Documentação do projeto para simulação de cidades e avaliação da entropia com o passar do tempo.
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Modelos propostos pelo projeto:
Modelo de simulação 2D com representação gráfica.
-> ClasseAgenteV2.py
-> ClasseCelulaGridV2.py
-> ClasseGridV2.py
-> ClasseHeapCelulasGrid.py
-> ClasseLugarV2.py
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Funções para Arquivos: Contém as funções importantes para que a simulação ocorra. Importa:
- GridV2Fast from Modelo_fast.ClasseGridV2Fast - LugarV2Fast from Modelo_fast.ClasseLugarV2Fast - Modelo_fast.funcoes_fast as fst - numpy as np - random - cores - os-
gerar_nome_arquivo_lugares(nome_arquivo_base):Atualiza o nome de arquivos contendo lugares que serão usados na simulação para que fiquem de acordo com o padrão estipulado. Retorna o arquivo renomeado.nome_arquivo_base: Nome do arquivo que deve ser renomeado. - string.
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obter_path_completo_arquivo_lugares(nome_arquivo_lugares):Sabendo o nome do arquivo contendo os lugares que serão usados na simulação, retorna o caminho completo até o arquivo.nome_arquivo_lugares: Nome do arquivo que contém os lugares. - string.
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gerar_nome_arquivo_caminhos(nome_arquivo_base):Atualiza o nome de arquivos contendo os caminhos entre os lugares usados na simulação para que fiquem de acordo com o padrão estipulado. Retorna o arquivo renomeado.nome_arquivo_base: Nome do arquico que deve ser renomeado. - string.
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obter_path_completo_arquivo_caminhos(nome_arquivo_caminhos):Sabendo o nome do arquivo contendo os caminhos enre os lugares usados na simulação, retorna o caminho completo até o arquivo.nome_arquivo_caminhos: Nome do arquivo contendo os caminhos entre os lugares. - string.
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gerar_nome_arquivo_resultados(nome_arquivo_base):Atualiza o nome de arquivos contendo os resultados da simulação para que fiquem de acordo com o padrão estipulado. Retorna o arquivo renomeado.nome_arquivo_base: Nome do arquivo que deve ser renomeado. - string.
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obter_path_completo_arquivo_resultados(nome_arquivo_resultados):Sabendo o nome do arquivo contendo resultados da simulação, retorna o caminho completo até o arquivo.nome_arquivo_resultados: Nome do arquivo contendo os resultados. - string.
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gerar_nome_arquivo_resultados_ts(nome_arquivo_base, num_sim):nome_arquivo_base:. - string.
num_sim:
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gerar_nome_arquivos_agentes_ts(nome_arquivo_agentes, time_step_atual):nome_arquivo_agentes:. - string.
time_step_atual:
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atualizar_nome_arquivo_lugares_ts(nome_arquivo_lugares, time_step_atual):Função sem conteúdo.nome_arquivo_lugares:. - string.
time_step_atual:
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atualizar_nome_arquivo_agentes_ts(nome_arquivo_agentes, time_step_atual):Função sem conteúdo.nome_arquivo_agentes:. - string.
time_step_atual:
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criar_arquivo_lugares_tipo_1(nome_arquivo_base, qnt_linhas, qnt_colunas, path_arquivos_base=None, path_arquivos_lugares=None):Cria um arquivo de lugares do tipo 1 (contem somente matriz binaria (0 ou 1)).nome_arquivo_base: Nome do arquivo do qual as informações devem ser retiradas. - string.
qnt_linhas: Quantidade de linhas que a matriz dos lugares deve ter. - int.
qnt_colunas: Quantidade de colunas que a matriz dos lugares deve ter. - int.
path_arquivos_base: Caminho para os arquivos base. Valor Padrão: None. - string.
path_arquivos_lugares: Caminho para os arquivos de lugares. Valor Padrão: None. - string.
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criar_arquivo_lugares_tipo_1_v2(nome_arquivo_base, qnt_linhas, qnt_colunas):Função obsoleta.nome_arquivo_base:
qnt_linhas:
qnt_colunas:
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criar_arquivo_lugares_tipo_2(nome_arquivo_base, path_arquivos_base=None, path_arquivos_lugares=None):Cria um arquivo de lugares do tipo 2 (contem info sobre o id dos lugares (podem ser quantos ids forem necessarios)).nome_arquivo_base: Nome do arquivo do qual as informações devem ser retiradas. - string.
path_arquivos_base: Caminho para os arquivos base. Valor Padrão: None. - string.
path_arquivos_lugares: Caminho para os arquivos de lugares. Valor Padrão: None. - string.
