바스크립트를 이용한 마이크로서비스 구축부터 보안, 테스트, 배포까지
- (NOT YET) Node.js로 프로그래밍 시작하기
- (NOT YET) ReactJS 이 정도는 알아야지
- 2018.02 한라
- (NOT YET) 러닝 리액트
- 누구나 쉽게 배우는 챗봇 서비스
- 2018.07
- 한라 004.73박14ㅊ
- (NOT YET) 리액트를 다루는 기술
- (NOT YET) 리액트 교과서 = React qulckly : 기본기에 충실한 리액트 입문서!
- 한라 005.118-마297ㄹ
- (NOT YET) 모던 리액트/리덕스 프로그래밍 React/Redux를 통해 배우는 모던 웹 프로그래밍의 정석
- (NOT YET) 실전 리액트 프로그래밍
- (NOT YET) 스무디 한 잔 마시며 끝내는 React Native
- (NOT YET) 파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동거래 시스템 구축 데이터 수집부터 거래 자동화, API 서버, 웹 개발, 데이터 분석까지 아우르는
- (NOT YET) Do it! 리액트 프로그래밍 정석
- (빠르게 배워서 바르게 적용하는) Vue.js 퀵 스타트
- 한라 005.138-원94ㅂ
- (쉽고 빠르게 배우는) Vue.js 2 프로그래밍 : 프로그레시브 자바스크립트 프레임워크
- 한라 005.118-키298ㅂ
- Vue.js 이 정도는 알아야지
- 2018.01
- 한라 005.138 김78ㅂ
- 한국인 저자, vue.js 2.3 기준
- Do it! Vue.js 입문
- 한라 005.118장18ㅂ
- Do it! Vue.js 입문 책을 집필하면서
- 'Do it! Vue.js 입문' 책 개정판 안내
- 웹 개발 입문자를 위한 Vue.js 프레임워크 소개
- 일단 얇아서 좋음. pwa까지 여러가지 소개
- (NOT YET) Vue.js 2 Cookbook
- Vue.js 개발자를 위한 ES6 입문서(무료) ebook
- (NOT YET) 고양이도 할수있는 Vue.js
- (NOT YET) Vue.js 철저 입문 - 기초부터 실전 애플리케이션 개발까지
- 카프카, 데이터 플랫폼의 최강자 실시간 비동기 스트리밍 솔루션 Kafka의 기본부터 확장 응용까지
- 탐라 문005.76고58ㅋ
- 주키퍼, 카프카 스트림즈, KSQL, 구글 펍/섭, 아마존 키네시스 등
- 아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작
- 탐라 문005.74쿠31ㅇ
- (NOT YET) 카프카 핵심 가이드
- (NOT YET) 실전 아파치 카프카
- 핵심 문법과 예제로 배우는 코틀린
- 한라 005.115 이192ㅋ
- 2장까지 기본 문법, 3~5장은 안드로이드 앱 개발
- 커니의 코틀린
- 2017.12
- 한라 005.58 김883ㅋ
- 1부 - 코틀린 언어, 2부 - 앱 개발로 진행
- Kotlin in action : 코틀린 컴파일러 개발자가 직접 알려주는 코틀린 언어 핵심
- 한라 005.133-제34ㅋ
- 깡샘의 코틀린 프로그래밍
- 2018.04
- 한라 005.13 강54ㄲ
- 자세한 코틀린 문법, 안드로이드 to do앱, 웹 어플리케이션 개발(자바스크립트를 코틀린으로 대체)
- 자바 개발자를 위한 KOTLIN : 차세대 안드로이드 개발자를 위한
- 2018.04
- 한라 005.133 박76ㅋ
- 코틀린 기본, 안드로이드 스튜디오, 전화번호부 앱 개발
- (NOT YET) 함수형 코틀린 코틀린과 애로우로 배우는 함수형 프로그래밍
- (NOT YET) 코틀린 마이크로서비스 개발 스프링 5와 스프링 부트 2.0을 활용해 코틀린으로 구축하는 리액티브 마이크로서비스
- (NOT YET) 빅 너드 랜치의 코틀린 프로그래밍
- (NOT YET) 코틀린 이것만 보면 돼
- (NOT YET) {열혈코딩}안드로이드 스튜디오로 만나는 코틀린
- (NOT YET) 코틀린 리액티브 프로그래밍 RxKotlin을 사용한 리액티브 프로그래밍
- 데브옵스 개발자 QA 관리자가 함께 보는 리눅스 서버 트러블슈팅 기법
- 한라 005.44랜878ㄷ
- 서버/인프라 엔지니어를 위한 DevOps
