-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
projekt2_KNIME_2022C
filips edited this page Jan 4, 2023
·
2 revisions
Celem projektu jest analiza danych dotyczących aktywności małocząsteczkowych inhibitorów białek. Dla pobranych danych za pomocą platformy KNIME dokonać odpowiednich analiz które mają pomóc odpowiedzieć na postawione niżej pytania.
- Jaka jest statystyka aktywności (pIC50) dla tych związków? Jaka jest wartość średnia, minimalna, maksymalna? (:bulb: proszę wkleić screen odpowiedniej tabeli)
- Czy aktywność tych związków jest skorelowana z logP, TPSA, masą molową? (:bulb: wykres 3D? inny wykres? inny rysunek? - proszę wkleić i opisać obserwację jednym krótkim zdaniem)
- Proszę pokazać strukturę 10 cząsteczek najbardziej podobnych do ibuprofenu
CC(C)Cc1ccc(cc1)[C@@H](C)C(=O)O
? (:bulb: proszę wkleić screen początku tabeli wynikowej) - Jaka jest struktura 10 najaktywniejszych związków? (:bulb: tabela - screenshot)
💡 UWAGI:
- odpowiedzi proszę umieścić w pobranym dokumencie
- proszę pamiętać o normalizacji struktur chemicznych
- do przygotowanego workflow proszę dodać adnotację (
new workflow annotation
) ze swoim imieniem, nazwiskiem, nr indeksu. - Dla wartości pIC50 - im wyższa wartość, tym związek jest bardziej aktywny. Proszę pamiętać przy sortowaniu wyników, wyłanianiu związków najbardziej aktywnych itp.
- jako logP proszę użyć zmiennej SlogP, jako masy molowej AMW lub ExactMW.
- zrzut kawałka ekranu: Ctrl+Shift+PrtScr
Odpowiedzi należy przysłać mailem.
Należy załączyć:
- dokument z odpowiedziami w formie dokumentu LibreOffice (lub PDF)
- wyeksportowany obrazek workflow'u jako svg (file -> export to SVG)
Computer Aided Drug Design @ Politechnika Warszawska, Filip Stefaniak