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obter_tam_grid_pelo_nome_arquivo(nome_arquivo_base):Sabendo que o nome do arquivo contém o tamanho do grid, obtém e retorna uma lista contendo a quantidade de linhas e colunas.nome_arquivo_base: Nome do arquivo do qual as informações devem ser retiradas. - string.
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gerar_nome_arquivo_com_info_tamanho(nome_arquivo_original, qnt_linhas, qnt_colunas):Gera um arquivo cujo nome contém a o tamanho do grid. Retorna o nome atualizado do arquivo.nome_arquivo_original: Nome do arquivo que deve ser renomeado. - string.
qnt_linhas: Quantidade de linhas do grid. - int.
qnt_colunas: Quantidade de colunas do grid. - int.
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obter_tipo_grid_pelo_nome_arquivo(nome_arquivo_base):Obter o tipo (1, 2, ou 3) do arquivo a partir do nome. Retorna o tipo do arquivo.nome_arquivo_base: Nome do arquivo do qual as informações devem ser retiradas. - string.
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gerar_nome_arquivo_com_info_tipo(nome_arquivo_original, numero_tipo):Gera um arquivo cujo nome contém a o tipo de informação encontrada. Retorna o nome atualizado do arquivo.nome_arquivo_original: Nome do arquivo que deve ser renomeado. - string.
numero_tipo: O número correspondente ao tipo do arquivo. - int.
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copiar_e_renomear_arquivo(nome_arquivo_original, nome_arquivo_final):Copia um arquivo para um arquivo de nome diferente.nome_arquivo_original: Nome do arquivo que deve ser copiado. - string.
nome_arquivo_final: Nome do arquivo que receberá os dados copiados. - string.
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gerar_nome_arquivo_base(nome_arquivo_original, qnt_linhas, qnt_colunas, numero_tipo):Gera um arquivo cujo nome contém a o tamanho do grid e o tipo de informações encontradas no arquivo. Retorna o nome atualizado do arquivo.nome_arquivo_original: Nome do arquivo que deve ser renomeado. - string.
qnt_linhas: Quantidade de linhas do grid. - int.
qnt_colunas: Quantidade de colnas do grid. - int.
numero_tipo: O número correspondente ao tipo do arquivo. - int.
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obter_path_completo_arquivo_base(nome_arquivo_base):Sabendo o nome do arquivo base, retorna o caminho completo até o arquivo.nome_arquivo_base: Nome do arquivo base. - string.
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criar_arquivo_base(nome_arquivo_original, nome_arquivo_base):Tendo como base um arquivo e definindo um nome, a função cria um arquivo base.nome_arquivo_original: Nome do arquivo original. - string.
nome_arquivo_base: Nome do arquivo base. - string.
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criar_arquivo_lugares(nome_arquivo_base, path_arquivos_base=None, path_arquivos_lugares=None):Cria um arquivo de lugares a partir de um arquivo base.nome_arquivo_base: Nome do arquivo base para a criação de um arquivo de lugares. - string.
path_arquivos_base: Caminho a ser percorrido até o arquivo base. Valor padrão: None. - string.
path_arquivos_lugares: Caminho a ser percorrido até o arquivo de lugares. Valor padrão: None. - string.
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corrigir_arquivo_invertido(nome_arquivo_invertido, nome_arquivo_certo):Corrige um arquivo com valores invertidos.nome_arquivo_invertido: Nome do arquivo cujos valores estão invertidos. - string.
nome_arquivo_certo: Nome do arquivo que receberá os valores corretos. - string.
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contar_qnt_linhas_arq(nome_arq):Conta quantas linhas um arquivo tem.nome_arq: Nome do arquivo cujas linhas sweão contadas. - string.
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recebimento_arquivo_original(nome_arquivo_original, qnt_linhas, qnt_colunas, numero_tipo):Ao receber o arquivo original, cria um arquivo de lugares.nome_arquivo_original: Nome do arquivo original. - string.
qnt_linhas: Quantidade de linhas que devem ser criadas. - int.
qnt_colunas: Quantidade de colunas que devem ser criadas. - int.
numero_tipo: Número correspondente ao tipo do arquivo que será criado. - int.
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Modelo de simulação 2D com resultados rápidos, sem representação gráfica.
-> ClasseAgenteV2Fast.py
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Classe AgenteV2Fast: Representa os agentes da simulação 2D Fast. Importa:
- Modelo_fast.funcoes_fast as fst - numpy as np - math - randomqnt_agentes: Quantidade de agentes criados para a simulação - int.
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escolher_lugar_v4(self, grid):Versão 4. Escolhe um lugar para onde o agente deve se movimentar.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
grid: Instância da Classe GridV2Fast onde a simulação ocorre. - GridV2Fast.