- 한라 005.12-요58ㅅ
- CentOS 리눅스 구축관리 실무
- 탐라 문005.43정67c
- 자세하게 나와서 좋음
- (NOT YET) 만화로 배우는 리눅스 시스템 관리 1 명령어 & 셸 스크립트 입문
- (NOT YET) DevOps와 SE를 위한 리눅스 커널 이야기
- (NOT YET) 64비트 멀티코어 OS 원리와 구조
- (NOT YET) 실습과 그림으로 배우는 리눅스 구조
- (NOT YET) 12가지 실무 프로젝트로 배우는 리눅스 관리의 기술 모던 리눅스 관리
- 유닉스 리눅스 셸 스크립트 예제 사전
- 한라 005.44오57ㅇ
- 상황에 맞는 예제가 있는 경우 좋을 듯
- (NOT YET) 배시 핵심 레퍼런스
- 2017.01
- (NOT YET) bash를 활용한 사이버 보안 운영 자료 수집, 로그 분석, 침입 탐지, 역공학, 보안 관리까지 실전 CLI 활용 기법
- 나의 첫 UNIX 교과서
- 한라 005.44키35ㄴ
- 명령어 참고에 도움이 될 듯. soso
- 손이 먼저 반응하는 Practical Vim
- 탐라 문005.51 네68p
- (NOT YET) 프로그래머를 위한 선형대수
- 2017.06 탐라
- (NOT YET) 수학의 언어로 세상을 본다면
- 2017.06 탐라 한라
- 착한 수학 (Good Math)
- 한라 410.4-추873ㅊ
- 프로그래머를 위한 단단한 수학 책, 『CONCRETE MATHEMATICS 구체 수학』
- 한라 413.5그294ㄱ
- continuous + discrete = concrete. 이 책을 읽고 이해할 수 있다면 왠만한 problem solving 영역의 문제들은 해결할 수 있을 듯
- (NOT YET) 수학의 아름다움
- (NOT YET) 함수와 미적분을 기초부터 응용까지 프로그래머를 위한 기초 해석학
- (NOT YET) 파이썬으로 풀어보는 수학 코드로 통계, 확률, 미적분과 같은 다양한 수학 탐험하기
- (NOT YET) 소문난 명강의 : 김도형의 데이터 사이언스 스쿨(수학 편) 아이파이썬(IPython), 사이킷런(Scikit-Learn), 맷플롯립(matplotlib), 넘파이(NumPy), 시본(seaborn), 사이파이(SciPy), 피지엠파이(pgmpy)
- (NOT YET) 엔지니어를 위한 선형대수 - 철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학
- (NOT YET) 파이썬과 함께 하는 수학 어드벤처 - 파이썬과 프로세싱으로 수학 개념 이해하기
- (NOT YET) 프로그래머, 수학의 시대 (사람과 프로그래머 #8)
- 얇지만 얇지 않은 TCP/IP 소켓 프로그래밍 C
- 2018.01
- 한라 005.2 도192ㅌ
- socket, network programming을 이해하기 위해 매우 좋은 책으로 보임
- 단어의 사생활
- programming 책은 아니지만, 사용하는 단어를 분석해 여러가지를 파악한다는 점에서 읽어볼만한 책
- 파이썬과 자연어 처리파이썬과 함께하는 NLP 애플리케이션 만들기
- 2017.08
- 탐라 문 004.735 초848ㅍ
- (NOT YET) 텐서플로우와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리(로지스틱회귀부터 트랜스포머 챗봇까지)
- (NOT YET) 자연어 처리 쿡북 with 파이썬 파이썬으로 NLP를 구현하는 60여 가지 레시피
- (NOT YET) 자연어 텍스트 처리를 통한 검색 시스템 구축 아파치 솔라, 루씬, OpenNLP 등 오픈소스 활용
- (NOT YET) Natural Language Processing in Action Understanding, analyzing, and generating text with Python
- (NOT YET) 한국어 임베딩 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2Vec에서 ELMo, BERT까지
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석 사이킷런, NLTK, Gensim, spaCy, NetworkX, Yellowbrick
