Skip to content

hlbhl/-

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

https://github.com/InternLM/Tutorial

自助心理咨询(治疗)AI产品 PRD

  1. 产品概述 产品名称: 自助心理咨询AI 产品描述: 本产品旨在通过人工智能技术提供个性化的心理咨询和治疗服务,帮助用户管理和改善心理健康。 目标受众: 个人用户寻求心理支持和治疗的人群,可能包括无法或不愿意寻求传统面对面治疗的用户。
  2. 产品目标 主要目标: 提供安全、私密、有效的自助心理治疗服务,帮助用户缓解焦虑、抑郁等心理问题。 次要目标: 提高用户心理健康意识,促进自我管理和健康生活方式。
  3. 用户需求

用户问题或需求:

用户需要有人在任何时间、任何地点对其进行专业的心理咨询。 用户希望通过自然语言交互进行个性化的心理治疗。 用户需要匿名和隐私保护的服务。

解决方案:

提供基于自然语言处理和机器学习的智能对话系统,模拟心理咨询师的沟通方式。 开发多种治疗模块和技术工具,如认知行为疗法(CBT)练习、情绪调节技巧等。 4. 功能需求

核心功能:

智能对话: 通过自然语言理解和生成技术实现与用户的互动,理解用户问题并给出相关建议和反馈。 个性化治疗计划: 根据用户的需求和评估结果,制定个性化的治疗计划和建议。 情绪监测与反馈: 分析用户输入和语音情绪,提供实时反馈和情绪管理建议。 资源推荐: 提供心理健康教育和资源推荐,如文章、音频或视频资料。

可选功能:

语音识别与生成: 支持语音输入和语音输出功能。 心理评估工具: 提供心理评估问卷和测验,帮助用户了解自己的心理健康状态。 进度追踪与报告: 记录用户的治疗进度和成效,生成个性化报告。 5. 用户界面 界面设计: 清晰、直观的用户界面,支持多平台访问(Web、移动应用)。 交互流程: 用户友好的对话式交互,易于理解和操作。 6. 性能需求 响应时间: 系统需快速响应用户请求,保证流畅的对话体验。 安全性: 数据加密和用户隐私保护是首要考虑因素。 7. 数据需求 数据处理: 处理用户输入数据和评估结果,支持数据分析和个性化服务提供。 8. 非功能性需求 可扩展性: 支持未来功能扩展和新技术集成,如语音识别技术的改进和更复杂的情感分析。 可靠性: 保证系统稳定性和高可用性,避免系统崩溃或数据丢失。 9. 验收标准 验收标准: 系统能否准确理解用户输入并提供有效的心理治疗建议,用户满意度是否高。 10. 附录 参考资料: 心理健康治疗指南、机器学习模型文档等。

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published