Você sabia que o dia 24/05 é o Dia Nacional do Café? Este produto marcou a economia do Brasil durante boa parte de sua história, o que todos já sabem. Mas, como será que ele impacta o mundo e o nosso país nos dias atuais? E quais são os países com maior influência sobre a oferta e a demanda desse produto?
Dadas essas motivações, o FEA.dev — que tem como objetivo unir o mundo dos negócios com o universo da programação — realizou algumas análises de dados sobre as seguintes temáticas:
- Análise dos países quanto à exportação e importação de café;
- Análise dos países quanto ao consumo e produção de café;
- Análise de probabilidade aplicando o Teorema de Bayes nesse contexto.
Além disso, vale ressaltar que os dados foram retiraods do dataset Coffee economic indicatores from the International Coffee Organization do Kaggle.
Foram utilizadas as seguintes dependências:
Manipulação de dados:
import pandas as pd
import numpy as npVisualização de dados:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplotsCaso falte alguma dependência na sua máquina, basta instalar com o comando pip, como pode ser visto no exemplo abaixo.
pip install pandasOs resultados podem ser conferidos no storytelling contido no arquivo Jupyter Notebook (ipynb) contido neste repositório e na publicação realizada no perfil do FEA.dev no Instagram.