Este repositório reúne projetos relacionados à minha jornada de aprendizado em Machine Learning (ML). Aqui, exploro conceitos teóricos, implementações práticas e desafios aplicados, enquanto desenvolvo habilidades essenciais na área.
Registrar minha evolução no aprendizado de Machine Learning, desde os fundamentos até aplicações mais avançadas. Cada projeto é uma oportunidade para aplicar conceitos teóricos em problemas do mundo real, com foco em:
- Análise de dados
- Criação de modelos preditivos
- Implementação de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado
- Avaliação de modelos e otimização
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- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.)
- Jupyter Notebooks
- Visualizações (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Manipulação de dados