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Como extrair dados por conteúdo Dinâmico no Azure Data Factory

Como extrair dados por conteúdo Dinâmico no Azure Data Factory

Apresentamos nesse vídeo como extrair dados da internet utilizando a funcionalidade de conteúdo dinâmico para alterar a consulta SQL contendo o período de datas a serem extraídas.

Iremos conhecer as técnicas: 🔹Listar registros de intervalo de datas dinâmicas (LOOKUP ACTIVITY, SQL QUERY); 🔹Criar conjunto de dados de pesquisa on-premises (SOURCE, DATASET, LINKED SERVICE, SELF-HOSTED); 🔹Criar parâmetros para definir valores padrões ao contéudo dinâmico (PARAMETERS, STRING TYPE, DEFAULT VALUE); 🔹Adicionar contéudo dinâmico ao código SQL (DYNAMIC CONTENT, PARAMETERS); 🔹Interação em loop para copiar os dados da internet a cada data encontrada (FOREACH, DATASET, LINKED SERVICE, HTTP, DELIMITED TEXT); 🔹Alterar delimitador de coluna (COLUMN DELIMITER, DATASET); 🔹Selecionar conjunto de dados de destino (SINK, SQL SERVER DATABASE, ON-PREMISES); 🔹Mapeamento das colunas (MAPPING, IMPORT SCHEMAS); 🔹Definir conteúdo dinâmico a URL relativa do conjunto de dados de origem (SOURCE, DATASET, RELATIVE URL, DYNAMIC CONTENT); 🔹Definir configurações do formato do tipo de dados de data (DATETIME FORMAT, TYPE CONVERSION, CULTURE); 🔹Executar pipeline (DEBUG); 🔹Visualizar detalhes da atividade executada (DETAILS, DATA READ, DATA WRITTEN); 🔹Visualizar o resultado no SQL Server (SQL QUERY, ON-PREMISES).

▶️ Acesse o vídeo no link abaixo: https://www.fabioms.com.br/?url=azure-data-factory-extrair-dados-conteudo-dinamico

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