Skip to content

Con esta guía, deberías poder configurar tu entorno Conda de manera efectiva en macOS. Si encuentras algún problema, revisa la [documentación de Anaconda](https://docs.anaconda.com/) para obtener más ayuda.

Notifications You must be signed in to change notification settings

glopez-distelsa/conda_environments_install

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 

Repository files navigation

Conda Environments Install 🌐🔧🐍

Fuente: 📚

Anaconda Documentation

https://docs.anaconda.com/

Pasos a seguir para la instalación

1. Descargar e instalar Miniconda

  • Descarga el script de instalación de Miniconda para macOS ARM64:
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
  • Ejecuta el script de instalación:
bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

TIP: Durante la instalación, sigue las instrucciones en pantalla. Se te pedirá que aceptes el acuerdo de licencia y elijas la ubicación de instalación. Es recomendable instalar Miniconda en la ubicación predeterminada.

2. Configurar el entorno

  • Recarga tu perfil de shell para aplicar los cambios de Miniconda:
source ~/.bash_profile
  • Verifica la instalación de conda:
which conda

NOTE: Si el comando anterior devuelve la ruta a conda, significa que la instalación se ha realizado correctamente. Si no es así, asegúrate de que Miniconda se haya añadido correctamente a tu PATH.

3. Crear un entorno Conda

  • Crea un nuevo entorno con Python 3.10:
conda create --name prjct_assortments python=3.10

IMPORTANT: Elegir un nombre descriptivo para tu entorno te ayudará a recordar su propósito. Aquí hemos usado prjct_assortments.

4. Activar el entorno

  • Activa el entorno recién creado:
conda activate prjct_assortments

TIP: Una vez que el entorno está activo, cualquier paquete que instales usando pip o conda se instalará solo en este entorno, manteniendo tu instalación base de Python limpia.

5. Instalar pyodbc

  • Instala pyodbc usando pip:
pip install pyodbc

NOTE: pyodbc es una biblioteca que permite a Python conectarse a bases de datos ODBC. Asegúrate de que cualquier controlador ODBC necesario esté instalado y configurado correctamente.

WARNING: Recuerda siempre activar tu entorno antes de trabajar en tu proyecto para asegurarte de que estás utilizando las dependencias correctas.

5. Borrar archivo descargado

  • Regresamos al directorio donde descargamos el .sh en mi caso fue cd /Users/glopez:
sudo rm -r Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh 

Con esta guía, deberías poder configurar tu entorno Conda de manera efectiva en macOS. Si encuentras algún problema, revisa la documentación de Anaconda para obtener más ayuda.

About

Con esta guía, deberías poder configurar tu entorno Conda de manera efectiva en macOS. Si encuentras algún problema, revisa la [documentación de Anaconda](https://docs.anaconda.com/) para obtener más ayuda.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published