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Materia de Introducción al Aprendizaje Automático de la Diplomatura en Ciencias de Datos de FAMAF (UNC)

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Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones - 2024

Introducción al Aprendizaje Automático

Este repositorio contiene el material de la materia Introducción al Aprendizaje Automático de la Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba.

Equipo Docente

  • Vanesa Beatriz Meinardi
  • Diego Gonzalez Dondo

Clases

Clase Filmina Notebook
Introducción Regresión + Perceptrón Regresión y Perceptrón
Modelos probabilísticos y no paramétricos Regresión logística + Naïve Bayes Regresión logística y Naïve Bayes
Funciones de costo y Árboles de decisión Funciones de costo + Árboles de decisión Árboles de decisión
Técnicas de validación y Métricas de performance Validación y Métricas Selección de modelos y Métricas

Material extra (propio)

Tema Notebook
Regresión Lineal + Polinómica Notebook
Perceptrón Notebook
Regresión Logística Notebook
Naïve Bayes Notebook

Trabajos Prácticos

TP Enunciado Desarrollo Personal Entrega Grupal
1 Regresión Lineal y Polinomial Completo Completo (Notebook de Juan + cosas mías)
2 Predicción con Modelos Lineales y Árboles de Decisión Completo Completo (mío + correcciones de la profe)

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