- (NOT YET) 파이썬으로 다시 배우는 핵심 고등 수학 - 수포자 프로그래머를 위한 손에 잡히는 기초 수학
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 자연어 처리 인 액션
- 클라우드 컴퓨팅 구현 기술
- 2010.12 1st / 2012.05 4th
- 탐라 개004.79김94ㅋ
- 쓰리프트, 에이브로, 제티, 주키퍼, 하둡
- NoSQL(클라우데이터, HBase, 카산드라, 몽고디비, MySQL 분산 구성 MMM) 척와, 스크라이브, memcached, membase
- NoSQL 프로그래밍 한 권으로 끝내는 NoSQL 솔루션 활용법
- 2013.01
- 탐라 개005.75지67N
- 한라 005.75지67N
- 몽고디비, 쓰리프트, 레디스, HBase, 카산드라, Memcached, 구글앱엔진, 아마존 심플디비, 하이브
- 장점; 하둡이 아니라 NoSQL에 중점을 둔 몇 안되는 책
- 단점; 각 장마다 계속 몽고디비, 레디스, HBase등이 반복되어 한 가지를 보기에는 조금 불편
- 대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 Hadoop NoSQL
- 2013.01
- 탐라 개005.74서52H
- 하둡, 아마존 EMR, 기계학습(Mahout), RHive, Giraph, HBase
- 빅데이터 시대를 위한 NoSQL 핵심가이드
- 2011.12
- 한라 005.75다57ㅂ
- memcached, Tokyo Tyrant, Redis, MongoDB, Cassandra, HBase
- 일본인 저자, Ruby 예제
- 세븐 데이터베이스(만들면서 파악하는 NoSQL)
- 한라 005.75레27ㅅ
- PostgreSQL, Riak, HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4J, Redis
- 빅데이터 세상으로 떠나는 간결한 안내서 NoSQL
- 탐라 개005.75사67ㅇ
- 다양한 NoSQL 기술의 개요 파악을 위한 책
- 빅데이터 - 람다 아키텍쳐로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법
- 탐라 문005.76네68ㅂ
- 스톰 프로젝트 창시자의 저서
- 람다 아키텍처, thrift 스리프트, 하둡, 맵리듀스, J캐스캘로그, 엘리펀트DB, 카산드라, 스톰
- 카산드라 완벽 가이드
- 2011.10
- 탐라 개005.7534에44ㅋ
- HBase 완벽 가이드
- 탐라 개005.74지67H
- HBase 클러스터 구축과 관리
- 탐라 개005.74이89H
- HBase 인액션
- 한라 005.74디38ㅇ
- 하이브 완벽 가이드 : 하둡을 이용한 SQL 기반 빅데이터 분석 도구
- 2013.04
- 한라 004.78카897ㅎ
- MongoDB 활용 가이드
- 탐라 개005.75초25ㅁ
- 한라 005.75초25ㅁ
- 몽고디비 인 액션: 빅데이터 시대 최고의 NoSQL 데이터베이스
- 한라 005.756-뱅874ㅁ
- 클라우드와 빅데이터의 강력한 파트너 MongoDB 핵심가이드
- 2014.01
- 한라 005.74김94ㅇ
- 이것이 레디스다
- 한라 005.4정14ㅇ
- Redis 운영 관리
- 한라 005.7강23ㄹ
- Storm 실시간 빅데이터 분석 플랫폼 분산 환경과 머신 러닝을 이용한 데이터 처리
- 한라 005.76앤24ㅅ
- 아파치 Storm을 이용한 분산 실시간 빅데이터 처리
- 한라 005.73계85o
- (NOT YET) 인공지능 함수 OCaml 프로그래밍
- 라라벨로 배우는 실전 PHP 웹 프로그래밍
- 2016.11
- 한라 005.138 김76ㅅ
- 설치, 라라벨 기본, 실전프로젝트 3가지로 구성. php 기본 문법은 간략하게 나옴
- (NOT YET) 바쁜 팀장님 대신 알려주는 신입 PHP 개발자 안내서
- 한빛 출판사 python mindmap
- 파이썬 분산 컴퓨팅분산 컴퓨팅 기초부터 테스팅과 디버깅까지
- 2016.11
- 한라 005.133 피64파
- 파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩
