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felipegonzalez · Jan 9, 2024 · b1e017f · b1e017f
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diff --git a/.nojekyll b/.nojekyll
@@ -1 +1 @@
-759e14fa
+8bfd4cb8
diff --git a/01-introduccion.html b/01-introduccion.html
@@ -270,8 +270,8 @@ <h3 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="ejemplo-cálculos-renales">Ejemp
 </thead>
 <tbody>
 <tr class="odd">
-<td style="text-align: left;">B</td>
-<td style="text-align: left;">chicos</td>
+<td style="text-align: left;">A</td>
+<td style="text-align: left;">grandes</td>
 <td style="text-align: left;">mejora</td>
 </tr>
 <tr class="even">
@@ -280,8 +280,8 @@ <h3 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="ejemplo-cálculos-renales">Ejemp
 <td style="text-align: left;">mejora</td>
 </tr>
 <tr class="odd">
-<td style="text-align: left;">A</td>
-<td style="text-align: left;">grandes</td>
+<td style="text-align: left;">B</td>
+<td style="text-align: left;">chicos</td>
 <td style="text-align: left;">sin_mejora</td>
 </tr>
 <tr class="even">
@@ -292,30 +292,30 @@ <h3 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="ejemplo-cálculos-renales">Ejemp
 <tr class="odd">
 <td style="text-align: left;">B</td>
 <td style="text-align: left;">chicos</td>
-<td style="text-align: left;">sin_mejora</td>
+<td style="text-align: left;">mejora</td>
 </tr>
 <tr class="even">
 <td style="text-align: left;">A</td>
-<td style="text-align: left;">chicos</td>
-<td style="text-align: left;">mejora</td>
+<td style="text-align: left;">grandes</td>
+<td style="text-align: left;">sin_mejora</td>
 </tr>
 <tr class="odd">
-<td style="text-align: left;">B</td>
-<td style="text-align: left;">chicos</td>
-<td style="text-align: left;">mejora</td>
+<td style="text-align: left;">A</td>
+<td style="text-align: left;">grandes</td>
+<td style="text-align: left;">sin_mejora</td>
 </tr>
 <tr class="even">
-<td style="text-align: left;">B</td>
+<td style="text-align: left;">A</td>
 <td style="text-align: left;">grandes</td>
 <td style="text-align: left;">mejora</td>
 </tr>
 <tr class="odd">
 <td style="text-align: left;">B</td>
-<td style="text-align: left;">grandes</td>
-<td style="text-align: left;">mejora</td>
+<td style="text-align: left;">chicos</td>
+<td style="text-align: left;">sin_mejora</td>
 </tr>
 <tr class="even">
-<td style="text-align: left;">B</td>
+<td style="text-align: left;">A</td>
 <td style="text-align: left;">chicos</td>
 <td style="text-align: left;">mejora</td>
 </tr>
@@ -561,8 +561,8 @@ <h3 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="ejemplo-cálculos-renales">Ejemp
 <span id="cb8-14"><a href="#cb8-14" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="st">"</span>, <span class="at">width =</span> <span class="dv">200</span>, <span class="at">height =</span> <span class="dv">50</span>)</span></code><button title="Copiar al portapapeles" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
 </details>
 <div class="cell-output-display">
-<div id="htmlwidget-e1572948ec48e8b626a3" style="width:100%;height:162px;" class="grViz html-widget"></div>
-<script type="application/json" data-for="htmlwidget-e1572948ec48e8b626a3">{"x":{"diagram":"\ndigraph {\n  graph [ranksep = 0.2]\n  node [shape=plaintext]\n    T \n    M \n    C\n  edge [minlen = 3]\n    T -> M\n    C -> T\n    C -> M\n{ rank = same; M; T }\n}\n","config":{"engine":"dot","options":null}},"evals":[],"jsHooks":[]}</script>
+<div id="htmlwidget-fdbb436e85c7a7ddff17" style="width:100%;height:162px;" class="grViz html-widget"></div>
+<script type="application/json" data-for="htmlwidget-fdbb436e85c7a7ddff17">{"x":{"diagram":"\ndigraph {\n  graph [ranksep = 0.2]\n  node [shape=plaintext]\n    T \n    M \n    C\n  edge [minlen = 3]\n    T -> M\n    C -> T\n    C -> M\n{ rank = same; M; T }\n}\n","config":{"engine":"dot","options":null}},"evals":[],"jsHooks":[]}</script>
 </div>
 </div>
 <p>Es decir, el tamaño de los cálculos es una causa común de tratamiento (T) y resultado (M). Veremos más adelante que la decisión de condicionar a el tipo de cálculos proviene de un análisis relativamente simple de este diagrama causal, independientemente de los métodos que usemos para estimar las proporciones de interés (en este ejemplo, examinar las tablas cruzadas es equivalente a hacer estimaciones de máxima verosimlitud).</p>

diff --git a/index.html b/index.html
@@ -21,26 +21,7 @@
   margin: 0 0.8em 0.2em -1em; /* quarto-specific, see https://github.com/quarto-dev/quarto-cli/issues/4556 */ 
   vertical-align: middle;
 }
-/* CSS for citations */
-div.csl-bib-body { }
-div.csl-entry {
-  clear: both;
-}
-.hanging-indent div.csl-entry {
-  margin-left:2em;
-  text-indent:-2em;
-}
-div.csl-left-margin {
-  min-width:2em;
-  float:left;
-}
-div.csl-right-inline {
-  margin-left:2em;
-  padding-left:1em;
-}
-div.csl-indent {
-  margin-left: 2em;
-}</style>
+</style>
 
 
 <script src="site_libs/quarto-nav/quarto-nav.js"></script>
@@ -223,7 +204,7 @@ <h3 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="referencias-principales">Referen
 <section id="otras-referencias" class="level3 unnumbered">
 <h3 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="otras-referencias">Otras referencias</h3>
 <ul>
-<li><a href="http://www.springer.com/us/book/9780387310732">Pattern Recognition and Machine Learning</a>, <span class="citation" data-cites="Bishop">Bishop (<a href="#ref-Bishop" role="doc-biblioref">2006</a>)</span></li>
+<li><a href="http://www.springer.com/us/book/9780387310732">Pattern Recognition and Machine Learning</a></li>
 <li><a href="https://dl.acm.org/doi/10.5555/3238230">The Book of Why</a></li>
 <li><a href="https://www.cambridge.org/highereducation/books/data-analysis-using-regression-and-multilevel-hierarchical-models/32A29531C7FD730C3A68951A17C9D983#overview">Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models</a></li>
 </ul>
@@ -233,11 +214,6 @@ <h3 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="software-r-y-rstudio">Software:
 <p>Para hacer las tareas y exámenes pueden usar cualquier lenguaje o flujo de trabajo que les convenga (R o Python, por ejemplo) - el único requisito esté basado en código y no point-and-click.</p>
 
 
-<div id="refs" class="references csl-bib-body hanging-indent" role="list">
-<div id="ref-Bishop" class="csl-entry" role="listitem">
-Bishop, Christopher M. 2006. <em>Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)</em>. Secaucus, NJ, USA: Springer-Verlag New York, Inc.
-</div>
-</div>
 </section>
 </section>