Dinky 是一个 开箱即用 、易扩展 ，以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和 数据湖 等众多框架的 一站式 实时计算平台，致力于 流批一体 和 湖仓一体 的探索与实践。
其主要功能如下：
- 沉浸式 FlinkSQL 数据开发：自动提示补全、语法高亮、语句美化、在线调试、语法校验、执行计划、MetaStore、血缘分析、版本对比等
- 支持 FlinkSQL 多版本开发及多种执行模式：Local、Standalone、Yarn/Kubernetes Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes Application
- 支持 Apache Flink 生态：Connector、FlinkCDC、Table Store 等
- 支持 FlinkSQL 语法增强：整库同步、执行环境、全局变量、语句合并、表值聚合函数、加载依赖、行级权限等
- 支持 FlinkCDC 整库实时入仓入湖、多库输出、自动建表
- 支持 SQL 作业开发：ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、Presto、SqlServer、StarRocks 等
- 支持实时在线调试预览 Table、ChangeLog、Charts 和 UDF
- 支持 Flink Catalog、数据源元数据在线查询及管理
- 支持实时任务运维：上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、数据地图、数据探查、历史版本、报警记录等
- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 以及 OpenApi 的能力
- 支持实时作业报警及报警组：钉钉、微信企业号、飞书、邮箱等
- 支持自动托管的 SavePoint/CheckPoint 恢复及触发机制：最近一次、最早一次、指定一次等
- 支持多种资源管理：集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、全局变量、系统配置等
- 支持企业级管理：多租户、用户、角色、项目空间
- 更多隐藏功能等待小伙伴们探索
FlinkSQL Studio
语法检查
版本管理
血缘分析
BI 图表
元数据查询
任务监控
作业信息
欢迎加入社区，共建共赢，贡献流程请参考： 参与贡献
感谢所有已经为 Dinky 做出贡献的人！
- dev 分支为 0.8 重构版，尚不稳定
- 0.7 分支为当前稳定版，编译调试请使用该分支
由于功能较多，所以 bug 及优化点较多，强烈建议使用或升级到最新版本。
升级步骤：
（1）升级应用：替换最新 Dinky 所有依赖包；
（2）升级 DDL：执行 sql/upgrade 目录下的相关版本升级语句，依次按照版本号顺序执行。
站在巨人的肩膀上，Dinky 才得以诞生。对此我们对使用的所有开源软件及其社区表示衷心的感谢！我们也希望自己不仅是开源的受益者，也能成为开源的贡献者，也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来，一起为开源献出一份力！
部分致谢列表如下：
感谢 JetBrains 提供的免费开源 License 赞助。
1.创建 issue，并描述清晰
2.访问 官网 网址，阅读最新文档手册
3.推荐扫码进入钉钉群
4.进入微信用户社区群（推荐，添加微信号 wenmo_ai 邀请进群）和 QQ 用户社区群（543709668）交流，必须申请备注 “ Dinky + 企业名 + 职位”，
5.关注微信公众号获取官方最新文章：Dinky 开源
6.关注 bilibili UP 主（是文末呀）获取最新视频教学
请参考 LICENSE 文件。