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escolher_lugar_v5(self, lista_lugares, lista_pesos=(0.1, 0.1), modelo_fabiano=False):Versão 5. Escolhe um lugar para onde o agente deve se movimentar.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
lista_lugares: Lista contendo todos os lugares a possíveis de escolhas. - list.
lista_pesos: Lista contendo os pesos que a diferença de orientação e a distância terão durante o sorteio. Valor padrão: (0.1, 0.1). - tupla.
modelo_fabiano: Define se a orientação a ser utilizada é a orientação latente (True) ou a atual (False). Valor padrão: False. - bool.
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-> ClasseCelulaGridV2Fast.py
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Classe CelulaGridV2Fast: Representa os as células do grid. Importa:
- Modelo_fast.funcoes_fast as fst-
__init__(self, grid_x, grid_y, andavel=True, parente=None):Inicializa a célula do grid, informa se a célula é andável ou não (importante para o algoritmo A*).self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
grid_x: Posição X da célula no grid. - int.
grid_y: Posição Y da célula no grid. - int.
andavel: Determina se a célula é andável ou não. Valor padrão: True. - bool.
parente: Valor padrão: None.
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atualizar_g(self):Faz o calculo de 'g', um dos fatores utilizados para o calculo do método A* (A-estrela ou A-star). O 'g' representa a distancia entre a célula atual e o início do caminho.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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atualizar_h(self, pos_grid_final):Faz o calculo de 'h', um dos fatores utilizados para o calculo do método A* (A-estrela ou A-star). O 'h' representa a distancia entre a célula atual e o destino final.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
pos_grid_final: Representa a posição no grid ao qual se deseja descobrir um caminho.
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atualizar_f(self):Faz o calculo de 'f', um dos fatores utilizados para o calculo do método A* (A-estrela ou A-star). O 'f' representa a soma de 'g' e 'h', sendo assim o valor total da célula para o algoritmo.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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-> ClasseGridV2Fast.py
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Classe GridV2Fast: Representa o grid onde ocorre a simulação. Importa:
- CelulaGridV2Fast from Modelo_fast.ClasseCelulaGridV2Fast - AgenteV2Fast from Modelo_fast.ClasseAgenteV2Fast - LugarV2Fast from Modelo_fast.ClasseLugarV2Fast - Modelo_fast.funcoes_fast as fst - pandas as pd - numpy as np - random - math - cores-
__init__(self, qnt_linhas, qnt_colunas, qnt_agentes, qnt_lugares, matriz_layout=None, qnt_orientacoes=11, range_possiveis_orientacoes=(0, 1100, 100)):Inicializa o grid, adicionando a quantidade de linhas, colunas, agentes e lugares que o mesmo terá, além do layout da matriz, a quantidade de orientações e o quanto as orientações podem variar.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
qnt_linhas: Define a quantidade de linhas que o grid terá. - int.
qnt_colunas:Define a quantidade de colunas que o grid terá. - int.
qnt_agentes:Define a quantidade de agentes que o grid terá. - int.
qnt_lugares:Define a quantidade de lugares que o grid terá. - int.
matriz_layout: Valor padrão: None.
qnt_orientacoes: Valor padrão: 11. - int.
range_possiveis_orientacoes: Valor padrão:(0, 1100, 100). - list
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obter_dict_orientacoes_cores(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
obter_array_celulas_grid_manual(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
obter_array_celulas_grid_definido(self, matriz_layout):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.matriz_layout:
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obter_celula_array_grid(self, x, y):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.x:
y:
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gerar_agentes_aleatorios_v3(self, qnt_agentes):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.qnt_agentes:
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gerar_lugares_aleatorios_v3(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
teste_lugares_certo(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
atualizar_status_andavel_celula(self, x, y, status):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.x:
y:
status:
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obter_lugar_pelo_id(self, num_id):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.num_id:
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resgatar_lugares_arquivo(self, nome_arquivo_lugares):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo_lugares:
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resgatar_caminhos_arquivo(self, nome_arquivo_caminhos):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo_caminhos:
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restaurar_caminhos_entre_lugares(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
mostrar_qnt_caminhos_lugares(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
criar_arquivo_caminhos(self, nome_arquivo):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo:
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salvar_novos_caminhos_arquivo(self, nome_arquivo):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo:
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criar_ou_atualizar_arquivo_caminhos(self, nome_arquivo_caminhos):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo_caminhos:
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obter_dict_ocorrencia_orientacoes(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
calcular_entropia_agentes(self):Calcula a entropia dos agentes da simulação.self:Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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calcular_entropia_lugares(self):Calcula a entropia dos lugares da simulação.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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calcular_entropia_geral(self):Calcula a entropia geral da simulação.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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obter_nodulos_vizinhos(self, celula, excluir_obstaculos=True, excluir_diagonais=False):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.celula:
excluir_obstaculos: Valor padrão: True. - bool.
excluir_diagonais: Valor padrão: False. - bool.
