Summer practice in programming and data analysis in economics, finance and related fields
Летний практикум по программированию и анализу данных
- Старшеклассники (до 10 класса)
- Наши абитуриенты и выпускники школ
- Студенты факультета финансовой экономики (finec.mgimo.ru)
- Студенты других факультетов - одинцовский кампус МГИМО
- Ташкентский кампус МГИМО
- Другие факультеты МГИМО
- Лицей ИСТЭК (Краснодар)
- Студенты других вузов
- Прочие
Мы знаем, что уровень подготовки в области анализа данных и владения языками программирования у всех очень разный. Кому-то интересно узнать вообще зачем программировать и сложно ли это (и мы хотим показать, что не так уж сложно), а кто-то уже почти готов поучаствовать в "боевых", рабочих проектах. Кто-то чувствует себя где-то посередине. У кого-то есть свои наработки, про которые интересно рассказать другим.
Мы организуем цикл занятий и удаленной работы над программными проектами в github/gitlab, который позволит участникам летнего практикума достичь новых результатов и выстроить траектории своего дальнейшего обучения.
Что из этого характериует вас? Расскажите нам в анкете.
-
Вы заинтересованы найти свой путь в сфере анализа данных в экономике и финансах. Вам интересно сориентироваться в стеке технологий и навыков, чтобы выстроить свою дальнейшую траекторию обучения и разобраться в требованиях работодателей.
-
У вас есть идея собственного программного проекта, в котором вам необходима помощь, или вы ищете проект, к которому вы сможете присоединиться и поучаствовать в его развитии.
-
Вы готовы рассказать другим участникам о своем опыте программирования, анализа данных и интересах в сфере экономики и финансов, а также в других областях (лингвистика, право).
We are likely to keep just a few topics, based on student interest.
- Обзор открытых источников по обученинию python
- Индивидуальные консультации по освоению материала - что после
print("Hello, world!")
- Проект: система бухгалтерского учета на "чистом питоне"
- Command line magic - why using a console is important (
#cli
) - Version control and collaborative work at Github (Gitlab) for your code and work by issues (
#git
) - Work by issues (
#issues
) - Markdown, pandoc and documentation (
#md
) + know your text editor (#editor
)
- How to ask a good question on StackOverflow - the secret art of minimum working example
- Jupyter, Google Colab and literate programming (
#notebook
) - Python pandas and R dataframes - the common data structures (
#df
)
- APIs: FRED, quandl, comtrade and others
- Almost ready CSVs and XLS files:
weo
,boo
, Rosstat - Data scrapping
- Where else to look for data (sensors, experiments)
- the web finec.mgimo.ru page
- listing of economic statistics / API
- the Telegram chatbot (private)
- Unit tests and continious integration - make use of a remote machine.
- Scientific citations - making your bibliography list shine and work for you
- Modern python tools for project packaging
- NLP (linguistics)
- Law
- Data visualisation
- Business intelligence
- Agile workflows and project management
- IT architecture
To add here
До начала:
- Мы даем примерный состав лекций, тем для занятий и возможных проектов
- Вы регистрируетесь через форму Google Docs
- Мы дорабатывем расписание, приступаем к работе
Что внутри:
- Небольшие лекции, где вы задаете вопросы
- Чат discord
- Проекты на github/gitlab
- Интервью и встречи с практиками
С июля по начало сентября 2020
- Написать личное мотивационное письмо - что вы хотите изучить и над каким проектом вы бы хотели поработать в области экономики, финансов или смежных сферах.