Daca folositi acest repo sau lucrarea de licenta, va rog sa citati folosind butonul de citare din interfata Github sau sa respectati instructiunile din fisierul CITATION.cff
Directorul data contine subdirectoare cu fisiere README.md pentru preluarea datasetului din sursele oficiale. Acesta nu poate fi incarcat ca atare intrucat nu detin drepturile, dar este mentionat cu referintele corespunzatoare in lucrare.
Lista dataseturilor folosite:
- Preia datasetul CICBellEXFDNS2021 de la: https://www.unb.ca/cic/datasets/dns-exf-2021.html
- Preia top 1.000.000 domenii de la: https://www.crawlson.com/domains
- Preia lista de SLD-uri de la: https://github.com/gavingmiller/second-level-domains
Pentru datasetul CICBellEXFDNS2021 trebuie mentionata si urmatoarea lucrare:
- Samaneh Mahdavifar, Amgad Hanafy Salem, Princy Victor, Miguel Garzon, Amir H. Razavi, Natasha Hellberg, Arash Habibi Lashkari, “Lightweight Hybrid Detection of Data Exfiltration using DNS based on Machine Learning”, The 11th IEEE International Conference on Communication and Network Security (ICCNS), Dec. 3-5, 2021, Beijing Jiaotong University, Weihai, China.
In sectiunea Releases: https://github.com/fredtux/Licenta_FMI_2024_DNSAnomaly/releases/tag/v1.0
Acesta lucrare este licentiata sub Creative Commons Attribution 4.0 International License.