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a_star_lugar(self, nodulo_inicial, lugar, retornar_procura_caminho=False):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nodulo_inicial:
lugar:
retornar_procura_caminho: Valor padrão: False. - bool.
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a_star_lugar_v2(self, lugar1, lugar2, retornar_procura_caminho=False):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.lugar1:
lugar2:
retornar_procura_caminho: Valor padrão: False. - bool.
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encontrar_celulas_principais(lugar1, lugar2):Método estático.lugar1:
lugar2:
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restaurar_mudancas_feitas_pelo_a_star(self, lista_celulas, lugar1=None, lugar2=None):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.lista_celulas:
lugar1: Valor padrão: None.
lugar2: Valor padrão: None.
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restaurar_estado_inicial_celulas_v2(lista_celulas):Método estático.lista_celulas:
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add_caminho_lista_caminhos_grid_v2(self, lugar_1_id, lugar_2_id, possui_caminho, caminho=None):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.lugar_1_id:
lugar_2_id:
possui_caminho:
caminho: Valor padrão: None.
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salvar_lugares_arquivo(self, nome_arquivo):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo:
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salvar_agentes_arquivo(self, nome_arquivo):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo:
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resgatar_agentes_arquivo(self, nome_arquivo_agentes_staticos):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.nome_arquivo_agentes_staticos:
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-> ClasseLugarV2Fast.py
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Classe LugarV2Fast: Representa os lugares da simulação. Importa:
- Modelo_fast.funcoes_fast as fst - numpy as np - cores-
__init__(self, grid, veio_de_arquivo=False, lista_arquivo=None, lista_coordenadas=None, orientacao=0, cor=cores.verde):Inicializa um lugar para a simulação.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
grid: Instância da Classe GridV2Fast onde a simulação ocorre. - GridV2Fast.
veio_de_arquivo: Indica se o lugar foi tirado de um arquivo. O Valor padrão: False. - bool.
lista_arquivo: Lista que contém os dados do lugar retirados do arquivo. Valor padrão: None. list.
lista_coordenadas: ... Valor padrão: None.
orientação: Orientação a ser atribuida ao lugar. Valor padrão: 0. - int.
cor: Contém a cor do lugar. A cor faz referencia a orientação do lugar. Valor padrão:
cores.verde. - cores. -
init_array_celulas_grid(self, grid):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
grid: Instância da Classe GridV2Fast onde a simulação ocorre. - GridV2Fast.
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achar_coordenada_principal(self, ponto_referencia):Encontra a coordenada principal apartir da menor distância. Retorna a coordenada principal.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
ponto_referencia:
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contaminacao_lugar(self, pesos_contaminacao=(1, 1), mudar_cor=False, grid=None):Calcula a contaminação que o lugar terá apartir da orientação dos agentes que estão presentes nele.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
pesos_contaminacao: Pesos que a orientação do lugar e dos agentes terão, respectivamente. Valor padrão: (1, 1). - tupla.
mudar_cor: Define se a cor atual do lugar mudará para acompanhar a mudança de orientação. Valor padrão: False. - bool.
grid: Instância da Classe GridV2Fast onde a simulação ocorre. - GridV2Fast. Valor padrão: None.
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resgatar_estado_inicial(self):Restaura a condição inicial do lugar ao resgatar sua orientação inicial.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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tornar_lugar_andavel(self):Torna o lugar andável.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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tornar_lugar_n_andavel(self):Torna o lugar não andável. self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
resetar_coordenada_principal(self):Reseta a coordenada principal.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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restaurar_mudancas_a_star(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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add_caminho_lugar_v2(self, lugar_destino, possui_caminho, caminho=None):Adiciona o caminho do lugar a lista de caminhos.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
lugar_destino:
possui_caminho: Indica se há caminho para o lugar de destino. bool.
caminho: Valor padrão: None.
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-> funcoes_fast.py
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Funções Fast: Contém as funções importantes para que a simulação ocorra. Importa:
- pandas as pd - random - math - os-
obter_distancia(pos_grid_inicial, pos_grid_final, custo_menor_mov=10, custo_maior_mov=14):Faz o cálculo da distância entre 2 células do grid. Esse cálculo é importante para o uso do algoritmo A* (A star / A estrela). Retorna a distância entre as 2 células.pos_grid_inicial: A posição da primeira célula do grid a qual se quer calcular a distância. - list.
pos_grid_final: A posição da segunda célula do grid a qual se quer calcular a distância. - list.
custo_menor_mov: Contém o valor do menor custo unitário de movimentação. Valor padrão: 10. - int.
custo_maior_mov: Contém o valor do maior custo unitário de movimentação. Valor padrão: 14. - int.
