Trabajo fin de Máster de Big Data
El propósito general de este proyecto es el diseño, implementación y desarrollo de una arquitectura Big data acorde a la obtención de información de distintas fuentes y la generación de la misma, permitiendo el análisis detallado de toda la ingesta de información para poder realizar análisis detallados utilizando tecnologías Big Data.
Las tres entidades principales a nivel conceptual son el conocimiento, sintaxis y carácter. Obteniendo estas tres bases de conocimiento se pretende incidir en la aleatoriedad del modelos de las cadenas de Markov.
Proposito general del proyecto consiste en generar cadenas aleatorias a través de distintas fuentes, esta basado en las teorica Markov Chains.
Los dialogos de personajes the big bang theory corresponden al caracter, en cambio la entidad del conocimiento corresponde a articulos de wikipedía y tweets del usuario que escribe.
Esta montada con contenedores Docker, usando docker-compose para gestionarlos y administrarlos.
La prioridades a la hora de arrancar la arquitectura
