Participantes:

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Dia Nacional do Café ☕🥱

Você sabia que o dia 24/05 é o Dia Nacional do Café? Este produto marcou a economia do Brasil durante boa parte de sua história, o que todos já sabem. Mas, como será que ele impacta o mundo e o nosso país nos dias atuais? E quais são os países com maior influência sobre a oferta e a demanda desse produto?

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Overview 🌎💰

Dadas essas motivações, o FEA.dev — que tem como objetivo unir o mundo dos negócios com o universo da programação — realizou algumas análises de dados sobre as seguintes temáticas:

1. Análise dos países quanto à exportação e importação de café;
2. Análise dos países quanto ao consumo e produção de café;
3. Análise de probabilidade aplicando o Teorema de Bayes nesse contexto.

Além disso, vale ressaltar que os dados foram retiraods do dataset Coffee economic indicatores from the International Coffee Organization do Kaggle.

Instalação 👨‍💻👩‍💻

Foram utilizadas as seguintes dependências:

Manipulação de dados:

import pandas as pd
import numpy as np

Visualização de dados:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

Caso falte alguma dependência na sua máquina, basta instalar com o comando pip, como pode ser visto no exemplo abaixo.

  pip install pandas

Resultados 💛🖤

Os resultados podem ser conferidos no storytelling contido no arquivo Jupyter Notebook (ipynb) contido neste repositório e na publicação realizada no perfil do FEA.dev no Instagram.