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arquivo_csv_para_lista(nome_arquivo, separador="\t"):Transfere as informações de um arquivo .csv para uma lista. Retorna uma lista com o conteúdo do arquivo.nome_arquivo: String contendo o nome do arquivo a ser analisado. - string.
separador: Carácter a ser usado como separador do arquivo. Valor padrão: "\t". - string.
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lista_para_arquivo_csv(lista_origem, nome_arquivo_destino, separador="\t", tipo_operacao="w"):Transfere as informações de uma lista para um arquivo .csv.lista_origem: A lista que contém as informações a serem transferidas. - list.
nome_arquivo_destino: O nome do arquivo de destino (caso não exista um arquivo com esse nome, será criado um). - string.
separador: Carácter a ser usado como separador do arquivo. Valor padrão: "\t". - string.
tipo_operacao: Carácter que representa a operação a ser feita no arquivo(escrita ou leitura). Valor padrão: "w". - string.
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obter_distancia_euclidiana(ponto_inicial, ponto_final):Obtém a distância entre 2 pontos a partir do teorema de pitágoras (a^2 = b^2 + c^2) e retorna essa distância.ponto_inicial: Lista contendo as coordenadas do ponto inicial. - list.
ponto_final: Lista contendo as coordenadas do ponto final. - list.
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obter_distancia_manhattan(coordenada1, coordenada2):Obtém a distância total entre 2 pontos e **retorna essa distância.coordenada1: Lista contendo as primeiras coordenadas. - list.
coordenada2: Lista contendo as segundas coordenadas. - list.
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obter_grid_manual(linhas, colunas):Cria um grid com o número de linhas e colunas informados. Retorna o grid.linhas: Número de linhas do grid. - int.
colunas: Número de colunas do grid. - int.
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escolher_lugar_menor_e(agente, lista_lugares):Escolhe o lugar a partir da menor distância euclidiana. Retorna o lugar com a menor distância euclidiana.agente: Instância da Classe AgenteV2Fast. - AgenteV2Fast.
lista_lugares: Lista contendo as opções de lugares que o agente pode escolher. - list.
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escolher_lugar_mais_parecido(agente, lista_lugares):Um agente escolhe um lugar para ir baseado apenas na diferença entre suas orientações. Assume que apenas um lugar terá a orientação mais próxima do agente. Retorna o lugar com a menor diferença de orientação.agente: Instância da Classe AgenteV2Fast. - AgenteV2Fast.
lista_lugares: Lista contendo as opções de lugares que o agente pode escolher. - list.
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escolher_lugar_mais_parecido_v2(agente, lista_lugares):Segunda versão. Um agente escolhe um lugar para ir baseado apenas na diferença entre suas orientações. Assume a possibilidade de mais de um lugar ter a orientação mais próxima do agente e caso isso aconteça escolhe um deles de forma aleatória. Retorna o lugar com a menor diferença de orientação.agente: Instância da Classe AgenteV2Fast. - AgenteV2Fast.
lista_lugares: Lista contendo as opções de lugares que o agente pode escolher. - list.
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obter_lista_com_elementos_repetidos(dict_contagem_elementos_repetidos):A partir de um dicionário contendo a contagem de elementos repetidos a função cria uma lista contendo esses elementos. Retorna uma lista contendo os elementos repetidos.dict_contagem_elementos_repetidos: Dicionário contendo a contagem dos elementos repetidos. - dict.
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obter_dict_contagem_elementos_repetidos_v2(lista_com_elementos_repetidos):Obtém um dicionário contendo os elementos repetidos e sua contagem a partir de uma lista contendo todos os elementos repetidos. **Retorna um dicionário contendo a contagem dos elementos repetidos.lista_com_elementos_repetidos: Lista contendo todos os elementos repetidos. - list.
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contagem_ocorrencia_elementos_com_referencial(lista_analisada, lista_referencial):A partir de uma lista referencial com os valores cuja ocorrência deve ser contada é criada um dicionário com os elementos e seu número de ocorrências. Retorna um dicionário contendo os elementos e seu número de ocorrências.lista_analisada: Lista contendo os valores a serem analisados. - list.
lista_referencial: Lista contendo os valores a serem usados como referenciais. - list.
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obter_media(lista):Obtém a média dos valores de uma lista. Retorna a média dos valores de uma lista.lista: Lista contendo os valores dos quais será obtida a média. - list.
