整體流程：
- 用 Movenet 取影片的節點資料
- 訓練 GRU model
- 將要預測的影片交給訓練好的 model 預測，並輸出影片的預測結果及 GIF （方便觀查）
注意：
- 要先將"DataVideos"內的"testVideos.7z"和"allVideos.7z"解壓縮
- "GRUkeypoints"內的"GRUdata.npy"和"GRUlabels.npy"是"allVideos"的節點資料，可以直接使用，這樣就可以跳過 "#取所有影片節點資料"，直接跳到"#載入data和labels"
- 所有路徑記得要修改
成品範例