- 2017.05
- 탐라 문 005.133 조222ㅇ
- 몇몇 증권사 API를 이용해 알고리즘 트레이딩 프로그램 작성이 주요 내용
- 이외에도 pycharm, pandas, Zipline, matplotlib, PyQT, sqlite에 대한 약간의 내용, windows 기반
- (NOT YET) 파이썬 웹 스크래핑
- 2017.04 탐라
- 파이썬 병렬 프로그래밍
- 한라 005.133 팔292ㅍ
- 파이썬 실무 프로그래밍
- 005.133 조96ㅍ
- 2017.03
- 파이썬 코딩의 기술(Effective Python) 리뷰
- 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
- 한라 005.74-맥878ㅍ
- (NOT YET) 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
- (NOT YET) 파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학 입문
- 한라 005.133-젤75ㅍ
- 파이썬을 활용한 데이터 길들이기
- 한라 005.133 카78ㅍ
- 파이썬 데이터 분석 입문:엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석,자동화까지
- Foundations for Analytics with Python (파이썬 데이터 분석 입문)
- 탐라 문005.133-브231ㅍ
- 파이썬을 이용한 빅데이터 수집, 분석과 시각화 : 페이스북, 트위터, 네이버, 공공, 일반 웹 데이터 기반
- 한라 005.76-이66ㅍ
- 엔지니어를 위한 파이썬
- 2017.12
- 탐라 문005.133 나821ㅇ
- 파이썬 기초, IPython, Spyder, numpy, scipy, matplotlib, pandas, cython, numba 기초
- (NOT YET) 프로그래머를 위한 베이지안 with 파이썬
- 2018.01 탐라
- (NOT YET) 개발자를 위한 파이썬
- 2018.02 한라
- (NOT YET) 파이썬으로 데이터 주무르기
- 2018.02 한라
- (NOT YET) 손에 잡히는 파이썬 - 부제 주피터 노트북을 이용한 파이썬 프로그래밍
- 2018.04 탐라
- 파이썬 정복
- 2018.04
- 한라 005.133 김52ㅍ
- Tk, turtle, wxPython, pycharm 기초 사용법 등이 나온 점만 제외하면 완전히 입문서
- 구글로 공부하는 파이썬
- 한라 005.133김65ㄱ
- 여러가지 라이브러리 기본 사용법
- 파이썬답게 코딩하기
- 한라 005.133심14ㅍ
- multithreading, multiprocessing, async
- 파이썬 Jupyter Notebook 실전 입문
- 2018.06
- 탐라 문005.133이823ㅍ
- 서평 "파이썬 Jupyter Notebook 실전입문"을 읽고
- 주피터 노트북을 사용한 데이터 분석 기법
- 우아한 사이파이 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy
- 한라 005.133누194ㅇ
- github.com/elegant-scipy
- scipy + 선형대수
- (NOT YET) 파이썬을 활용한 금융공학 레시피
- 2018.07 탐라
- (NOT YET) Fluent Python 전문가를 위한 파이썬: 간단하고, 명료하고, 효율적인 파이썬 프로그래밍
- 한라 005.133-하32ㅈ
- 한 권으로 배우는 파이썬 기초 & 알고리즘 사고법
- 고성능 파이썬
- 한라 005.133고294ㄱ
- 실전 스케일링 파이썬 프로그래밍
- 2018.09
- 탐라 문005.133 단77ㅅ
- Build apps that scale to billions
- practice - The Hacker's Guide to Scaling Python Programming
- (NOT YET) 파이썬 웹 프로그래밍(개정판)
- 2018.08 탐라
- (NOT YET) Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문