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obter_moda(lista):Obtém a moda (valor que mais se repete) entre os valores de uma lista. Retorna o a moda entre os valores de uma lista.lista: Lista contendo os valores dos quais será obtida a moda. - list.
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obter_mediana(lista):Obtém a mediana entre os valores de uma lista. Retorna a mediana entre os valores de uma lista.lista:Lista contendo os valores dos quais será obtida a mediana. - list.
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checar_existencia_arquivo(nome_arquivo):Checa se um determinado arquivo existe. Retorna um valor booleano indicando a existência ou não do arquivo analisado.nome_arquivo: Nome do arquivo a ser analisado. - string.
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transformar_duas_listas_em_dict(lista_chaves, lista_valores):Obtém um dicionário a partir de 2 listas, uma contendo os valores chaves e outra contendo os valores por si só. Retorna um dicionário com o conteúdo das 2 listas iniciais.lista_chaves: Lista contendo os valores chaves. - list.
lista_valores: Lista contendo os valores em si. - list.
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obter_path_completo_arquivo(path, nome_arquivo):Obtém a partir de um path parcial(caminho parcial) e o nome de um arquivo o path completo (caminho completo) para um arquivo. Retorna o path completo para um arquivo.path: String contendo o caminho parcial até o arquivo a ser analisado. - string.
nome_arquivo: String contendo o nome do arquivo a ser analisado. - string.
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obter_path_completo_arquivo_v2(nome_arquivo, tipo_arquivo):Segunda versão. Obtém a partir do nome do arquivo e do tipo de arquivo o path completo (caminho completo). Retorna o path completo para um arquivo.nome_arquivo: String contendo o nome do arquivo a ser analisado. - string.
tipo_arquivo: String contendo o tipo do arquivo (base, lugares, caminhos, resultados, resultados_ts). - string.
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obter_path_arquivos_base():Utilizada na funçãoobter_path_completo_arquivo_v2(nome_arquivo, tipo_arquivo). Determina parte do caminho para arquivos do tipo base. Retorna parte do caminho para um arquivo do tipo base. -
obter_path_arquivos_lugares():Utilizada na funçãoobter_path_completo_arquivo_v2(nome_arquivo, tipo_arquivo). Determina parte do caminho para arquivos do tipo lugares. Retorna parte do caminho para um arquivo do tipo lugares. -
obter_path_arquivos_caminhos():Utilizada na funçãoobter_path_completo_arquivo_v2(nome_arquivo, tipo_arquivo). Determina parte do caminho para arquivos do tipo caminhos. Retorna parte do caminho para um arquivo do tipo caminhos. -
obter_path_arquivos_resultados():Utilizada na funçãoobter_path_completo_arquivo_v2(nome_arquivo, tipo_arquivo). Determina parte do caminho para arquivos do tipo resultados. Retorna parte do caminho para um arquivo do tipo resultados. -
obter_path_arquivos_resultados_ts():Utilizada na funçãoobter_path_completo_arquivo_v2(nome_arquivo, tipo_arquivo). Determina parte do caminho para arquivos do tipo resultados_ts. Retorna parte do caminho para um arquivo do tipo resultados_ts. -
transformar_duas_listas_em_set(lista_1, lista_2):Concatena 2 listas separadas em um mesmo set. Retorna um set com o conteúdo das 2 listas iniciais.lista1: Primeira lista contendo os valores a serem concatenados no set. - list.
lista2: Segunda lista contendo os valores a serem concatenados no set. - list.
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transformar_lista_em_matriz(lista_original, qnt_linhas, qnt_colunas):Transforma uma lista em uma matriz. Retorna uma matriz com as quantidades de linhas e colunas determinadas na chamada da função.lista_original: Lista contendo os valores a serem adicionados a nova matriz. - list.
qnt_linhas: Inteiro representando a quantidade de linhas que a nova matriz deverá ter. - int.
qnt_colunas: Inteiro representando a quantidade de colunas que a nova matriz deverá ter. - int.
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transformar_matriz_em_lista(matriz):Transforma uma matriz em uma lista. Retorna uma lista contendo todos os valores da matriz.matriz: Matriz contendo todos os valores a serem transferidos para a lista. - matriz.
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contar_linhas_e_colunas_matriz(matriz):Conta quantas linhas e colunas a matriz tem e printa o resultado.matriz: Matriz da qual será feita a contagem das linhas e colunas. - matriz.
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matriz_para_lista_dicionarios(lista_chaves, lista_valores):Transforma duas lista uma lista que contém um dicionário. Retorna uma lista que contém um dicionário.lista_chaves: Lista contendo os valores chaves do dicionário. - list.
lista_valores: Lista contendo os valores em si do dicionário. - list.
