Google Play Store앱 데이터 분석

• www.kaggle.com/lava18/google-play-store-apps

• 마지막 업데이트 : 2019

• 10804개의 데이터에서 전처리 후 실제 사용한 데이터 수는 9138개이다.

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목적 : 어떤 어플이 인기가 있을 지 알아보고, 예측해보기 위해 분석을 실시하였다.

사용한 분석법 : 주로 다변량분석 기법들을 이용해서 분석을 실시하였다.

1. 데이터 전처리
2. 데이터 시각화, 기초통계량
3. 상관분석
4. 주성분분석
5. 인자분석
6. 군집분석
   • https://www.kaggle.com/hugorafael2018/google-play-store-apps-clustering 참고
7. Random Forest, XGBoost
   • 별점수를 반응변수로 한 모델을 만들고,
   • 별점수를 예측해보았다.