- (NOT YET) Pandas Cookbook 과학 연산, 시계열 분석, 파이썬을 이용한 시각화, 정돈된 데이터 만들기
- (NOT YET) 손에 잡히는 판다스
- (NOT YET) 더 괜찮은 QA가 되기 위한 프랙티컬 테스트 자동화 - 파이썬을 이용한 키워드 중심 테스트 자동화
- (NOT YET) 일 잘하는 평사원의 업무 자동화 - 업무에 날개를 달아주는 파이썬
- (NOT YET) 파이썬 해킹 입문 - 공격의 언어 파이썬을 이용한 해킹 연습
- (NOT YET) 마인크래프트와 함께 즐겁게 파이썬
- (NOT YET) 파이썬 핵심 개발자들과의 인터뷰 - 파이썬 커뮤니티 코어 개발자들이 말하는 파이썬의 과거, 현재 그리고 미래
- (NOT YET) 파이썬 코딩도장
- (NOT YET) 깐깐하게 배우는 파이썬 3
- (NOT YET) 슬기로운 파이썬 트릭
- (NOT YET) 데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는
- (NOT YET) 데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문 (개정증보판) - 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는
- (NOT YET) 파이썬 클린 코드 유지보수가 쉬운 파이썬 코드를 만드는 비결
- (NOT YET) 깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드 flask, aws
- (NOT YET) 바이오파이썬으로 만나는 생물정보학
- (NOT YET) 파이썬 표현력을 끌어올려 주는『슬기로운 파이썬 트릭』
- (NOT YET) 파이썬을 활용한 부동산 데이터 분석 파이썬 기초부터 실제 부동산 데이터를 활용한 매매분석, 수요예측, 시각화까지
- (NOT YET) 파이썬 포 에브리바디! 『데이터를 다루며 배우는 파이썬』
- (NOT YET) 마야 파이썬 - 3D를 위한 파이썬
- (NOT YET) 파이썬에 참 좋은 PyCharm - 나에게 가장 필요한 파이썬 개발 환경 구축하기
- 왕초보! 파이썬 배워 크롤러 DIY 하다!
- 2016.03
- 한라 005.133 서78ㅇ
- python 기초, beautifulsoup 한 챕터, 기초 알고리즘 한 챕터
- 파이썬으로 배우는 웹 크롤러
- 한라 005.133박74ㅍ
- requests, urllib, bs4, selenium, flask, 머신러닝 기초 등. 약간 중구난방인 듯한 느낌
- (NOT YET) 파이썬으로 웹 크롤러 만들기
- 한라 005.133-미83ㅍ
- (NOT YET) 파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 - 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지
- (NOT YET) 한입에 웹 크롤링
- 한라
- (NOT YET) 완친파 웹크롤러 대마왕편(가치랩스 기술연구소 저 / 서울북)
- 다양한 예제로 쉽게 배우는 R프로그래밍 R까기
- 한라 005.54서78ㅇ
- 통계와 R을 함께 배우는 R까기2
- 탐라 문005.54박82R
- 올컬러에 예제도 많아서 보기 편함. 통계 기초와 함께 보기 좋은 듯
- (NOT YET) (비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석 R
- 한라 005.76-사872ㄷ
- R과 만나는 금융공학 : 기본편
- 한라 005.7-더295ㅇ
- 정말 금융공학을 위한 기본 서적. 시계열데이터부터 모든 목차 자체가 금융공학 내용 중심
- 가볍게 시작하는 통계학습 (R로 실습하는)
- 한라 413.8 제68ㄱ
- 의학논문 작성을 위한 R통계와 그래프
- 한라 510.73-문14ㅇ
- R 입문 + 통계
- 손에 잡히는 R 프로그래밍주사위, 카드놀이, 슬롯머신을 만들면서 배우는 R 언어
- 한라 005.74-그295ㅅ
- R 프로그래밍 입문. 프로젝트를 통해 R 자체를 알려줌. 통계 없음
- R을 활용한 코퍼스언어학과 통계학
- 2016.09
- 한라 701.017 이65ㅇ
- 통계 + R + 시각화 입문
- 코퍼스 언어학의 입장에서 보기 때문에 약간이나마 실무와 더 가까울 거 같다
