Репозиторий учебных проектов

Здесь выложены мои решения проектов из области Data Science, выполненные в 2021-2022 гг

Проект	Краткое описание	Навыки	Библиотеки
Исследование надёжности заёмщиков	Анализируем платежеспособность клиентов банка: влияет ли семейное положение, уровень дохода и цель получения кредита на факт своевременного погашения.	Предобработка данных Сводные таблицы Лемматизация	Pandas PyMystem3
Исследование объявлений о продаже квартир	Исследуем факторы, определяющие рыночную стоимость объектов недвижимого имущества.	Предобработка данных EDA	Pandas Matplotlib
Определение перспективного тарифа для телеком-компании	Выясняем, какой из двух тарифов оператора сотовой связи приносит больше дохода.	Предобработка данных EDA Статистический анализ	Pandas Matplotlib Seaborn NumPy SciPy
Исследование закономерностей успеха компьютерных игр	Выявление закономерностей, определяющих успешные продажи видеоигр для глобального онлайн-магазина.	Предобработка данных EDA Статистический анализ	Pandas Matplotlib Seaborn NumPy SciPy
Рекомендация тарифов	Создаем модель, которая будет рекомендовать клиенту сотового оператора подходящий тариф на основе данных о потреблении услуг.	Классификация	Pandas Scikit-learn Matplotlib Seaborn XGBoost
Отток клиентов	Делаем прогноз: уйдёт клиент из банка в скором времени или нет.	Предобработка данных Классификация Балансировка классов	Pandas Scikit-learn imblearn Matplotlib Seaborn XGBoost CatBoost SciPy
Выбор локации для скважины	Определяем выгодный регион добычи для нефтедобывающей компании, прогнозируем прибыль и риски с помощью техники Bootstrap.	Регрессия Bootstrap	Pandas Scikit-learn Matplotlib Seaborn SciPy
Восстановление золота из руды	Прогнозируем эффективность восстановления золота из золотосодержащей руды по техническим параметрам процесса для оптимизации производства.	EDA Feature selection Регрессия	Pandas Scikit-learn statsmodels XGBoost Matplotlib Seaborn
Защита персональных данных клиентов	Предсказываем число страховых случаев для страховой компании и шифруем конфиденциальные данные с сохранением качества модели.	Линейная алгебра Гомоморфное шифрование Регрессия	Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib Seaborn
Определение стоимости автомобилей	Оцениваем рыночную стоимость подержанного автомобиля для будущего приложения с калькулятором.	Предобработка данных Кодирование признаков Регрессия	Pandas Scikit-learn category_encoders NumPy SciPy statsmodels LightGBM Matplotlib Seaborn
Прогнозирование заказов такси	Помогаем такси-агрегатору эффективней распланировать график водителей: прогноз количества заказов на следующий час.	Анализ временного ряда Feature Engineering Регрессия	Pandas Scikit-learn statsmodels XGBoost Plotly
Разметка комментариев на токсичность	Облегчаем работу модераторам онлайн-магазина.	NLP Deep Learning Transfer Learning Классификация	Pandas Scikit-learn PyTorch transformers NumPy Matplotlib Seaborn
Определение возраста покупателей	Определяем возраст человека по фотографии.	Компьютерное зрение Deep Learning Transfer Learning Регрессия	Pandas Tensorflow Keras Matplotlib Seaborn
Определение конечной температуры в плавильной печи	Помогаем металлургическому комбинату сэкономить на электроэнергии.	Предобработка данных EDA Feature Selection Feature Engineering Dimensionality Reduction Генетические алгоритмы Deep Learning Байесовская оптимизация Регрессия	Pandas Scikit-learn Scikit-optimize gplearn PyTorch NumPy SciPy statsmodels XGBoost Matplotlib Seaborn Graphviz