Apresentamos nesse vídeo como utilizar o Data Flow do Azure Data Factory para agregar os valores e combinar tabelas, salvando o resultado em formato CSV no Azure Data Lake.
Iremos conhecer as etapas: 🔹Criar fluxo de dados (DATAFLOW); 🔹Habilitar a visualização dos dados (DATA FLOW DEBUG); 🔹Criar o conjunto de dados de origem (DATASET, SOURCE); 🔹Adicionar a etapa de agregar valores da tabela (AGGREGATE); 🔹Adicionar a etapa de combinar tabelas (JOIN); 🔹Serviço Vinculado do Azure Blob Storage (LINK SERVICE, BLOB STORAGE); 🔹Criar Pipeline com atividade de execução do Data Flow (PIPELINE, ACTIVITY); 🔹Executar Pipeline via Debug (PIPELINE, DEBUG); 🔹Exibir resultado do fluxo de dados utilizando a visualização do Azure Blob Storage;
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