- 언어학자를 위한 통계학 (R활용)
- 2016.10
- 한라 701.017 그298o
- 제목 그대로 통계학 + 언어 + R
- (NOT YET) 신입 탐정의 데이터 분석 입문
- 2016.11
- (NOT YET) 통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용
- 한라 005.54 고54ㅌ
- (NOT YET) R과 데이터 사이언스-비즈니스 시각으로 본 R의 실전 활용법
- 이토록 쉬운 통계&R
- 한라 413.7임14ㅇ
- 이토록 쉬운 통계&R
- 통계 기본(Ch.1~3) + R(Ch.4)
- R로 배우는 실무 데이터 과학
- 2018.04
- 005.7 줌34ㅇ
- R을 이용한 데이터 과학 입문서 + RStudio, library 사용법 등
- (NOT YET) R로 배우는 코딩
- 한라 005.1-장65ㅇ
- (NOT YET) (빅데이터 분석의 첫걸음) R로 배우는 코딩
- 2018.04 한라
- 해들리 위컴의 Advanced R
- 서평, jpub
- 한라 005.11-위874ㅇ
- (NOT YET) 해들리 위컴의 R 패키지
- (NOT YET) 메이저리그 야구 통계학 빅데이터 분석의 시작 R
- 2018.08 탐라
- 효율적인 R 프로그래밍
- 한라 005.54러47ㅎ
- ★★★★☆ 목차만 봐도 흔히 찾기 어려운 책이라는 걸 알 수 있다. 환경설정 파일에 대한 설명부터, 하드웨어, 협업, 학습을 효율적으로 하기 위한 방법 등 정말 실용적인 책
- 그것이 R고 싶다
- 처음 시작하는 R 데이터 분석
- (NOT YET) Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석
- (NOT YET) ggplot2 - R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로
- (NOT YET) R, JAGS, Stan을 이용한 베이지안 데이터 분석 바이블(제2판)
- (NOT YET) R로 하는 빅데이터 분석: 데이터 전처리와 시각화
- (NOT YET) 시작하세요! 데이터 분석 with R R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법
- (NOT YET) 앤디 필드의 유쾌한 R 통계학
- (NOT YET) R로 배우는 텍스트마이닝
- (NOT YET) R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기
- (NOT YET) R을 이용한 조건부과정분석 - 매개분석, 조절분석 및 조절된 매개분석
- (NOT YET) 러스트 프로그래밍 공식 가이드
- 쉽게 배워서 빨리 써먹는 스칼라 프로그래밍
- 2013.07
- 한라 005.11호57ㅅ
- 원서: Scala for the impatients 스칼라의 기본적인 부분을 좀 알고 보면 좋을 듯
- 폴리글랏 프로그래밍
- 탐라 개005.13임43ㅍ
- 자바, C#, 스칼라, 특히 자바의 Generic, 공변 covariance, 반공변 contravariace 스칼라의 trait 설명 부분이 좋음
- 독중감-폴리글랏 프로그래밍
- 프로그래밍 인 스칼라
- 한라 005.13오24프
- 자바 개발자를 위한 스칼라 프로그래밍
- 한라 005.133알294ㅅ
- Play Framework Cookbook
- 한라 005.138.릴74ㅅ
- Play for Scala : 플레이 2 프레임워크를 활용한 스칼라 기반의 웹 애플리케이션 만들기
- 한라 005.118-힐887ㅍ
- (NOT YET) 프로그래밍 스칼라 : 스칼라 2.11x버전 기준
- 한라 005.133-왐897ㅍ
- Programming in Scala : 창시자가 직접 집필한 스칼라 언어의 바이블
- 한라 005.13-오24프
- 스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍
- 한라 005.13-키66ㅎ
- (NOT YET) 스칼라 동시성 프로그래밍 : 복잡한 동시성 프로그램을 스칼라로 쉽게 개발하는 방법
- 한라 005.133-프295ㅅ
- (한라 취소됨) 누구나 쉽게 스칼라+플레이스칼라 입문부터 게시판, 채팅 프로그램 제작까지
