building-facility-simulator

2050年代のビル設備を想定した、ビルの運転シミュレータ

仕様: https://docs.google.com/document/d/1mGKpOzYdUQ-Lv8eJkvpL64GG0WTpLpSUq-EXHNt34hA/edit?usp=sharing

$ path/to/python main.py

requirements

python>=3.9.0

1. conda, pyenvなどのお好みのpython環境を用意
2. まず以下を実行

pip3 install numpy=1.21.0

3. そのあとLinuxなら

pip3 install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

Mac/Windowsなら

pip3 install torch torchvision torchaudio

を実行

4. 以下のコマンドを実行することで実行可能

python3 main.py

クラスタでの実行

グローバルモデルを管理するグローバルサーバ（1台）と、ローカルモデルの実行を行うローカルサーバ（1台以上） を用意することで、 準備段階として、

1. グローバルサーバから各ローカルサーバにssh接続できるようにする
2. グローバルサーバ上で本レポジトリをcloneし、distributed_platform/local-server-hostnamesに全ローカルサーバでのユーザ名とホスト名をsshコマンドと同じ形式（${user_name}@${host_name}）で書き込む
3. グローバルサーバで以下のコマンドを実行し、各ローカルサーバにdockerとdocker-composeをインストールする

$ ./install_docker_to_local_servers.sh

を完了した上で、グローバルサーバ上で

$ docker-compose up -d global
$ ./start_local_servers.sh
$ docker-compose logs -f

とすると、全てのサーバを立ち上げた上でグローバルサーバのログを見ることができる。

各ローカルサーバで実行されているモデルたちの状態は、logs/に蓄積され、tensorboard上で確認することが可能である。