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converter_orientacao_para_cor_v3(qnt_orientacoes):Avaliando quantas orientações diferentes há na simulação a função determina quais as cores serão atribuidas a cada uma delas. Retorna um dicionário com as cores correspondentes a cada orientação.qnt_orientacoes: Inteiro que indica quantas são as orientações da simulação. - int.
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converter_orientacao_para_cor_v4(orientacao):Determina 1 cor a partir de 1 orientação. Retorna uma tupla contendo a cor correspondente a orientação indicada.orientacao: Inteiro contendo o valor que representa a orientação. - int.
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lista_dicionarios_para_matriz(lista_dicionarios):A partir de uma lista que contém um dicionário, a função obtem os valores desse dicionário e retorna uma matriz.lista_dicionarios: Uma lista contendo um ou mais dicionários. - list.
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transformar_resultado_em_linha_csv(dict_resultado, nome_arquivo_destino):Pega os resultados que estão em um dicionário, os formata e adiciona a um arquivo .csv.dict_resultado: Dicionário contendo as informações a serem transferidas. - dict.
nome_arquivo_destino: Nome do arquivo .csv cujas informações serão colocadas. Caso o arquivo não exista será criado um arquivo com o nome informado. - string.
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criar_ou_atualizar_arquivo_resultados(path, nome_arquivo_resultados, dict_resultado):Verifica se existe um arquivo para os resultados, caso exista, atualiza os dados do arquivo, caso contrário, cria um arquivo e insere as informações.path: Caminho para encontrar o arquivo. - string.
nome_arquivo_resultados: Nome do arquivo que contém os resultados. - string.
dict_resultado: Dicionário contendo o resultado da simulação. - dict.
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sorteio_com_pesos(lista_possibilidades, lista_pesos, qnt_elementos_sorteados=1):Sorteia elementos levando em consideração o peso de cada elemento para o sorteio. Retorna uma lista com os elementos sorteados.lista_possibilidades: Lista contendo os elementos a serem sorteados. - list.
lista_pesos: Lista contendo o peso de cada elemento. - list.
qnt_elementos_sorteados: A quantidade de elementos que devem ser sorteados. Valor padrão: 1. - int.
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obter_lista_media(lista_original):Retorna uma lista contendo a media dos valores obtidos através de recortes da lista original.lista_original: Lista contendo os valores dos quais a média deve ser retirada. - list.
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update_orientacao_cor(dict_orientacoes_cores, orientacao_analisada, qnt_orientacoes=11):Atualiza a cor do elemento de acordo com a sua orientação. Retorna a cor atualizada.dict_orientacoes_cores: Dicionário contendo as cores atribuidas a cada orientação. - dict.
orientacao_analisada: A orientação cuja cor deve ser atualizada. - int.
qnt_orientacoes: A quantidade de orientações que estão sendo utilizadas na simulação. Valor padrão: 11. - int.
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descobir_dif_media(lista):Descobre a média entre as diferenças. Retorna a lista contendo as diferenças.lista: Lista contendo os valores dos quais deve ser verificada a diferença. - list.
-
descobrir_num_casa_decimais(n):Descobre o numero de casas decimais de que um float tem. Retorna o número de casas decimais de um float.n: Float do qual se quer saber o número de casas decimais. - float.
-
-> gerar_graficos.py
-> graficos_matploty.py
-> simulacao_fast2.py
-> simulacao_fast3.py
-> simulacao_fast4.py
-> multiplos_testes.py
-> teste_simples.py
-> testes_fast.py
Modelo de simulação 1D.
-> Agente1D.py
-
Classe Agente1D: Representa os agentes da cidade. Importa:
- math - randomqnt_agentes: Quantidade de agentes criados para a simulação - int.
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__init__(self, orientacaoLatente, orientacaoAtual, posicao, id_agente=None):Inicia o agente, adicionando seu id, sua orientação latente e sua orientação atual.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
orientacaoLatente:
orientacaoAtual:
posicao: Posição do agente dentro do espaço da simulação
id_agente: Número de identificação do agente. Valor padrão: None - int.
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sortearNovaOrientacao(self, listaPossiveisOrientacoes):Sorteia a nova orientação do agente para o próximo timestep.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
listaPossiveisOrientacoes: Lista contendo todas as orientações possiveis para o agente.
-
sortear_nova_posicao(self, qnt_novas_posicoes):Sorteia a nova posição do agente para o próximo timestep.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo
qnt_novas_posicoes: Lista contendo todas as possiveis posições para o agente.
