O Outubro Rosa é um movimento internacional de conscientização sobre o câncer de mama, que busca alertar a sociedade sobre a importância do diagnóstico precoce e da prevenção. O câncer de mama é o tipo de câncer mais comum entre as mulheres no mundo todo, representando cerca de 25% dos novos casos anuais da doença. No entanto, quando detectado em estágios iniciais, as chances de cura podem ultrapassar 90%, o que torna a conscientização fundamental. Além de incentivar a realização de exames regulares, como a mamografia, o Outubro Rosa também promove o diálogo sobre a importância de hábitos de vida saudáveis e dá atenção aos sinais do corpo. Nossa análise foi motivada por essa campanha e visa explorar como a tecnologia, por meio da ciência de dados e da programação. Examinamos dados usando Python, buscando extrair pontos importantes sobre o tema!
Os temas escolhidos foram:
- Distribuição Etária e Incidência de Câncer de Mama;
- Distribuição de mamografias realizadas por estado;
- Diferenças no número de mamografias realizadas por etnia;
- Entre outros
As seguintes dependências foram utilizadas para manipulação e visualização dos dados:
pandaspara manipulação e análise de dados;
matplotlibpara gerar gráficos estáticos;plotly.expresspara visualizações interativas e animações.
Caso alguma dessas dependências esteja faltando em sua máquina, você pode instalá-la utilizando o comando pip, como mostrado abaixo:
pip install pandas geopandas matplotlib plotlyConfira os resultados das análises nos arquivos Jupyter Notebook (.ipynb) disponíveis neste repositório e na publicação feita no Instagram do FEA.dev!