- 2016.11
- (NOT YET) 러닝 스칼라
- (NOT YET) 임백준의 아카 시작하기 : Akka 개념 잡기
- 러닝 아카: 더 비기닝 - 리액티브 프로그래밍의 시작! 리액티브 선언문에 충실한 분산 시스템 개발을 위한 지침서
- 2017.08
- 한라 005.13 굿66ㄹ
- Akka 코딩 공작소
- 한라 005.118 뢰57ㅇ
- Akka in Action 번역서, scala 2.12.2, JDK 1.8.0_121, sbt 0.13.15, Akka 2.5.0 기준
- (NOT YET) Akka 쿡북 다양한 레시피로 아카를 쉽게 배워보기
- (NOT YET) 아카를 이용한 마이크로서비스 개발 예제 애플리케이션 구축과 함께하는 아카 이해하기
- 러닝 스파크 - 번개같이 빠른 데이터 분석
- 한라 005.76카295ㄹ
- Spark와 머신 러닝 : 빅데이터 분석과 예측 모델 트레이닝을 위한
- 한라 005.76-펜887ㅅ
- 스파크를 활용한 빅데이터 분석 (대용량 빅데이터 분석을 위한 스파크 실무 가이드)
- 한라 005.76 굴294ㅅ
- GraphX 있음
- Mastering Apache Spark 마스터링 아파치 스파크
- 한라 005.76 프293ㅁ
- GraphX 있음
- 9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서
- 탐라 문005.74 라68; 번역이 최근에 되어 그렇지, 예전 책. 1.2를 사용
- 탐라 문005.76 라69ㅇ 2판; 2.x기준
- Advanced Analytics with Spark Source Code
- 스파크: 빅데이터 관리자를 위한 클러스터 테크닉
- 탐라 문005.76굴29ㅅ
- 제목처럼 관리자를 위한 책이라 프로그래밍 설명이 많지는 않음
- 빅데이터 분석을 위한 스파크 2 프로그래밍
- 2017.02
- 한라 005.76-백54ㅂ
- Spark2.1 사용, MLib, sparkR, GraphX까지 다양
- 아파치 스파크 입문 - 따라 하며 쉽게 익히는 스파크 SQL, 스트림처리, 머신러닝
- 탐라 004.584 사237ㅇ
- 6장까지는 2.0, 7, 8장과 부록은 1.6.1 코드라고 함. 부록은 그래프X, 스파크R, 스트림 처리
- 하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학
- 한라 005.74멘24ㅎ
- 기본적인 소개에 그치는 듯. 다른 책을 보고 나서 필요하면 봐도 될 듯
- 스파크를 다루는 기술 Spark in Action
- 2018.07
- 한라 005.76제83ㅅ
- 하이 퍼포먼스 스파크
- 한라 005.74카295ㅎ
- 최신 내용에 대해 자세히 설명. spark 코드를 위해 필수. 2.2.1, 2.3.0에서 테스트했다고 함
- (NOT YET) 하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학
- 2018.06 한라
- PySpark 배우기
- 한라 005.76드292ㅍ
- 2.0 version
- (NOT YET) 대용량 머신 러닝과 스파크빅데이터 기반의 머신 러닝 애플리케이션 구축
- 2018.10 한라
- (NOT YET) 빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크
- (NOT YET) 스파크 완벽 가이드 스파크를 활용한 빅데이터 처리와 분석의 모든 것
- (세상에서 가장 쉬운) 베이즈통계학 입문
- 한라 413.8-고78ㅂ
- 탐라 문413.8-고78ㅂ
- (세상에서 가장 쉬운) 통계학 입문
- 한라 413.8-고78ㅌ
- 탐라 개413.8-고75ㅌ
- (NOT YET) 파이썬과 PyMC로 구현하며 익히는 베이지안 방법론 프로그래머를 위한 베이지안 with 파이썬
- (NOT YET) 계산하지 말고 이해하자! 프로그래머를 위한 확률과 통계
- (NOT YET) 통계학: 파이썬을 이용한 분석
- (NOT YET) 세상에서 가장 재미있는 통계학
- (NOT YET) 파이썬으로 배우는 통계학 교과서 기초 이론부터, 모델, 머신러닝까지
- (NOT YET) 실무에서 바로쓰는 파워셸