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sorteioComPesos(listaPossibilidades, listaPesos, qntElementosSorteados=1):Método estático. Escolhe valores levando em consideração o peso de cada valor para o sorteio. Retorna uma lista com os elementos sorteados.listaPossibilidades:Lista contendo as possibilidades a serem sorteadas. - list
listaPesos: Lista contendo o peso de cada possibilidade dentro da "listaPossibilidades". - list
qntElementosSorteados: Quantos elementos devem ser sorteados. Valor padrão: 1 - int.
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escolherLugar(self, listaLugares, pesos)Define o peso dos lugares e com essa informação define o próximo lugar que o agente deve escolher com um sorteio. Retorna o lugar escolhido.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
listaLugares: Lista contendo todos os lugares presentes na simulação. - list.
pesos: Lista contendo os pesos que a orientação e a distancia, respectivamente, terão na escolha do lugar. - list.
-
escolher_lugar_v2(self, listaLugares, pesos)Segunda versão. Define o peso dos lugares e com essa informação define o próximo lugar que o agente deve escolher com um sorteio. Retorna o lugar escolhido.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
listaLugares: Lista contendo todos os lugares presentes na simulação. - list.
pesos: Lista contendo os pesos que a orientação e a distancia, respectivamente, terão na escolha do lugar. - list.
-
contaminacaoAgente(self, lugar, pesos)Define a nova orientação latente do agente a partir da antiga orientação do agente e da orientação do lugar onde o agente se encontra.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
lugar: Instância da classe Lugar1D.
pesos: Lista contendo os pesos que a orientação latente do agente, a orientação atual do agente e a orientação do lugar, respectivamente, terão na contaminação do lugar. - list.
-
contaminacao_agente_v2(self, lugar, pesos=(1, 0.1))Segunda versão. Define a nova orientação latente do agente a partir da antiga orientação latente do agente e da orientação do lugar onde o agente se encontra.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
lugar: Instância da classe Lugar1D.
pesos: Lista contendo os pesos que a orientação latente do agente e a orientação do lugar, respectivamente, terão na contaminação do lugar. Valor padrão: (1, 0.1) list.
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resgatarEstadoInicial(self)Resgata as configurações iniciais de orientação latente e orientação atual e reseta o agente.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
-
-> Grid1D.py
-
Classe Grid1D: Representa o grid. Importa:
- math - random - Agente1D - Lugar1D - numpy as np-
__init__(self, tamGrid, qntAgentes, qntLugares, rangePossiveisOrientacoes=(0, 1100, 100), agentes_aleatorios=False, lugares_aleatorios=False):tamGrid: qntAgentes: qntLugares: rangePossiveisOrientacoes: Valor padrão: (0, 1100, 100). - list. agentes_aleatorios: Valor padrão: False. - bool. lugares_aleatorios: Valor padrão: False. - bool. -
obterListaDeOrientacoes(self, rangeOrientacoes):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. rangeOrientacoes: -
criar_agentes(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
criarAgentesAleatorios(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
criar_lugares(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
criarLugaresAleatorios(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
obterDictContagemElementosLista(listaElementos):Método estático. listaElementos: -
obterDictContagemElementosComReferenial(listaElementos, listaReferencial):Método estático. listaElementos: listaReferencial: -
obterDictOcorrenciaOrientacoesAgentes(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
obterDictOcorrenciaOrientacoesAgentes_v2(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
calcularEntropia(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
calcular_entropia_v2(self):Segunda versão. self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
calcular_entropia_lugares(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. -
calcular_entropia_geral(self):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
-
-> Lugar1D.py
-
Classe Lugar1D: Representa os lugares da cidade. Importa:
- randomqnt_lugares:
-
__init__(self, orientacao, posicao, id_lugar=None):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. orientacao: posicao: id_lugar: Valor padrão: None. -
sortearNovaOrientacao(self, listaPossiveisOrientacoes):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. listaPossiveisOrientacoes: -
contaminacaoLugar(self, pesos=(1, 0.1)):self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo. pesos: -
resgatarEstadoInicial(self):Resgata as configurações iniciais de orientação latente e orientação atual e reseta o agente.self: Presente em todas as classes, representa a si mesmo.
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Representa os agentes da cidade. Importa:
- numpy as np - pandas as pd - matplotlib.pyplot as plt - random as rd - scipy.stats as st - math - mode from statistics - random - os - curve_fit from scipy.optimize - minimize from scipy.optimize - stats from scipy - entropy from scipy.stats - figure, show, output_file, save from bokeh.plotting - output_notebook from bokeh.io - gridplot from bokeh.layouts - gray from bokeh.palettes - viridis from bokeh.palettes - export_png from bokeh.ioqntAgentes:
tamanhoCidade:
densidadeEspaco:
qntLugares:
qntOrientacoes:
a:
b:
alfa:
theta:
timeSteps:
obterListaMedia(listaOriginal):listaOriginal:
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